Cesium是一个非常优秀的三维地球GIS引擎(开源且免费).能够加载各种符合标准的地图图层,瓦片图.矢量图等都支持.支持3DMax等建模软件生成的obj文件,支持通用的GIS计算:支持DEM高程图.测试中的3D-Tiles分支还支持倾斜摄影生成的城市三维建筑群.国内许多三维GIS产品都基于Cesium进行封装(包括一些大厂).因为工作关系,我对Cesium的一些基本GIS功能进行了研究,特此记录下来. 如上图,这是一个给市政GIS\BIM管理平台做的原型,GIS部分使用Cesium,BIM部分

“智慧港口”是以现代化基础设施设备为基础,以云计算.大数据.物联网.移动互联网.智能控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,以港口运输组织服务创新为动力,以完善的体制机制.法律法规.标准规范.发展政策为保障,能够在更高层面上实现港口资源优化配置,在更高境界上满足多层次.敏捷化.高品质港口运输服务要求的,具有生产智能.管理智慧.服务柔性.保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态.而港口作为连接国内外货运商贸.物流仓储以及信息服务等重要载体,是“一带一路”战略的关键节点,迎来了重大发展机遇.

实现了剖面分析功能之后,下面来看看如何实现通视分析,还是基本按照之前的思路实现: 了解软件LocaScape是怎么实现的: 网址如下:http://www.locaspace.cn/V3.0/help.jsp  从描述中可以看出,用户交互需要点击地形图或者3DTileset模型上的两个点,通过方法获得两点坐标,然后判断这两点(带有高度坐标)间是否可透视: 解决判断可否透视方法的思路 1)模拟从A点到B点的一条射线,判断这条射线和地形或者模型是否有相交,如果有则透视,无,则不透视: 评价:这个方法

用户通过浏览器即可递交数据到同一个地理信息系统中,操作简单,跨平台 ,无插件,可扩展,高效共享 ,完美匹配超大数据量发布! 近年来,随着计算机图形学.虚拟现实.卫星遥感.航空摄影.激光雷达等技术的迅猛发展, 许多行业陆续建立了真三维 GIS 系统.然而由于真三维数据量较大,网络发布与传输能力有限,一般均基于 C/S 模式,B/S 环境下三维 GIS 建设相对困难. 这也造成了一些生产大数据量的单位数据发布上的难题: 递交数据的用户有上万个,一个用户下载客户端的还行,几十万用户下载客户端的成本就太

基于浏览器的三维地图还算是一个比较高冷的东西,最主要的技术难点是如何在浏览器上 多快好省 的显示三维数据,很遗憾,还真的没有太好的的方案,只能说还有可行的方案. 很久之前用过skyline,使用CS居多,也可以在浏览器使用actviex插件显示:另外就是arcgis globe,我没看到在项目中用的.后来google有一个globe,算是差的比较远. 一直到有一天,看到nokia的地图,没错,就是那个做手机的nokia,他们做的那个一个here.com 的地图,能够看三维地图,使用webgl在浏

          基于特定领域国土GIS应用框架 设计及应用              何仕国 2012年8月16日   摘要: 本文首先讲述了什么是框架和特定领域框架,以及与国土GIS 这个特定领域行业相结合,而进行的特定领域应用框架的设计及其相关的实践应用实例.刻画了该领域软件系统的公共属性.公共的商业规则.公共的设计决策.在设计这个领域新的软件系统的时候,可以基于应用框架包含的重要信息,设计该软件系统特殊的属性,然后有效的把两者集成为一个完整的应用系统.通过这种软件开发方式,可以大大加快

关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actionhttps://github.com/pbharrin/machinelearninginaction ****************************

大型工程涉及到众多的施工队.管理单位和相关部门,相互之间需要传递的数据.文件的数量是惊人的,必须建立起有效的信息管理方法,使管理者及时把握工程的信息,全面准确地控制工程施工情况. 现代化的建筑工程管理信息量巨大,给主管人员和各层的工作人员带来了大量的工作和沉重的负担.依靠传统工作方式进行工程信息管理存在不少的问题: 1.规划没时间跑工地,造成返工工期延误 2.数据管理混乱不直观,决策效率低下 3.参与各方难以协调,增加沟通成本 Wish3D最新发布的Wish3D Earth,实现了三维地球的极致

一.             为什么要用三维地球? 三维地球是地理信息技术的一个重要发展方向,相比较二维地图技术,三维地球最大的特点是更直观更形象地表达地理信息和空间上的方位.我们可以在三维气象模拟.三维虚拟旅游等应用中体验到三维地球生动.形象以及具有良好互动性等特点. 但是从零开始开发实现三维地球需要大量专业知识,各种矩阵.射线跟踪等复杂算法令人头大,同时编程量巨大:三维软件开发的高复杂度极大的限制了软件厂商们在自己的产品中集成酷炫的三维地球功能. 随着国内互联网环境的大发展,很多公司把完备的

GraphScheduleEngine是什么: GraphScheduleEngine是一个基于DAG图的任务流引擎,不同语言编写.运行于不同机器上的模块.程序,均可以通过订阅GraphScheduleEngine的消息来启动.运行.结束自身的任务. 开发GraphScheduleEngine的初衷: 在数据挖掘.推荐引擎的离线计算等任务中,会涉及诸多的子任务,每个子任务之间通常还存在着复杂的依赖关系,各个任务之间构成一个有向无环图DAG,如图一所示: 同时基于大数据平台和并行化处理,我们希望尽

更新于2019.2.23 Cesium的强大不用多说,所以有很多政府.组织基于cesium做了一些应用,其中不乏有很多优秀的示例,我们大都可以从中获得对自己的项目有益的东西.另:有的网站需要FQ. 官网上3DTiles的一个示例 网址:https://cesiumjs.org/NewYork/index.html?view=-74.03057788923643%2C40.659720575070004%2C1450.6869188463772%2C21.277809380913368%2C-21

我是一个刚毕业的GIS本科毕业生,目前在杭州从事GIS软件应用开发.在项目开发中总感觉自己的编程水平还不够,于是想找些开源GIS小项目来研究研究,借以提高自己的编程能力和项目开发能力.在网上搜了一下“GIS开源”发现还不少,下面是一个介绍GIS开源项目的链接: http://www.yuanma.org/data/2008/0526/article_3048.htm 里面介绍了基于各种编程语言的GIS开源项目,并列出了各自的特点和官网链接. 由于在学校时候学的一直都是C#和Visual Stud

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预

VR三维全景虚拟现实技术的应用,能够通过全方位互动式来还原真实场景,令人产生一种身临其境的感觉,由于三维全景虚拟现实技术具有一定应用优势,其在企业与院校展示.建筑规划展示.酒店宾馆展示等方面都逐步得到广泛应用.为缓解社会发展新时期传统实体展馆所面临的问题,探讨三维全景虚拟现实技术在虚拟展馆构建中的应用是非常必要的. 随着信息时代的到来,科学技术快速发展,三维全景虚拟现实技术应运而生,作为虚拟现实的分支之一,其在网络三维业务中发挥着不可替代的作用.全景技术是运用数码照相机于固定视点依照某种方式拍摄

通过Three.js也许可以很方便的展示出3D模型,但是你知道它是怎么一步一步从构建网格到贴图到最终渲染出3D模型的吗?现在我们直接使用底层的webgl加上一点点的数学知识就可以实现它. 本节实现的效果: WebGL三维地球 内容大纲 构建网格 编写着色器 实现3D地球 构建网格 首先我们要建立球体的三维模型,三维网格模型包括如下属性(不熟悉请复习webgl教程): 顶点(position) 法线(normal) 贴图坐标(uv) 顶点索引(indices) 最后要构建出如下所示的经纬球模型 首

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,前不久我在一篇文章中给大家分享过geopandas在其0.11版本中为我们带来的一些重要新特性,其中提到过新的矢量读写后端,使得我们在read_file()以及to_file()中添加参数engine='pyogrio'即可获得500%的性能提升. 而新引擎带来的不仅是性能上的大幅提升,还带来了诸多实用功能以方便我们读写常见矢量

摘要:本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算>,作者: eastmount. 本篇文章继续深入,结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 一.图像顶帽运算 图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由于光照不

简介: “FloodFreeth3D”是一款对Mike11软件计算的洪水演进结果使用cesium进行淹没演进三维模拟的软件产品.   技术参数: 1. B/S架构,支持多Web浏览器(ie.chrome.firefox.360...) 2. 基于Mike软件输出结果进行流畅的洪水演进过程三维模拟 3. 支持加载本地演示结果文件 4. 支持真实水效 5. 支持按水深值分色渲染 6. 支持演进加速.减速.暂停 7. 支持定位到洪水演进某时刻 8. 可作为功能组件集成到客户三维系统中 9. 系统可提供

1.GIS地图可视化流程 GIS地图可视化就是将空间数据转化为地图数据再进行交互处理的方法,下图一展示了地图可视化的可编程渲染的典型管道,原始空间数据必须处理为图形API支持基础图元用以地图渲染.下图二展示了一些简单符号的剖分,点符号的基本绘制方法是将其图标转换为纹理资源,并使用两个三角形中的纹理坐标将纹理与点符号绑定.线,面符号的基本绘制方法是直接绘制其剖分后的三角形或梯形,并赋以纹理或颜色以完成绘制. 2 .LOD方法分析 2.1 LOD方法简介 LOD方法的基本思想是依据视觉成像原理即距离