这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

原文:http://www.jianshu.com/p/b17d65934b58%20 前言 在微服务架构中,由于服务数量众多,如果使用传统的配置文件管理方式,配置文件分散在各个项目中,不易于集中管理和维护.在 spring cloud 中使用 config-server 集中管理配置文件,可以使用 git.svn.本地资源目录 来管理配置文件,在集成了 spring cloud bus 之后还可以通过一条 post 请求,让所有连接到消息总线的服务,重新从config-server 拉取配置文

需要这样一套日志收集.分析的系统: 收集 -- 能够采集多种来源的日志数据 (流式日志收集器) 传输 -- 能够稳定的把日志数据传输到中央系统 (消息队列) 存储 -- 可以将日志以结构化数据的形式存储起来 (搜索引擎) 分析 -- 支持方便的分析.检索方法,最好有GUI管理系统 (前端) 警告 -- 能够提供错误报告,监控机制 (监控工具) 优秀的社区开源解决方案 ---- ELK Stack E ----- ElasticSearch L ----- LogStash K ----- Kib

(本教程的原地址发布在本人的简书上:http://www.jianshu.com/p/947d57d042e7,若各位看官有什么问题或不同看法请在这里或简书留言,谢谢!) 本人也是前段时间才开始接触Spring Boot.Spring Cloud,进而通过Spring Cloud才知道“微服务”这一概念.之后单位的一个项目使用了Spring Cloud来实现,现在想把如何使用Spring Cloud搭建一个简单的微服务框架写下来,方便以后查阅,同时本人也希望本教程能起到抛砖引玉的作用,欢迎各位大

转自 微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界,设计出合理的微服务.但如果要将微服务架构运用到生产项目上,并且能够发挥该架构模式的重要作用,则需要微服务框架的支持. 在Java生态圈,目前使用较多的微服务框架就是集成了包括Netfilix OSS以及Spring的Spring Cloud.它包括: Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以实现应用配置的外部化存储,支持客户端配置信息刷新.加密/解密配置内容等. Spring Cloud Netfli

微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界,设计出合理的微服务.但如果要将微服务架构运用到生产项目上,并且能够发挥该架构模式的重要作用,则需要微服务框架的支持. 在Java生态圈,目前使用较多的微服务框架就是集成了包括Netfilix OSS以及Spring的Spring Cloud.它包括: Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以实现应用配置的外部化存储,支持客户端配置信息刷新.加密/解密配置内容等. Spring Cloud Netflix:对

本篇为Docker从入门到掉坑第二篇:基于Docker构建SpringBoot微服务,没有看过上一篇的最好读过 Docker 从入门到掉坑 之后,阅读本篇. 在之前的文章里面介绍了如何基于docker容器部署一些常见的基础环境,例如MySQL.Redis这些,那么这篇文章里面我会介绍一些关于SpringBoot如何打包运行到docker容器中. 先介绍一下需要准备的基础环境内容: 1.一台centos机器 docker运行在centos7上,要求系统为64位,Linux内核版本为3.10以上 d

基于Openshift的SpringBoot微服务 OpenShift是红帽的云开发平台即服务(PaaS).自由和开放源码的云计算平台使开发人员能够创建.测试和运行他们的应用程序,并且可以把它们部署到云中.Openshift广泛支持多种编程语言和框架,如Java,Ruby和PHP等.另外它还提供了多种集成开发工具如Eclipse integration,JBoss Developer Studio和 Jenkins等.OpenShift 基于一个开源生态系统为移动应用,数据库服务等,提供支持.

介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能,在解决C10K问题上显的有点吃力.有些异步框架Tornado.Twisted.Gevent 等就是为了解决性能问题.这些框架在性能上有些提升,但是也出现了各种古怪的问题难以解决. 在python3.6中,官方的异步协程库asyncio正式成为标准.在保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio. 使用较早的异步框架是aiohttp,它提供了server端和client端,对asyncio做了很好的封

1. 前言 大家好,我是安果! 考虑到 Python 性能及效率性,Python Web 端一直不温不火,JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣,也被广泛用于企业级应用开发当中 ​本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架:「 Nameko 」 2. Nameko 介绍 Nameko 是一款小巧.简洁的.异步通信方式的微服务架构 它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件,基于发布者.订阅者模式 其中,消费者与生产者基于 RPC 进行通讯 项目地址:https://githu

原文:Building Microservices On .NET Core – Part 1 The Plan 时间:2019年1月14日 作者:Wojciech Suwała, Head Architect, ASC LAB 从一开始我就喜欢.NET技术.实际上,我在2004年左右就离开了过度XML化的J2EE开发.多年来,我在Altkom Software&Consulting的团队为保险和银行业建立并维护了越来越复杂的业务解决方案.当Java处于停滞状态时,.NET平台发展很快.已创建并

python 微服务开发是一本讲python 如果进行微服务开发的实战类书籍,里面包含了几个很不错的python 模块,记录下,方便后期回顾学习 处理并发的模块 greenlet &&gevent twisted && tornado asyncio web api 模块 当然有好多可以使用的,只记录作者使用的 flask aiohttp 测试 负载测试boom pytest && tox webtest 文档管理 api openapi sphinx(集成

使用 Consul 作为 Python 微服务的配置中心 Consul 作为数据中心,提供了 k/v 存储的功能,我们可以利用这个功能为 Python 微服务提供配置中心. Consul 提供了 HTTP 接口,我们可以从他的接口获取数据,当然我们不用自己去实现,python-consul 已经帮我们造好了轮子. 而且官方文档非常贴心,已经贴好了 Python 常用框架的一些 demo 代码:   from tornado.ioloop import IOLoop   from tornado.

show me the code and talk to me,做的出来更要说的明白 本文源码,请点击learnSpringCloud 我是布尔bl,你的支持是我分享的动力! 一.引入 上回 基于 Spring Cloud 的微服务架构实践指南(上) 介绍了 Spring Cloud 的常见组件,我们接着继续进入 Spring Cloud 的实战教程,撸起袖子,真枪实弹干一场.在实战演练中感受一下 Spring Cloud 的魅力所在.在教程中,我会继续将 Spring Cloud 常见组件进行

作者:朱晗 中国电子云 什么是分布式事务 事务处理几乎在每一个信息系统中都会涉及,它存在的意义是为了保证系统数据符合期望的,且相互关联的数据之间不会产生矛盾,即数据状态的一致性. 按照数据库的经典理论,原子性.隔离性.持久性.原子性要求数据要么修改要么回滚,隔离性要求事务之间相互独立不影响,持久性要求事务的执行能正确的持久化,不丢失数据.mysql 类的行式数据库通过 mvcc 多版本视图和 wal 预写日志等技术的协作,实现了单个服务使用单个数据源或者单个服务使用多个数据源场景的多事务的原子性

zabbix 官网提供一个镜像 [ zabbix-appliance ], 可以直接拉起一个 zabbix-server. 但是数据库无法分离出来. 本实践使用 zabbix 官方提供的 Docker 镜像 [ zabbix-server-mysql ], [ zabbix-web-nginx-mysql ], 以及 [ mariadb ] 搭建一个 zabbix-server. 镜像说明 zabbix-server-mysql : 运行zabbix-server mariadb: zabbix

0x00 概述 本文是从K8S内微服务的角度讨论Nginx超时的问题 0x01 问题 在K8S内部署微服务后,发现部分微服务链接超时,Connection Time Out. 最近碰到了一个 Nginx 做为反向代理设置上的坑.起因是将 Nginx 做为反向代理服务器,来统一处理内网服务的转发.使用了类似如下的配置: server { listen 80; server_name xxx.xxx.net; location / { proxy_pass http://xxxxx; } } 刚开始

A litmus test for whether an app has all config correctly factored out of the code is whether the codebase could be made open source at any moment, without compromising any credentials. 配置是软件开发中一个古老而有用的概念,我们需要通过配置来控制代码运行的方式,比如缓存时间,数据库地址等等. 长久以来我们使用配置

背景 从传统运维到容器化的 Docker Swarm 编排,从 Docker Swarm 转向 Kubernetes,然后在 Kubernetes 运行 SpringCloud 微服务全家桶,到最终拥抱 KubeSphere,并基于 KubeSphere 打造绿米联创自己的物联网微服务平台,绿米联创已在生产环境中稳定运行 KubeSphere 和 Kubernetes 半年多时间,积累了丰富的微服务应用开发以及应用平台运维的经验.本文由深圳绿米联创科技有限公司的运维工程师魏恒生与徐洋冰投稿,图片

前言:随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部

缘起 由于现在微服务越来越火了,越来越多的微服务融入到了日常开发当中.在开发微服务的时候,经常会遇到一个问题由于依赖于其他服务,导致你的进度受到阻碍.使你不得不先mock出你期望调用依赖服务的输出,来继续迭代开发.大部分情况下我们写在我们自己的服务中,因为这样方便省事,但是随着需要mock的服务越来越多,会发现越来越难管理,开发重构成本变高,于是在此基础上封装了一个基于Node.js可以根据配置文件生成Mock服务. 缘生 为了方便添加和删除不同的mock服务,将所有的mock服务写入了配置文件