开源项目推荐 Pepper Metrics是我与同事开发的一个开源工具(https://github.com/zrbcool/pepper-metrics),其通过收集jedis/mybatis/httpservlet/dubbo/motan的运行性能统计,并暴露成prometheus等主流时序数据库兼容数据,通过grafana展示趋势.其插件化的架构也非常方便使用者扩展并集成其他开源组件. 请大家给个star,同时欢迎大家成为开发者提交PR一起完善项目. 前言 前面的文章,我们讲述了如何通过p

基于docker搭建开源扫描器——伏羲 1.简介 项目地址 伏羲是一款开源的安全检测工具,适用于中小型企业对企业内部进行安全检测和资产统计. 功能一览: 基于插件的漏洞扫描功能(类似于巡风) 漏洞管理 多种协议的弱口令检测 企业的子域名收集 企业内部资产管理与服务探测 端口扫描 AWVS接口调用 2.安装 我这里是基于Ubuntu搭建的,操作步骤仅供参考 下载项目 快速开始   git clone --depth 1 https://github.com/jeffzh3ng/Fuxi-Scann

基于Docker搭建大数据集群(六)Hive搭建 前言 之前搭建的都是1.x版本,这次搭建的是hive3.1.2版本的..还是有一点细节不一样的 Hive现在解析引擎可以选择spark,我是用spark做解析引擎的,存储还是用的HDFS 我是在docker里面搭建的集群,所以都是基于docker操作的 一.安装包准备 Hive官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 我使用的相关软件版本 Hadoop ~ 2.7.7 Spark ~ 2.4.4 JDK ~ 1.8.0_221 S

基于Docker搭建大数据集群(七)Hbase搭建 一.安装包准备 Hbase官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 三.角色分配 节点 Master Regionserver cluster-master yes no cluster-slave1 backup yes cluster-slave2 no yes cluster-slave3 no yes 四.配置修改 hbase-env.sh export JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_221 h

本篇文章是基于Docker搭建大数据集群系列的开篇之作 主要内容 docker搭建 docker部署CentOS 容器免密钥通信 容器保存成镜像 docker镜像发布 环境 Linux 7.6 一.Docker安装 安装工具包 bash yum install -y yum-utils #安装工具包,缺少这些依赖将无法完成 设置远程仓库 bash yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/dock

本文基于Docker搭建一套单节点的Kafka消息队列,Kafka依赖Zookeeper为其管理集群信息,虽然本例不涉及集群,但是该有的组件都还是会有,典型的kafka分布式架构如下图所示.本例搭建的示例包含Zookeeper + Kafka + Kafka-manger #获取镜像 ·         zookeeper镜像:zookeeper:3.4.9 ·         kafka镜像:wurstmeister/kafka:0.10.2.0 ·         kafka-manager

基于docker 搭建Prometheus+Grafana https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html need good study 一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也

本文介绍了在 Windows 10 上基于 Docker 搭建 Consul 多数据中心集群的步骤,包括 Consul 镜像的拉取和容器的创建,每个数据中心对应服务端节点和客户节点的创建,节点之间相互加入组成集群,数据中心之间进行关联.多数据中心集群建立之后,通过 Consul 提供的 WEB UI 可以对集群中每个节点健康状况和服务的监控.最后列出了几个常用的命令,用于查看数据中心和节点的状态,以及对节点进行一些操作. 1 准备工作 1.1 环境说明 操作系统:Windows 10 Docke

为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章: 克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台 docker上从零开始搭建hadoop和hive环境 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html 本次使用的各版本配置如下: Docker 19.03.8 J

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

基于docker搭建laravel项目 公司PHP项目是Laravel框架写的,目前环境需要通过docker来部署一下.网上学习了一下相关知识.整理后做一个笔记.用到定时任务crontab与进程管理supervisor. 主要参考项目: <docker完美搭建laravel运行环境>参考1 项目时间比较久,其中作者提供的镜像与我项目版本不同.我更新了其中PHP版本为php-fpm7.4. 项目地址: docker-php-laravle 结合您自己实际项目修改相关配置.我未提交项目目录及文件.

在Docker中,一般遵循一个Docker只运行一个应用,这样方便维护. 首先需要将centos 镜像pull到本地,并搭建本地yum仓库 yum仓库地址:http://192.168.2.11:8000  这里使用阿里yum和163yum都可以. [root@node1 test]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/centos latest 904d6c400333 weeks ago 196.7 MB

背景:项目需要选择不同测试平台,筛选一个最佳平台 现状:一台机器安装多套环境,虚拟机太繁琐 解决方案:通过Docker模拟安装测环境 1.pull docker 镜像: jira:7.11.1(目前的最新版本) mysql:5.7 docker pull cptactionhank/atlassian-jira-software docker pull mysql:5.7 2.启动mysql docker实例 docker run --name atlassian-mysql --restart

es集群的搭建 - 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html 本文旨在三台不同的服务器,搭建elasticsearch集群,版本为7.1.1 1.服务器列表即配置 172.168.50.40(8G), 172.168.50.41(16G), 172.168.50.240(8G) 服务器内存尽量不要低于4G 选用172.168.50.41作

开放端口规划: mysql-develop:3407 mysql-test: 3408 mysql-release: 3409 ps: 1.不推荐使用默认端口-3306,建议自定义端口 2.如果采用阿里云服务器,在安全组开放端口 3.自建服务器依据实际情况打开防火墙开放端口[各个系统防火墙不一样,操作有所不同],譬如: Centos7 环境-防火墙[firewall-cmd]: firewall-cmd --zone=public --add-port=3407/tcp --permanent

备注:首先在linux环境安装Java环境和Docker,私服需要的服务器性能和硬盘存储要高一点,内存不足可能到时启动失败,这里以4核8GLinux服务器做演示 一:基于Docker安装nexus3 1.下载nexus3镜像 docker pull sonatype/nexus3 2.启动nexus3容器,将容器内部/var/nexus-data挂载到宿主机/usr/local/boris/nexus-data目录,创建容器时添加参数 --restart=always 后,当 docker 重启

前言 好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台搭建.例如Hadoop集群.Kafka集群. 第二个部分就是上层应用的建设,例如基于大数据平台的数据分析,以及大屏展示之类的可视化应用.前者提供了基础平台能力,让整个设计加入大数据元素:后者提供了上层应用能力,主要是让别人明白你利用大数据平台做了什么. 前些日子闲得无聊,在一台虚拟机上基于docke

WordPress是使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站.也可以把 WordPress当作一个内容管理系统(CMS)来使用. WordPress是一款个人博客系统,并逐步演化成一款内容管理系统软件,它是使用PHP语言和MySQL数据库开发的.用户可以在支持 PHP 和 MySQL数据库的服务器上使用自己的博客. WordPress有许多第三方开发的免费模板,安装方式简单易用.不过要做一个自己的模板,则需要你有一定的专业知识.比如你至少要

Drone 是一个使用 Go 语言编写的自助式的持续集成平台,和 Gitea 一样可以完全基于容器部署,轻松扩展流水线规模.开发者只需要将持续集成过程通过简单的 YAML 语法写入 Gitea 仓库目录下的描述文件 .drone.yml 就可以完成 CI/CD 配置. 下面,我们以 gitea.com 服务器为例,搭建一套使用 Gitea 与 Drone 的 CI/CD 系统. 系统结构 Drone 由两部分构成: Server 负责任务调度 Runner 执行 Pipeline 的具体任务 用

环境Ubuntu18.04 + Docker 1. Docker Hub 链接:https://hub.docker.com/r/vimagick/mantisbt 这里直接使用docker命令的方式 1. 首先下载MantisBT 和 Mysql的 Docker镜像 打开Ubuntu Terminal 输入: docker pull vimagick/mantisbt:latest 下载mantisbt镜像 输入: docker pull image: mysql:5.7 下载mysql 5.

MySQL5.7在主从复制上面相对之前版本多了一些新特性,包括多源复制.基于组提交的并行复制.在线修改Replication Filter.GTID增强.半同步复制增强等. 多源复制:多源复制加入了一个叫做Channel的概念, 每一个Channel都是一个独立的Slave,都有一个IO_THREAD和SQL_THREAD.原理和普通复制一样.我们只需要对每一个Master执行Change Master 语句,只需要在每个语句最后使用For Channel来进行区分.由于复制的原理没有改变,在没