本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本.本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始,一边学习,一边顺带着翻译一下.尽力而为,不保证精确.你若愿意,也可以当作 AUTOSAR Adaptive Platform (AP)中文版来阅读 1 介绍 1.1 内容 本规范(AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf)描述 AP 设计.目的在于提供概述,但不涉及所有的设计细节.为AP 用户和AP 实现

作者总结了一下,使用Winform的三层架构做窗体应用程序,在数据访问方面,有用到纯sql语句方法.参数方法.存储过程方法. 那么什么是三层架构呢? UI---存放Form窗体---(用户所关心的) 业务逻辑层----存放业务传递(BLL) 数据访问层----底层的数据处理方法(DAL) 数据公共访问方法---SqlHelper(DBUtilty) 使用三层架构设计Winform程序,能够达到”高内聚.低耦合“.团队分工明确,适用于大型的企业级项目 现在我提供一下SQLite数据库的访问方法 第

这个月的8号.9号,个人很荣幸参加了China.NET Conf 2019 , 中国.NET开发者峰会,同时分享了技术专题<.NET技术架构下的混沌工程实践>,给广大的.NET开发小伙伴介绍混沌工程和高可用性改造实践.会后大家伙聚餐的时候,陈计节老师建议大家将各自的议题分享到社区,分享给大家.因此,今天和大家分享我的技术专题<.NET技术架构下的混沌工程实践>. 整个专题主要分为四个部分: .NET分布式.微服务架构下的高可用性挑战 混沌工程简介 .NET混沌工程的实践和成果分享

一. 微服务架构下的性能测试挑战 微服务与DevOps 微服务是实现DevOps的重要架构 微服务3S原则 DevOps核心点 微服务架构下的业务特点 亿级用户的平台 单服务业务随时扩容 服务之间存在相互调用关系 版本更新快,上线周期短 微服务架构下的性能测试挑战 单服务流量激增时扩容调用链条变长,调用关系更加复杂微服务拆分导致故障点增多▼ ▼ ▼单服务变更性能影响如何评估?性能瓶颈在各微服务间漂移,如何做好性能测试?应对突发流量需求,扩容能否解决问题,如何扩容?服务实例数量众多,如何收集信息,

01 前言 数据湖(Data Lake)概念自2011年被推出后,其概念定位.架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践,数据湖也从单一数据存储池概念演进为包括 ETL 分析.数据转换及数据处理的下一代基础数据平台. 如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为:数据湖是一个企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取.处理.分析及传输.数据湖是一种存储架构,本质上讲是存储,所以通常情况下会用最经典的对象存储,比如用腾讯云对象存储 COS 当数据湖的地基. ​ 数据湖从企业的多个数据源获取原

github地址:https://github.com/hankuikuide/microservice-spring-security-oauth2 项目介绍 该项目是一个演示项目,主要演示了,基于spring boot2.0+spring security +oauth2.0+ jwt构建的,单点登录SSO和统一认证和授权的微服务架构项目 该项目是一个多模块项目: authorization-server:是一个认证服务器 通常情况下,认证服务器也是一个资源服务器用于向其他服务提供用户及权限

分布式架构下的会话追踪实践[基于Cookie和Redis实现] 博客分类: NoSQL/Redis/MongoDB session共享rediscookie分布式架构session 在单台Tomcat应用中,通常使用session保存用户的会话数据.面对高并发的场景,一台Tomcat难当大任,通常我们会使用Nginx在前端拦截用户请求,转发给后端的Tomcat服务器群组.在集群环境下,怎么才能做到session数据在多台Tomcat之间的共享呢? 当然我们可以在多台Tomcat之间进行sessi

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.分布式架构下,Session共享有什么方案 2.简述你对RPC.RMI的理解 3.分布式id生成方案 4.分布式锁解决方案 5.分布式事务解决方案 1.分布式架构下,Session共享有什么方案 1.采用无服务状态,抛弃session 2.存入cookie(有安全风险) 3.服务器之间进行session同步,这样可以保证每个服务器上都有全部的session信息,不过当服务器数量比较多的时候,同步是会有延迟甚至同步失

转载本文需注明出处:EAII企业架构创新研究院(微信号:eaworld),违者必究.如需加入微信群参与微课堂.架构设计与讨论直播请直接回复此公众号:“加群 姓名 公司 职位 微信号”. 一.应用架构变迁下的Session管理       1.1 单体架构       1.2 分布式架构       1.3 微服务架构二.微服务架构下分布式Session管理       2.1 Session存储介质       2.2 管理方案实现三.微服务架构下分布式Session管理方案四.总结 应用架构变

原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/eXvoJew3bjFKzLLJpS0Otg 随着微服务架构的推广,越来越多的公司采用微服务架构来构建自己的业务平台.就像前边的文章说的,微服务架构为业务开发带来了诸多好处的同时,例如单一职责.独立开发部署.功能复用和系统容错等等,也带来一些问题. 例如上手难度变大,运维变得更复杂,模块之间的依赖关系更复杂,数据一致性难以保证,等等.但是办法总是比问题多,本篇文章就来介绍一下我们是如何保障微服务架构的数据一致性的. 微服务架构的数据一

Backgound 借助于kubernetes优秀的弹性扩缩功能,运行其中的应用程序能够在流量突增的时候坦然应对,在流量低谷的时候无需担心成本.但于此同时,也带来了极大的挑战: 弹性扩缩导致容器IP动态变化,客户端无法直接依赖于容器IP进行访问,我们必须通过某种方式固定流量入口,将流量通过该固定入口均衡地分发到后端,在容器扩缩的过程能够随着容器启停动态更新后端地址. 在这种场景下,我们自然而然地会想到广泛使用的LoadBalancer.kubernetes中service资源其实就是一种Load

本文系云原生应用最佳实践杭州站活动演讲稿整理.杭州站活动邀请了 Apache APISIX 项目 VP 温铭.又拍云平台开发部高级工程师莫红波.蚂蚁金服技术专家王发康.有赞中间件开发工程师张超,分享云原生落地应用的经验心得,以下是莫红波<微服务架构下 CI/CD 如何落地>分享内容. 莫红波,又拍云平台开发部高级工程师,目前专注于容器及虚拟化技术在又拍云的私有云实践,主要负责又拍云容器云的设计和开发工作. 大家好,今天分享的主题是<微服务架构下 CI/CD 如何落地>,围绕以下两部

一  前言 PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性.海量存储.高性能.低成本的数据库服务.X-Engine是阿里巴巴自研的新一代存储引擎,作为AliSQL的核心引擎之一已广泛用于阿里巴巴集团核心业务,包括交易历史库,钉钉历史库,图片空间等.X-Engine基于LSM-tree架构,其核心特征是数据以追加写方式写入,高压缩低成本,适用于写多读少,有低成本诉求的业务场景.传统MySQL基于binlog复制的主备架构

环境配置: 开启服务器伪静态 本处以apache为例,查看apache的conf目录下httpd.conf,找到下面的代码 LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so 将其前面的#去掉,如果没有找到则添加进去. 找到一下代码 <Directory "C:/phpStudy/Apache/cgi-bin"> AllowOverride All Options None Require all granted </Di

Performance Tunning for Tile-Based Architecture Tile-Based架构下的性能调校 by Bruce Merry GameKnife译 译序 在大概1个月之前,花了两个小时的时间阅读了OpenGL Insights上的两篇关于移动平台GPU的优化文章.当时正巧在公司作移动渲染器的优化和整理,顿觉醍醐灌顶.同时搜索国内关于这方面的经验文正或者翻译文章,感觉少之又少.所以,萌发了翻译这两篇文章的想法.其实也是第一次做翻译工作,本觉读两篇文章就用两个小

SportsStore是<精通ASP.NET MVC3框架(第三版)>中演示的MVC项目,在该项目中涵盖了MVC的众多方面,包括:使用DI容器.URL优化.导航.分页.购物车.订单.产品管理.图像上传......是不错的MVC实践项目,但该项目不是放在多层框架下开发的,离真实项目还有一段距离.本系列将尝试在多层框架下实现SportsStore项目,并用自己的方式实现一些功能. 本篇为系列第三篇,包括: ■ 5.自定义Ninject控制器工厂■ 6.项目的第一次运行 5.自定义Ninject控制

ASP.NET Web API和WCF都体现了REST软件架构风格.在REST中,把一切数据视为资源,所以也是一种面向资源的架构风格.所有的资源都可以通过URI来唯一标识,通过对资源的HTTP操作(GET/HEAD.POST.PUT和DELETE),使资源的表征状态发生了改变,即Representational State Transfer,缩写为REST. WCF从3.5以来,也体现了REST的架构风格,但对于一般的消息通信来说,显得"过重",所以,微软推出ASP.NET Web A

开篇 系统架构的文章,准备在这段时间好好的梳理和整理一下,然后发布基于AgileEAS.NET平台之上的企业级应用架构实践,结合具体的案例来说明AgileEAS.NET平 台之上如何进行系统的逻辑架构设计与物理架构设计,包括一些数据架构和运行架构,开发架构也是我们也会讲述. 关于平台的功能介绍或者是开发案例和配置说明可以参考如下文章: [置顶]AgileEAS.NET平台开发Step By Step系列-药店系统-索引 上述药店的代码是一个完整的方案,当然还包括SAAS方式的应用部署方式.我们后

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介绍 Vertica(属于HP公司),是一个基于DBMS架构的数据库系统,适合读密集的分析型数据库应用,比方数据仓库,白皮书中全名称为VerticaAnalytic Database.从命名中也可以看到,Vertica代表它数据存储是列式的,Analytic代表适合分析型需求,DB代表本身是数据库,支持SQL. 优势 和传统关系型数据库系统以及其它列式数据(仓)库相比,Vertica存在以下三点最关键的优势. 列存储 Vertica对磁盘上的数据採用列式存储,显而易见,列存储可以在数据读取的时候