前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

面试的时候一定会被面到的问题是:给出web服务器的访问日志,请写一个脚本来统计访问前10的IP有哪些?访问前10的请求有哪些?当你领略过goaccess之后,你就明白,这些问题,除了考验你的脚本背诵记忆能力以外,唯一的作用只有装A或者装C了. 对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apa

elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,

在我们日常的运维中,当Nginx服务器正常运行后,我们会经常密切关注Nginx访问日志的相关情况,发现有异常的日志信息需要进行及时处理. 那今天我将跟大家一起来研究和分析Nginx日志,nginx默认日志路径为:/usr/local/nginx/logs/access.log 和error.log文件.如下图查看nginx日志:cat access.log |more Nginx日志的格式一般在nginx.conf里面配置,常见的格式配置如下: log_format  main  '$remot

面试的时候一定会被面到的问题是:给出web服务器的访问日志,请写一个脚本来统计访问前10的IP有哪些?访问前10的请求有哪些?当你领略过goaccess之后,你就明白,这些问题,除了考验你的脚本背诵记忆能力以外,唯一的作用只有装A或者装C了. 对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apa

nginx系列友情链接:nginx高性能WEB服务器系列之一简介及安装https://www.cnblogs.com/maxtgood/p/9597596.htmlnginx高性能WEB服务器系列之二命令管理https://www.cnblogs.com/maxtgood/p/9597990.htmlnginx高性能WEB服务器系列之三版本升级https://www.cnblogs.com/maxtgood/p/9598113.htmlnginx高性能WEB服务器系列之四配置文件详解https:

Nginx 日志分析及性能排查 2017-03-04 Linux爱好者 (点击上方公众号,可快速关注) 作者:-外星人- my.oschina.net/362228416/blog/844713 如有好文章投稿,请点击 → 这里了解详情 最近一直在做性能排查,思路就是根据分析Nginx日志,得到响应耗时的url.以及请求时间,再得到这段时间的请求量,并发量,分析是并发的原因,还是本身就比较慢,如果是应用本身的原因,只需要找到对应的代码,然后进行优化就好了 我找到的几个原因,基本就是后端sql运行

10 分钟内快速构建能够承载海量数据的 nginx 日志分析与报警平台 原文:https://blog.qiniu.com/archives/8713

在很多时候,我们会非常关注网站的访问量,比如网站的日PV是多少.网站某个功能上线之后点击量是多少,像这些东西都是需要从web容器中的访问日志统计出来的,下面我们看一下如何在nginx中统计网站的访问信息 1.设置Nginx访问日志记录格式 在默认情况下,nginx只是记录相关get信息,像post页面是不记录的,所以下面需要修改nginx.conf,让其访问日志记录post等请求信息,在nginx.conf中server段中加入如下信息 log_format  access  '$remote_

http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4199105.html elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队 列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logs

目录 一.简介 二.脚本 一.简介 运维工作是一个比较复杂的工作,有时候面对上万条的日志,如何作分析?难道一条条的分析? 这估计看两眼就要打哈欠了吧?聪明的人会选择脚本,这就是为什么现在提倡自动化运维的原因吧,废话不多说,直接上脚本. 实现功能: 1.分析访问排名前N的ip地址 2.分析访问排名前N的url 3.分析访问排名前N的目标url 4.分析访问排名前N的终端类型 5.自动匹配排名前N的ip的归属地 注意:日志文件和分析脚本放在一个目录即可:日志文件输入绝对路径. 二.脚本 log_an

配置Nginx 日志 Nginx 默认的access 日志为log格式,需要logstash 进行正则匹配和清洗处理,从而极大的增加了logstash的压力 所以我们Nginx 的日志修改为json 格式 . Nginx access 日志和 Nginx error 日志 http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format json '{"@timestamp":

一.ELK简介1.组成ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合.在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合使用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称.Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用.kibana 是一个开源和

logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,然后这个agent不断地读取nginx的日志文件

用法介绍 GoAccess的基本语法如下: goaccess [ -b ][ -s ][ -e IP_ADDRESS][ - a ] <-f log_file > 参数说明: -f – 日志文件名 -b – 开启流量统计,如果希望加快分析速度不建议使用该参数 -s – 开启HTTP响应代码统计 -a – 开启用户代理统计 -e – 开启指定IP地址统计,默认禁用 -p -指定goacces用户配置文件路径 goaccess的配置文件介绍 打开/etc/goaccess.conf,里面的最主要的

goaccess 是一个比较方便的支持实时的日志分析工具,比较方便,同时安装&&配置简单 安装 centos yum yum install -y goaccess 运行 我的nginx 使用yum 安装,路径都是默认的 cd /var/log/nginx goaccess access.log -o /usr/share/nginx/html/report.html --log-format=COMBINED --real-time-html 查看效果 实时访问,可以看到界面的变动 do

这是要注意的 可能因为 线上 nginx日志输出格式的不一样,一下命令未能展示正确的结果 流量速率分析的第三个命令 慢查询分析的第一二个命令 参考文档,nginx日志输出格式为 $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$retuqest" $status $body_bytes_sent $request_time $upstream_response_time $upstream_addr "$http_referer"

1. 前言 先上一张整体的效果图: 上面这张图就是通过 ELK 分析 nginx 日志所得到的数据,通过 kibana 的功能展示出来的效果图.是不是这样对日志做了解析,想要知道的数据一目了然.接下来就是实现过程实录. 2. 实现过程 通过上一篇:ELK 部署文档 已经对 ELK + filebeat 获取 nginx 做了详细的配置介绍,这里重点就不在安装 ELK 上面了. 下面这边的内容,主要是针对 logstash 配置文件的编写和 kibana web界面的配置. 主机信息在申明下,和上

通过Nginx日志,可以简单分析WEB网站的运行状态.数据报表.IP.UV(unique visitor指独立访客访问数,一台电脑终端为一个访客.).PV(page view即页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是)访问量等需求,如下为常用需求分析: (1) 统计Nginx服务器独立IP数. awk '{print $1}' access.log |sort -r|uniq -c | wc -l (2) 统计Nginx服务器总PV量. awk '{print $7}' access