1. 实验类别 设计型实验:MATLAB设计并实现基于DCT的图像数字水印算法. 2. 实验目的 了解基于DCT的图像数字水印技术,掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理,设计并实现一种基于DCT的数字水印算法. 3. 实验条件 (1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统: (2) MATLAB 6.5以上版本软件: (3)图像文件 4. 实验原理  基于DCT的图像数字水印 在信号的频域(变换域)中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性.一幅图像经过时域到频域的

本文的主要内容来自2009 Advanced Video and Signal Based Surveillance会议的一篇论文“Real-Time Moving Object Detection for Video Surveillance”,要看原文内容请参考文后给出的链接.申明二点:① 本文是根据提到的论文翻译过来的,但不完全与原文相同:②代码实现部分,在detect函数部分,逻辑有问题,没达到预期的要求,勿吐槽.废话少说,下面开始来介绍该论文. 初步查阅该文献,是由于网上的一篇博文,对

在您阅读本文前,先需要告诉你的是:即使是本文优化过的算法,DCT去噪的计算量依旧很大,请不要向这个算法提出实时运行的苛刻要求. 言归正传,在IPOL网站中有一篇基于DCT的图像去噪文章,具体的链接地址是:http://www.ipol.im/pub/art/2011/ys-dct/,IPOL网站的最大特点就是他的文章全部提供源代码,而且可以基于网页运行相关算法,得到结果.不过其里面的代码本身是重实现论文的过程,基本不考虑速度的优化,因此,都相当的慢. 这篇文章的原理也是非常简单的,整个过程就是进

在优化IPOL网站中基于DCT(离散余弦变换)的图像去噪算法(附源代码) 一文中,我们曾经优化过基于DCT变换的图像去噪算法,在那文所提供的Demo中,处理一副1000*1000左右的灰度噪音图像耗时约450ms,如果采用所谓的快速模式耗时约150ms,说实在的,这个速度确实还是有点慢,后续曾尝试用AVX优化,但是感觉AVX真的没有SSE用的方便,而且AVX里还有不少陷阱,本以为这个算法优化没有什么希望了,但前几日网友推荐了一片论文<Randomized Redundant DCT Effice

1. 实验类别 设计型实验:MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字水印算法. 2. 实验目的 了解信息隐藏中最常用的LSB算法的特点,掌握LSB算法原理,设计并实现一种基于图像的LSB隐藏算法. 3. 实验条件 (1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统: (2) MATLAB 6.5以上版本软件: (3)图像文件 4. 实验原理  基于LSB的图像数字水印 任何多媒体信息在数字化时都会产生物理随机噪声,而人的感官系统对这些随机噪声并不敏感.替换技术就是利用这个原理,

远程点灯实验 实验目的: 实现远程点灯,通过gprs 自带调试软件发送信息,完成智能家具远程点灯实验. 1.定制arm系统 使用uboot资料自带的!在内核中添加pl2303串口驱动,进行u口转串口的使用,因为我使用的arm板子,串口不够用,还需要一个串口来支持下面的430单片机,通过430去控制家具的灯. 上操作: 内核修改: 到linux内核目录下 make menucofig Device Drivers-->USB support-->USB Serial Converter supp

---恢复内容开始--- 一.实验拓扑 二.实验地址分配  设备  端口  ip  掩码  AAAA  g0/0 and se0/3/0  192.168.1.1 and 192.168.4.1  255.255.255.0  BBBB  se0/3/0 and se0/3/1 and g0/0  192.168.4.2 and 192.168.5.1 and 192.168.2.1  255.255.255.0  CCCC  se0/3/0 and g0/0  192.168.5.2 and

实验环境准备虚拟机:VMware® Workstation 14 Pro操作系统:Red Hat Enterprise Linux 6.6 x86_64rhel-server-6.6-x86_64-dvd.isooracle软件:oracle 11.2.0.4p13390677_112040_Linux-x86-64_1of7.zipp13390677_112040_Linux-x86-64_2of7.zipp13390677_112040_Linux-x86-64_3of7.zip 虚拟服务器

[DWT笔记]基于小波变换的降噪技术 一.前言 在现实生活和工作中,噪声无处不在,在许多领域中,如天文.医学图像和计算机视觉方面收集到的数据常常是含有噪声的.噪声可能来自获取数据的过程,也可能来自环境影响.由于种种原因,总会存在噪声,噪声的存在往往会掩盖信号本身所要表现的信息,所以在实际的信号处理中,常常需要对信号进行预处理,而预处理最主要的一个步骤就是降噪. 小波分析是近年来发展起来的一种新的信号处理工具,这种方法源于傅立叶分析,小波(wavelet),即小区域的波,仅仅在非常有限的一段区间有

这篇是treatment effect估计相关的论文系列第一篇所以会啰嗦一点多给出点背景. 论文 Athey, S., and Imbens, G. 2016. Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences. 背景 论文给出基于决策树估计实验对不同用户的不同影响.并提出Honest,variance Penalty算法旨在改进CART

基于上一个实验Banking_5 ,代码先全部复制过来. 笔记心得: 1.SavingAccount() 需要两种构造方法,接受单个参数和两个的 2.Account 有两个类型 SavingAccount 和 CheckingAccount ,每个人都有两个或一个 , setAccount(Account account,int id) ,id=1 表示设置前者, id=2表示设置后者. 3.在 public class CustomerReport{}中 ,首先调用static Bank :

介绍-VLAN VLAN(Virtual Local Area Network)即虚拟局域网,工作在数据链路层. 交换机将通过:接口.MAC.基于子网.协议划分(IPv4和IPv6).基于策略的方式划分VLAN的方式,将接入的设备进行划分. 目的: VLAN 可以将同一个物理网络划分为多个逻辑网段,从而减小广播域,节约交换机性能,抑制网络风暴. VLAN之间无法二层互通,可以隔离业务,增强网络安全性. 以太网报文 在交换机中以太网(EtherNet)有untag和tag两种报文.untag帧即终

原文地址:http://blog.csdn.net/u012611878/article/details/52215985 图片格式详解 不知道大家有没有注意过网页里,手机里,平板里的图片,事实上,图片格式多样,不同平台对不同格式的图片支持也不一样,所以需要根据不同场合,使用不同格式的图片. 一.PNG格式 便携式网络图形(Portable Network Graphics,PNG)是一种无损压缩的位图图形格式,支持索引.灰度.RGB三种颜色方案以及Alpha通道等特性. PNG格式有8位.24

       度量两张图片的相似度有许多算法,本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一--Hash算法.Hash算法准确的说有三种,分别为平均哈希算法(aHash).感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash).        三种Hash算法都是通过获取图片的hash值,再比较两张图片hash值的汉明距离(韩明距离的概念可见本公众号<>一文)来度量两张图片是否相似.两张图片越相似,那么两张图片的hash数的汉明距离越小.下面本文将分别介绍这三种Hash算法. 1 平均哈希

概要 mplayer [选项] [ 文件 | URL | 播放列表 | - ] mplayer [全局选项] 文件1 [特定选项] [文件2] [特定选项] mplayer [全局选项] {一组文件和选项} [针对该组的特定选项] mplayer [dvd|vcd|cdda|cddb|tv]://title [选项] mplayer [mms[t]|http|http_proxy|rt[s]p]:// [用户名:密码@]URL[:端口] [选项] mencoder [选项] [ 文件 | URL

from me: javascript的变量声明具有hoisting机制,它是JavaScript一个基础的知识点,也是一个比较容易犯错的点,平时在开发中,大大小小的项目都会遇到. 它是JavaScript引擎在执行的时候,把所有变量的声明都提升到当前作用域的最前面. 当然了,函数声明也是可以被提升的.然后,函数表达式却没有提升. 原文:Back to Basics: JavaScript Hoisting 译文:回归基础: JavaScript 变量提升 变量声明是所有的编程语言中最基础部分之

From 鞠源 已有 1303 次阅读 2012-11-25 21:09 |系统分类:科研笔记|关键词:会议 领域 justify 知识 KDDCUP - Competition is a strong mover for Science and Engineering ACM KDD是知识发现和数据挖掘领域的顶级会议,KDD CUP又是基于ACM KDD的世界级赛事.目的在于1. 探求从海量数据中挖掘出高层知识的最佳方法.2. 作为学术界和工业界沟通的桥梁(事实上KDD从97起,首先是由工业界

Tiny4412裸机程序之操作ICache 一.首先普及一下什么是Cache 基于程序访问的局限性,在主存和CPU通用寄存器之前设置了一类高速的.容量较小的存储器,把正在执行的指令地址附件的一部分指令或数据从主存调入这类存储器,供CPU在一段时间内使用,这对提高程序的运行速度有很大的作用.这类介于主存和CPU之间的高速小容量存储器称作高速cache.比较常见的cache包括icache和dcache icache的使用比较简单,系统刚上电时,icache中的内容是无效的,并且icache的功能是

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b357b300100gre9.html M-JPEG VS MPEG http://blog.csdn.net/bluesky_sunshine/article/details/6182721 M-JPEG(Motion- Join Photographic Experts Group)技术即运动静止图像(或逐帧)压缩技术,广泛应用于非线性编辑领域可精确到帧编辑和多层图像处理,把运动的视频序列作为连续的静止图像来处理,这种压缩方式

A recurrence plot (RP) is a straightforward way to visualize characteristics of similar system states attained at different times (Eckmann et al., 1987).  ,即RP可识别在时间上伸缩的状态对.Cross-Recurrent Plot,形成一个二维坐标轴,坐标系里的黑色代表相似的状态对,实际上在这个坐标系里,大部分的点都不是黑色的.在对角线上的路