本次分享主要会介绍一下ES是如何帮我们完成NLP的任务的.在做NLP相关任务的时候,ES的相似度算法并不足以支撑用户的搜索,需要使用一些与语义相关的方法进行改进.但是ES的很多特性对我们优化搜索体验是非常有帮助的. 简介-Dr.cleaner/Dr.X系列产品 我们主要服务的项目是MAC上的APP——Dr.cleaner以及Dr.X系列产品. Dr.cleaner在多个国家.地区的清理类MAC APP中排名第一,日活接近百万. 幸福的烦恼:客服 多语言.跨时区:我们的APP在国内可能还不是非常出

本文主要利用图灵机器人的接口,所做的一个简单的智能问答机器人 实现 由于发送与接收消息都是不同的listView,所以要用有两个listVeiw的布局文件 接收消息布局文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_wi

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/38498353 ,本文出自:[张鸿洋的博客] 今天看到一个ios写的图灵机器人,直接去官网(http://www.tuling123.com/openapi/)看了下API接入,太简单了,就一个get请求~于是乎.写了一个Android版本号的机器人,没什么技术含量,可是挺好玩的~刚好昨晚看了自己喜欢的秦时明月.嘿嘿,小貔貅,就是我的机器人宠物啦~ 1.效果图 先看看效果图: 当

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

一.前言 人工智能时代,开发一款自己的智能问答机器人,一方面提升自己的AI能力,另一方面作为转型AI的实战练习.在此把学习过程记录下来,算是自己的笔记. 二.正文 2.1 下载pyaiml 下载pyaiml 2.2 安装 pip install aiml 安装aiml 2.3 查看 安装完成后,查看包信息,pip show 查看aiml包信息 三.源码 3.1 智能机器人测试程序 主程序 3.2 配置文件 配置文件 3.3 AIML问答库 问答库文件 四.演示效果 五.未完待续 本文是21天实战

分享嘉宾:管正雄 阿里云 高级算法工程师 出品平台:DataFunTalk 导读:面对海量的用户问题,有限的支持人员该如何高效服务好用户?智能QA生成模型给业务带来的提效以及如何高效地构建算法服务,为业务提供支持.本文将介绍:阿里云计算平台大数据产品答疑场景:基于达摩院AliceMind预训练模型实现的智能QA生成算法核心能力及背后实现原理:如何通过智能运维服务平台将算法能力输出,给业务提供一站式服务,优化答疑体验.主要分为以下几部分: 背景介绍 QA生成框架 QA生成在业务场景中的应用 总结与

前言:2017年6月份计算机网络的课设任务,在同学的帮助和自学下基本搞懂了,基于UDP协议的基本聊天的实现方法.实现起来很简单,原理也很简单,主要是由于老师必须要求使用C语言来写,所以特别麻烦,而且C语言的socket编程我基本没有接触过,顶多对java网络编程有一点涉猎.下面我将自己所学的知识做了一个总结,希望可以对想要去接触socket(网络)编程的同学有一个帮助,当然想要学好网络编程肯定是离不开几本书的支撑的,这篇文章主要通过一个机器人聊天的案例帮大家入下门. 注意:想要成功运行的前提条件

SmartHome项目商业计划 基于能量收集的 免电池无线智能家居系统    IA-SmartHome团队    2012.12     l  基于无线的智能家居解决方案,节省施工成本: l  基于能量收集,所有传感器将不再使用电池,免去更换电池的维护工作,同时更加节能环保. l  关键词:物联网 | 能量收集 | 智慧建筑|节能减排 | 资源循环 目录: 1. 概述.................................................................

自然语言处理,语音处理.文本处理.语音识别(speech recognition),让计算机能够"听懂"人类语音,语音的文字信息"提取". 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面.智能客服是人工能智能公司研究重点.循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型. 模型选择.每一个矩形是一个向量,箭头表示函数.最下面一行输入向量,最上面一行输出向量,中间一行RNN状态.一对一,没用RNN,如

"智能聊天机器人"项目 目前已确定的团队人员:张扬.俊彦.韫月.地秀.泽波.李翔.文婧.俞明.加伟(排名不分先后) 队伍已满,没有再招人的打算(#^.^#) 我们的想法 你有用过智能聊天机器人吧,比如人人网小黄鸡,QQ群里的机器人啊什么的.你有想过利用机器人做更多的事情吗? 我们的项目,想做一个基于自然语言处理以及机器学习的.运行在桌面端的"聊天机器人平台".它是一个平台,它的功能就不止聊天这么简单. 我们想在平台上做的功能有: 一键让你的账号成为QQ群.微信群中的

一.场景简介 最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能,发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低,原因是我们采用的是数据库的Like匹配. 这种模糊匹配首先不是很智能,而且也没有具体的排序功能.为了解决这一问题,我引入了分词器+Lucene来实现智能问答. 二.功能实现 本功能采用springboot项目中引入Lucene相关包,然后实现相关功能.前提大家对springboot要有一定了解. POM引入Lucene依赖 <!--lucene核心包--> <depen

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会听到关于有能力涉及旅游.社交.法律​​.支持.销售等领域的新型机器人推出的新闻.根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台.第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨.但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和

对于学习者,你是不是经常遇到这样的问题:在我们狠狠下定决心学习PCB技术的时候,我们常常遇到很多大大小小的问题,遗憾的是身边没有一个能及时给自己解答问题的高手指点,通过论坛.群等方式询问可能半天也得不到解答,就算有人回答了,自己可能也会怀疑是不是这样,这是不是最好的答案?通过百度,知乎等大海捞针的方式查找答案?看到的都是生涩的文字描述及简单的图片示意,并不能够快速放心的解决自己的疑问学习pcb设计这条路怎么这么难?有可能空有一腔学习的热情,因为不能快速的解答困难直接放弃了学习! 对于群主或者管理

 基于Qt的wifi智能小车的制作(一) 好久不写博客了,真的是有点惭愧了.翻开上一次的博客,到现在已经2个多月了,只能说是自己太懒惰了!忙是另一回事!趁今天晚上有点时间回顾下这一段时间的收获以及做的一些东西,算是一份笔记,一遍以后能回想起. 首先说说开始做的一款wifi小车吧,一方面是因为个人的爱好,一方面算是其他原因.首先上几张小车照片.                            由于光线原因,可能不太清楚.一下是我的上位机,基于Qt的,总体感觉还是挺漂亮的,不过最主要的还是有美

缘起 很久没写项目了,所以单纯的想练练手,正好看到有问答机器人的接口,想到之前也做过聊天项目,为什么不实验一下呢.当然也是简单调用接口的项目,并没有真正的完成问答的算法等等.业余项目,功能不齐全,只实现了简单的问答部分,至于聊天界面等等我懒得把之前的项目代码复制一份,因此忽略了. 研究 首先,我用的问答机器人的接口仍然还是聚合数据开放的免费接口,网址是:https://www.juhe.cn/docs/api/id/112,大家可以从这个网址里获得更多的接口信息,我项目只用了简单的调用. 在项目

先看实现效果: 利用百度UNIT预置的智能问答技能和微信小程序,实现语音问答机器人.这里主要介绍小程序功能开发实现过程,分享主要功能实现的子程序模块,都是干货! 想了解UNIT预置技能调用,请参看我之前的帖子:<UNIT搭建机器人助理> https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953021 想了解微信小程序的开发过程,请参看我之前的帖子:<UNIT接入小程序>https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953022

在工作和生活的双重压力下,很多80后乃至90后的青年都"光荣"地加入了"脱发一族".为了拯救发际线或是不变成"地中海",很多人从此走上了寻医问药之旅.而最终的结果,往往是部分人因为药石无效选择了植发.或许你没想到的是,鉴于植发手术时间长.过程繁琐等原因,如今已经出现了专门的人工智能植发机器人. 事实上,除了植发之外,在很多医疗垂直领域都出现了智能手术机器人的身影.这些智能手术机器人凭借自身的优异特性,正在扮演愈来愈重要的角色.在此前,智能手术机器

NLU意图识别的流程说明 基于智能问答的业务流程,所谓的NLU意图识别就是针对已知的训练语料(如语料格式为\((x,y)\)格式的元组列表,其中\(x\)为训练语料,\(y\)为期望输出类别或者称为意图)采用选定的算法构建一个模型,而后基于构建的模型对未知的文本进行分类.流程梳理如下: 准备训练数据,按照固定的格式进行: 抽取所需要的特征,形成特征向量: 抽取的特征向量与对应的期望输出(也就是目标label)一起输入到机器学习算法中,训练出一个预测模型: 对新到的数据采取同样的特征抽取,得到用于

缘起 很久没写项目了,所以单纯的想练练手,正好看到有问答机器人的接口,想到之前也做过聊天项目,为什么不实验一下呢.当然也是简单调用接口的项目,并没有真正的完成问答的算法等等.业余项目,功能不齐全,只实现了简单的问答部分,至于聊天界面等等我懒得把之前的项目代码复制一份,因此忽略了. 研究 首先,我用的问答机器人的接口仍然还是聚合数据开放的免费接口,网址是:https://www.juhe.cn/docs/api/id/112,大家可以从这个网址里获得更多的接口信息,我项目只用了简单的调用. 在项目

问答机器人API文档:https://www.juhe.cn/docs/api/id/112 先上图: 说下大致实现的步骤: 1.首先使用了聚合数据的sdk,这样免费使用的数目可以多一些 2.使用gson来解析json数据 3.使用ListView来显示数据 那,先将布局贴上来 数据部分 机器人和人布局类似 只粘一个 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android