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SpringBoot整合Shiro实现基于角色的权限访问控制(RBAC)系统简单设计从零搭建 技术栈 : SpringBoot + shiro + jpa + freemark ,因为篇幅原因,这里只贴了部分代码说明,完整项目地址 : https://github.com/EalenXie/shiro-rbac-system 1 . 新建一个项目名为shiro-rbac-system,pom.xml加入基本依赖 : <?xml version="1.0" encoding=&qu

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基于角色的权限访问控制(Role-Based Access Control),通过角色绑定权限,然后给用户划分角色.在web应用中,可以将权限理解为url,一个权限对应一个url. 使用thinkphp5开发RABC 设计数据表: 1.用户表:用户ID,用户名,密码,对应角色id 2.角色表:角色ID,角色名,权限列表 3.权限表:权限ID,权限名称,模块名称,控制器名称,方法名称,父级权限ID 在thinkphp中一条权限本质就是某个模块下的某个控制器下的某个方法

基于Web的数据推送技术 对于实时性数据显示要求比较高的系统,比如竞价,股票行情,实时聊天等,我们的解决方案有以下几种.1. HTTP请求发送模式,一般可以基于ajax的请求,比如每3秒一次访问下服务器,实现过程比较简单,只要需求不是太变态,基本上认为这个时间延迟可以接 受的话,那完全没有问题,不过服务端的压力有点大,访问量多的话,那就很容易挂了,这个也是为什么很多聊天室有人数限制的原因了,我怀疑一个聊天室就有一 台服务器撑着. 2.基于socket的推送方式,这个是真正的推送技术,服务器压力相

http://www.myexception.cn/database/1651797.html 在Spring中基于JDBC进行数据访问时如何控制超时 超时分类 超时根据作用域可做如下层级划分: Transaction Timeout > Statement Timeout > JDBC Driver Socket Timeout Transaction Timeout指一组SQL操作执行时应在设定的时间内完成(提交或回滚),否则将引发超时.它的值应大于 N(语句数) * Statement

前言:“我们有一个订单列表,希望能够根据当前登陆的不同用户看到不同类型的订单数据”.“我们希望不同的用户能看到不同时间段的扫描报表数据”.“我们系统需要不同用户查看不同的生产报表列”.诸如此类,最近经常收到项目上面的客户提出的这种问题,即所谓的“数据权限”,经过开会讨论决定:在目前的开发框架上面搭建一套通用的数据权限功能. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/7760803.html 一.大话权限模块 有了上面的引言,自然而然就引出了今天需要和大

基于PHP的数据爬取 官方网站站点 简单. 灵活.强大的PHP采集工具,让采集更简单一点. 简介: QueryList使用jQuery选择器来做采集,让你告别复杂的正则表达式:QueryList具有jQuery一样的DOM操作能力.Http网络操作能力.乱码解决能力.内容过滤能力以及可扩展能力:可以轻松实现诸如:模拟登陆.伪造浏览器.HTTP代理等意复杂的网络请求:拥有丰富的插件,支持多线程采集以及使用PhantomJS采集JavaScript动态渲染的页面. 安装 通过Composer安装:

文章介绍了一个基于用户行为数据的推荐系统的实现步骤和方法.系统的核心是专家系统,它会根据一定的策略计算所有物品的相关度,并且将相关度最高的物品序列推送给用户.计算相关度的策略分为两部分,第一部分是针对用户首次访问网站的时候,可利用的体现用户个性特点的数据不多(即冷启动),于是根据各个物品的销量,访问量等特征将较热门的物品推荐给用户:第二部分则是针对更一般的情况,当用户在网站上留下一定的行为数据之后,专家系统则会结合用户偏爱的物品种类,用户购买的物品的价格区间和物品的重要程度这些特点调整推荐列表.

系统要求:CentOS 7.2 64 位操作系统 配置 Java 环境 安装 JDK Zipkin 使用 Java8 -openjdk* -y 安装完成后,查看是否安装成功: java -version 安装 Zipkin 新建目录 mkdir -p /data/release/zipkin && cd "$_" 下载 Zipkin wget -O zipkin.jar 'https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipk

在上篇基于PHP采集数据入库程序(一) 中提到采集新闻信息页的列表数据,接下来讲讲关于采集新闻具体内容 这是上篇博客的最终数据表截图: 接下来要做的操作就是从数据库中读取所需要采集的URL,进行页面抓取就行 新建一个content表 不过需要注意的一点是,不能再采用采集URL这种id递增的方法去采集,因为数据表中可能出现id断续,比如id=9,id=11,当采集到id=10的时候,URL是空白的,这样可能会导致采集到了空字段. 这里用到的一个技巧是数据库的查询语句,在我们采集完第一条数据的时候,

基于Dedup的数据打包技术 0.引言    Tar, winrar, winzip是最为常见的数据打包工具软件,它们把文件集体封装成一个单独的数据包,从而方便数据的分布.传输.归档以及持久保存等目的.这类工具通常都支持数据压缩技术,从而有效减少数据的存储空间,常用压缩算法有Huffman编码.Z77/z78.LZW等.压缩算法的原理是通过对数据的重新编码,高频率数据片段采用较短的编码,低频率数据片段采用较长的编码,从而获得全局的上数据量较小的文件表示. 1.Dedup原理   Deduplic

基于vue-easytable实现数据的增删改查 原理:利用vue的数据绑定和vue-easetable的ui完成增删改查 后端接口: 1.条件查询表中数据 http://localhost:47953/Home/GetJtncSelectJsonResult 2.通过id查询单条数据 http://localhost:47953/Home/UploadJtnc 3.保存数据 http://localhost:47953/Home/SaveJtnc 4.删除数据 http://localhost

[原创]打造基于Dapper的数据访问层   前言 闲来无事,花几天功夫将之前项目里用到的一个数据访问层整理了出来.实现单个实体的增删改查,可执行存储过程,可输出返回参数,查询结果集可根据实际情况返回DataTable.DataSet和强类型,同时支持不同类型数据库.目前成熟的ORM框架多不胜数,再写一个出来,并非想证明自己写的有多好,一来认为现有成熟的ORM框架并不能灵活适用于大型ERP项目,二来有感于工作多年有必要写下一些东西.虽然有种重复造轮子的感觉,但相信朋友们和我一样,享受造轮子的过程

应用/数据访问控制Siebel提供的两种主要的访问控制方式在View级别和Data(record)级别: 1.View级别的访问控制:一个企业通常按照功能进行工作的区分,分配给一个用户的功能决定了他能够访问Siebel应用的功能(在Siebel应 用里称之为View,类似于一般应用的菜单),一个用户通过授予他的职责从而能够访问的功能的集合,这种应用的授权方式是通过View来进 行的.如一个销售代表通常能够看见My Contact View,My Opportunities View等,而一个Ca

在 12 月 22 日 ECUG 的下午场 ,七牛云容器计算部技术总监袁晓沛为大家带来了主题为<基于 K8S 的 DCOS 之路>的精彩分享,向大家介绍了七牛容器云目前 K8S 的状况和产品思考. 同时,他在会上讲述了如何通过七牛公有云业务容器化的操作实践,组建 K8S 翻译团队,对<Kubernetes in Action>这本书进行落地的翻译. 以下是演讲内容的实录整理. 大家下午好!我是七牛云容器计算部技术总监袁晓沛, 我今天想分享的是七牛云基于 K8S 的 DCOS 之路,

细胞状态转换轨迹构建示意图(Trapnell et al. Nature Biotechnology, 2014) 在各种生物系统中,细胞都会展现出一系列的不同状态(如基因表达的动态变化等),这些状态(state)之间会按照一定的时间顺序转换.最典型的比如细胞的分化过程,从不成熟的细胞逐渐分化为成熟细胞.此外,细胞在受到外界刺激或扰动时,细胞内基因的表达也可能发生一系列的变化,从而呈现出一系列状态的转换. 这些特别提一下,细胞状态(cell state)和细胞亚型(cell subtype)是两

随着软硬件各方面条件的成熟,数据湖(Data Lake)已经越来越受到各大企业的青睐, 与传统的数仓实践不一样的是,数据湖不需要专门的“入仓”的过程,数据在哪里,我们就从哪里读取数据进行分析.这样的好处在于:一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面), 给企业节省预算,而需要分析的时候又可以分析:另一方面,因为省去了入仓的流程,对于中小型企业来说人员投入更少,更容易上手. 今天我们就给大家介绍一下,如何基于阿里云的数据湖分析引擎: DataLake Analytics(后面简

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