DES加密算法简介 DES(Data Encryption Standard)是目前最为流行的加密算法之一(它是分组密码). 强加密使用的基本操作 -> 混淆与扩散 混淆:是一种使密钥与密文之间的关系尽可能的模糊的加密操作. 常用的一个元素就是->替换;在DES和AES中都有使用 扩散:是一种为了隐藏明文的统计属性而将一个明文符号的影响 扩散到多个密文符号的加密操作. 最简单的扩散元素就是->位置换;它常用与DES中,AES用更高级的Mixcolumn操作 DES是一种使用56位密钥对6

许久没有写博客了,有些惶恐地打开这个再熟悉不过的编辑器. 场景:要对一个涉及到敏感数据(账号.密码)的接口进行加密后返回 由于之前没有相关的经验,所以先在网上搜罗了一阵,这篇博客不错https://www.cnblogs.com/codeon/p/6123863.html给了我一些思路和启发. 先来介绍两个模糊不清,容易搞混的概念. Base64编码,看名字就可以知道这是一种编码方式,编码方式有很多ASCII.Unicode.UTF-8等,Base64编码会把3字节的二进制数据编码为4字节的文本

基于RC4加密算法的图像加密 某课程的一个大作业内容,对图像加密.项目地址:https://gitee.com/jerry323/RC4_picture 这里使用的是RC4(流.对称)加密算法,算法流程网上可以找到很多例子,这里就不做介绍了.主要想法是提取图像每个通道的数据,直接作为一个字节流输入加密算法.每个通道可以是分离的,也可以是合并在一起的. 效果图见下: 原图 加密图(密码:123) 解密图 解密之后的图像是有失真的,目前还没有找到问题所在.

基于OpenSLL的RSA加密应用(非算法) iOS开发中的小伙伴应该是经常用der和p12进行加密解密,而且在通常加密不止一种加密算法,还可以加点儿盐吧~本文章主要阐述的是在iOS中基于openSLL的RSA加密.一共有两种方式,一种是基于p12加密解密的,还有一种是博客园官方提供的公钥字符串加密的,其实两种都差不多,只不过在iOS中支持crt格式的加密,其实也是一样的吧~下面就来看看两种加密的应用... 一.RSA加密工具类(der和p12)~ 二.OpenSSL 生成密钥示例~ 三.der

最近公司需要通过公网与其它平台完成接口对接,但是基于开发时间和其它因素的考虑,本次对接无法采用https协议实现.既然不能用https协议,那就退而求其次采用http协议吧! 那么问题来了!在对接的过程中我们需要对如下问题进行相关的考虑: 1.敏感信息的不可见性 使用http协议传输数据很容易被抓包监听传输内容,如果这些数据中存在敏感信息的话,风险太大了.因此我们需要对我们的传输数据进行一定的加密处理,即使数据被预期接收方之外的其它不法分子拦截,也无法轻易的破译此次请求的传输内容!最简单的方案就

基于OpenSSL的RSA加密应用(非算法) iOS开发中的小伙伴应该是经常用der和p12进行加密解密,而且在通常加密不止一种加密算法,还可以加点儿盐吧~本文章主要阐述的是在iOS中基于openSLL的RSA加密.一共有两种方式,一种是基于p12加密解密的,还有一种是博客园官方提供的公钥字符串加密的,其实两种都差不多,只不过在iOS中支持crt格式的加密,其实也是一样的吧~下面就来看看两种加密的应用... 一.RSA加密工具类(der和p12)~ 二.OpenSSL 生成密钥示例~ 三.der

前言 未加密的抓包截图 加密之后的抓包截图 基本需求及概念 AES算法 AES基本原理及算法流程 AES算法流程 RSA算法 RSA算法基本原理及流程 RSA算法实现流程 AES与RSA相结合数据加密方案 Android端 AESRSA结合实践 基本要求 基本流程 Android端 服务器端 java版示例 更多参考 前言 最近维护公司APP应用的登录模块,由于测试人员用Fiddler抓包工具抓取到了公司关于登录时候的明文登录信息.虽然使用的是HTTPS的方式进行http请求的,但还是被Fidd

0 前言 为了保护服务器的图像数据,需要用一个图像加密算法来加密服务器的图像:一开始找了一种基于混沌的图像加密算法,效果还是很理想的,是把矩阵图像上的像素点进行上下左右的混乱:后来发现加密后图像会变大,使用了简单的异或原理来加密图像:最后把加密算法应用到项目上,需要递归创建于源文件相同的目录结构和加密解密放置. 1 关于图像 我们平时看到的图像可能都是压缩过的,所以在程序里打开图像矩阵后可能会变大,,然后在加密过程中由于算法的原因图像又会变大,最后在存储的时候又没有对图像进行压缩,没有进行压缩,

因为项目的需要用到golang的一种特殊的加密解密算法AES/ECB/PKCS5,但是算法并没有包含在标准库中,经过多次失败的尝试,终于解码成功,特此分享: /* 描述 : golang AES/ECB/PKCS5 加密解密 date : 2016-04-08 author: herohenu */ package main import ( "bytes" "crypto/aes" "crypto/cipher" "encoding/

基于clahe的图像去雾     通过阅读一些资料,我了解到clahe算法对图像去雾有所价值,正好opencv中有了实现,拿过来看一看.   但是现在实现的效果还是有所差异 #);    clahe],planes[]);    clahe],planes[]);    clahe],planes[]);    merge(planes,  dst);         imshow(;}       来自为知笔记(Wiz)

写在前面:一篇魏云超博士的综述论文,完整题目为<基于DCNN的图像语义分割综述>,在这里选择性摘抄和理解,以加深自己印象,同时达到对近年来图像语义分割历史学习和了解的目的,博古才能通今!感兴趣的请根据自己情况找来完整文章阅读学习. 图像的语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一,其目标是对图像的每个像素点进行分类,将图像分割为若干个视觉上有意义的或感兴趣的区域,以利于后续的图像分析和视觉理解．近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCN

伴随着毕业论文的完成,这两天终于腾出了空闲,又有时间搞搞FFMPEG的研究了.想着之前一直搞的都是FFMPEG解码方面的工作,很少涉及到FFMPEG编码方面的东西,于是打算研究一下FFMPEG的编码.在网上看了一些例子,发现要不然是难度略微有些大,要不然就是类库比较陈旧,于是就决定自己做一个编码方面的例子,方便以后学习. 简介 本文的编码器实现了YUV420P的数据编码为JPEG图片.本着简单的原则,代码基本上精简到了极限.使用了2014年5月6号编译的最新的FFMPEG类库. 程序很简单,打开

Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者

Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */

Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te

Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.

Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开:当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作:尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了:然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c++,惹不起.惹不起...... 我也想尝试着用c++做一下,百度到了c++基于opencv来做图像识别的:但是要下vs啊,十几个g呢,我内存这么小,配置这么麻烦,而且vs

1.前端代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.min.js"></script> <script src=&qu

1. 实验类别 设计型实验:MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字水印算法. 2. 实验目的 了解信息隐藏中最常用的LSB算法的特点,掌握LSB算法原理,设计并实现一种基于图像的LSB隐藏算法. 3. 实验条件 (1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统: (2) MATLAB 6.5以上版本软件: (3)图像文件 4. 实验原理  基于LSB的图像数字水印 任何多媒体信息在数字化时都会产生物理随机噪声,而人的感官系统对这些随机噪声并不敏感.替换技术就是利用这个原理,

原文转自 https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/25346147/ 伴随着毕业论文的完成,这两天终于腾出了空闲,又有时间搞搞FFMPEG的研究了.想着之前一直搞的都是FFMPEG解码方面的工作,很少涉及到FFMPEG编码方面的东西,于是打算研究一下FFMPEG的编码.在网上看了一些例子,发现要不然是难度略微有些大,要不然就是类库比较陈旧,于是就决定自己做一个编码方面的例子,方便以后学习. 简介 本文的编码器实现了YUV420P的

对称加密:双方采用同样的秘钥进行加密和解密.特点是速度快,但是安全性没有非对称加密高 非对称加密:接收方生成的公有秘钥公布给发送方,发送方使用该公有秘钥加密之后,发送给接收方,然后接收方使用私有秘钥解密 如果接收方需要返回消息给发送方,同样也可以接受发送方生成的公有秘钥,使用它加密后发送给发送方. (对称加密和非对称加密都是可逆加密,像SHA,MD4,MD5都是不可逆加密,通常用来检验数据在传输的过程中是否被修改) AES,RSA加密及解密代码如下: import java.security.K