为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章: 克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台 docker上从零开始搭建hadoop和hive环境 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html 本次使用的各版本配置如下: Docker 19.03.8 J

Hadoop使用ant+ivy组织工程,无法直接导入Eclipse中.本文将介绍如何基于Eclipse搭建Hadoop源码环境. 准备工作 本文使用的操作系统为CentOS.需要的软件版本:hadoop-1.0.4.jdk-1.6.0_43.ant-1.9.2.eclipse3.6. 安装与配置JDK 安装Eclipse 安装与配置Ant 下载Hadoop源码 以上工作就不细说了,这些没啥难度,注意要配置好jdk和ant的环境变量. 编译源码 进入hadoop项目的根目录,在bash中执行ant

Ambari介绍1Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 建议需对hadoop生态圈

一.基础环境准备 1.Eclipse 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1slArxAP 2.JDK1.8  下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i5iNyTZ 二.win10下hadoop开发环境搭建 1.下载hadoop插件:hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar,插件放在eclipse\dropins目录下. hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 百度云盘下载地址: http://pan.baid

[目的]:学习大数据 在此记录搭建大数据的过程. [系统环境] 宿主机操作系统:Win7 64位 虚拟机软件:Vmware workstation 12 虚拟机:Ubuntu 16 64位桌面版 [步骤概要] 一.准备 1.准备安装软件 2.规划好虚拟机数量.机器名称.IP 3.设置虚拟机静态IP 4.建立专用于hadoop的账号 二.设置免密登录 实现这几台测试机之间可以免密码登录 三.安装和配置Java环境 四.安装和配置Hadoop 五.测试和收尾 [搭建过程] 一.准备 1.安装文件准备

一.高可用简介 二.集群规划 三.前置条件 四.集群配置 五.启动集群 六.查看集群 七.集群的二次启动 一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edure

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软硬件环境: CentOS 7.2 64 位, OpenJDK- 1.8,Hadoop- 2.7 关于本教程的说明 云实验室云主机自动使用 root 账户登录系统,因此本教程中所有的操作都是以 root 用户来执行的.若要在自己的云主机上进行本教程的实验,为了系统安全,建议新建一个账户登录后再进行后续操作. 安装 SSH 客户端 安装SSH(输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题.测试正常后使用 exit 命令退出ssh): sudo yum install op

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机

一 Hadoop简介 Hadoop 2.7.2 Doc refer to http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/ HDFS (The following is a subset of useful features in HDFS:) File permissions and authentication. Rack awareness: to take a node’s physical location into account while schedul

1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等) /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系 4.关闭防火墙5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等 具体修改方式可参加我的另外一篇文章“基于centos6.5 hadoop 伪分布式安装”.“centos 6.5 配置ssh免登录” 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 hadoop1

不多说,直接上干货! 前面我们已经搭建了一个伪分布模式的Hadoop运行环境.请移步, hadoop-2.2.0.tar.gz的伪分布集群环境搭建(单节点) 我们绝大多数都习惯在Eclipse或MyEclipse中做Java开发,本次随笔我就教大家如何搭建一个基于MyEclipse IDE的Hadoop开发环境. 闲话少说,走起! 第一步 安装MyEclipse的Hadoop插件 1 打开MyEclipse,查看是否已经安装过 window  ->  preferences 没有显示Hadoop

基于CentOS与VmwareStation10搭建hadoop环境     目 录 1. 概述.... 1 1.1. 软件准备.... 1 1.2. 硬件准备.... 1 2. 安装与配置虚拟机.... 2 2.1. 创建虚拟机.... 2 2.1.1. 创建虚拟机节点1.. 2 2.1.2. 创建虚拟机节点2.. 4 2.1.3. 创建虚拟机节点3.. 4 2.2. 安装操作系统CentOS6.0.. 4 2.3. 安装JDK.. 5 2.3.1. 准备JDK.. 5 2.3.2. 上传JD

最近在工作中使用到了redis缓存,用来提某些业务场景的计算速度和某些情况下的操作频率限制,客户端工具使用了redisDesktopmanager来管理,在本机操作测试的时候,是没有问题的.但是将系统部署到ecs上之后,想要观察redis里面的数据缓存情况,会发现无法访问.原因是由于阿里云上面的redis是存在内网环境中的,服务器可以访问,要想在本地访问redis的话,必须要在ecs上搭建一个内网端口映射工具,把来自外网的请求转发到内网的redis端口上面.下面就来介绍使用这个工具rinetd.

一.搭建环境的前提条件 环境:Linux系统 Hadoop-2.6.0 MySQL 5.6 apache-hive-2.3.7 这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包自行下载即可.但是注意hive和hadoop都是2.x系列版本的. 这里提供一个我下载的hive版本的链接,读者有需要可以自取:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/ 这里需要提前搭建好hadoop环境和MySQL环境,具体可以看我的博客链接

在Windows环境上搭建Hadoop环境需要安装jdk1.7或以上版本.有了jdk之后,就可以进行Hadoop的搭建. 首先下载所需要的包: 1. Hadoop包: hadoop-2.5.2.tar.gz 2. Eclipse插件: hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar 3. Hadoop在Windows运行插件包: hadooponwindows-master.zip 4. 测试数据: 1901和1902年天气预报文件 以上文件下载链接: https://pan.b

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

体验平台简介 面向开发者和中小企业打造的一站式.全云端的开发平台,打开浏览器就可以开发.调试.上线,所测即所得,并结合无服务器的模式,重新定义云原生时代的研发工作方法论.旨在降低开发者上手成本和中小企业的启动成本.运营成本.以及突发流量带来的运维风险. 教程介绍 本教程介绍如何快速搭建Docker环境,并使用Docker部署一个Nginx服务. 场景体验 场景内容选自 阿里云体验实验室 阿里云体验实验室 提供一台配置了CentOS 7.7的ECS实例(云服务器).通过本教程的操作,您可以基于EC

Centos7安装Docker 基于Dockerfile 搭建httpd运行环境 docker docker搭建 docker build 本文档完成目标内容如下 使用Docker搭建http服务器一台. 要求搭建完成后映射docker80端口.httpd页面显示自己的名字和IP地址 CentOS 7 下Docker的安装 Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化