一直想写一个无锁队列,为了提高项目的背景效率. 有机会看到linux核心kfifo.h 原则. 所以这个实现自己仿照,眼下linux我们应该能够提供外部接口. #ifndef _NO_LOCK_QUEUE_H_ #define _NO_LOCK_QUEUE_H_ #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <string> #include <pthread.h

摘要:对  Binder 工作机制进行了分析. 首先简述 Android 中 Binder 机制与传统的 Linux 进程间的通信比较,接着对基于 Binder 进程间通信的过程分析 最后结合开发实例 (AIDL),了解 基于 Binder的进程间通信. 1.Android 采用 Binder 作为 IPC (Internet Process Connection) 机制的优势     Linux已经拥有的进程间通信IPC手段包括(Internet Process Connection): 管道

Nginx源代码分析-进程间通信机制 从nginx的进程模型能够知道.master进程和worker进程须要通信,nginx中通信的方式有套接字.共享内存.信号.对于master进程,从外部接受信号,master进程主要就是监控.接受外部信号,将有必要的信号传递给worker进程,master进程大部分时间都是堵塞在sigsuspend()函数调用上.Worker进程屏蔽了全部的外部信号,那么Master进程就通过套接字和worker进程通信,worker进程改动全局变量,使得worker进程接

一.概述 说到Android进程间通信,大家肯定能想到的是编写aidl文件,然后通过aapt生成的类方便的完成服务端,以及客户端代码的编写.如果你对这个过程不熟悉,可以查看Android aidl Binder框架浅析: 当然今天要说的通信方式肯定不是通过编写aidl文件的方式,那么有请今天的主角:Messenger.ok,这是什么样的一个类呢?我们看下注释 This allows for the implementation of message-based communication acr

转载出处:http://www.apkbus.com/home.php?mod=space&do=blog&uid=664680&id=59465 我们知道,在Android app中的众多activity,service等组件可以运行在同一进程中,也可以运行在不同进程中.当组件运行在同一进程中进行通信就显得比较简单,在之前的Android线程间通信机制中已经讲过了:而当它们运行在不同的进程 中时,就需要使用我们本文中所要介绍的Binder机制了. Binder作为一种进程间通信机

随笔- 102  文章- 3  评论- 476  发布订阅 - 基于A2DFramework的事件机制实现   SUMMARY 能做什么 DEMO 原理图 应用场景 能做什么 A2DFramework的事件机制是基于发布订阅模式改进得来的一套API,中间件部分实现了msmq.redis.Supersocket可替换.能够实现较彻底的模块事件传递过程中的解耦,支持分布式环境.由于订阅端采用了消息队列作为转发层,因此也能支持事件量很大的场景. DEMO Demo工程下载地址(可右键保存): 发布订阅

Linux支持管道.信号.unix system V三种IPC(Inter-Process-Communication)机制.以下分别对三种机制加以简单介绍. 一.信号机制: 信号又称作软中断,用来通知进程发生了异步事件:主要用于向一个或多个进程发异步事件信号,信号可以通过键盘中断触发.当进程访问虚拟内存中不存在的线性地址或者禁止访问的地址时也会触发.也可以用于shell作业任务时向子进程发送控制命令. Linux系统共有30多种信号,每个信号名称都以 SIG 三个字符开头,例如异常终止信号名为

注:本分类下文章大多整理自<深入分析linux内核源代码>一书,另有参考其他一些资料如<linux内核完全剖析>.<linux c 编程一站式学习>等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料.此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同. 此书已经开源,阅读地址 http://www.kerneltravel.net 一.管道 在Linux

mybatis – MyBatis 3 | 日志 http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/logging.html MyBatis 内置日志工厂基于运行时自省机制选择合适的日志工具.它会使用第一个查找得到的工具(按上文列举的顺序查找).如果一个都未找到,日志功能就会被禁用. 不少应用服务器(如 Tomcat 和 WebShpere)的类路径中已经包含 Commons Logging,所以在这种配置环境下的 MyBatis 会把它作为日志工具,记住这点非常重要.这将

1.作用:进程间通信机制(Inter Process Communication,IPC),这些IPC机制的存在使UNIX在进程通信领域手段相当丰富,也使得程序员在开发一个由多个进程协作的任务组成的系统时,可以采用多种方法. 2.分类: (1)消息传递 (2)信号量 (3)共享存储 3.机制: (1)管道 (PIPE):管道实际是用于进程间通信的一段共享内存,创建管道的进程称为管道服务器,连接到一个管道的进程为管道客户机.一个进程在向管道写入数据后,另一进程就可以从管道的另一端将其读取出来. (

以下内容只大概列个提纲,若要明白其中细节,还请看源码: 申明:本人菜鸟,希望得到大神指点一二,余心足已 binder 设备:/dev/binder binder 进程间通信涉及的四个角色: Client  Service  ServiceManager  Binder驱动程序 一,Binder驱动程序 源码位置:kernel/[vendor]/[codename]/drivers/staging/android/binder.c kernel/[vendor]/[codename]/driver

SYNOPSIS 总览 # include <sys/types.h> # include <sys/ipc.h> # include <sys/msg.h> # include <sys/sem.h> # include <sys/shm.h> DESCRIPTION 本手册页涉及 System V 进程间通信机制在 Linux 下的实现: 消息队列, 信号灯集合, 以及共享内存段. 下面提到 资源 时, 就是指上面这些通信机制中的一种. 资源

一.Linux系统调用主要函数 二.创建进程 1.创建子进程系统调用fork() 2.验证fork()创建子进程效果 3.系统调用fork()与挂起系统调用wait() 三.模拟进程管道通信 四.pipe()下生产者与消费者问题 总结 一.Linux系统调用主要函数 首先,认识一下Linux下系统调用的主要函数,为后面进程与通信等做好铺垫. 以下是 Linux 系统调用的一个列表,包含了大部分常用系统调用和由系统调用派生出的函数. fork 创建一个新进程 clone 按指定条件创建子进程 ex

原文链接:基于SLF4J的MDC机制和Dubbo的Filter机制,实现分布式系统的日志全链路追踪 一.日志系统 1.日志框架 在每个系统应用中,我们都会使用日志系统,主要是为了记录必要的信息和方便排查问题. 而现在主流的就是 SLF4J + Logback. 当我们的系统是单体应用,日志做起来时非常简单的,直接使用 log.info,log.error,log.warn 等等方法. 而当我们的系统是分布式系统,服务之间通信通常都是使用 Dubbo 这个 RPC 框架. 此时做日志就不是这么简单

Seq2Seq(Attention) @ 目录 Seq2Seq(Attention) 1.理论 1.1 机器翻译 1.1.1 模型输出结果处理 1.1.2 BLEU得分 1.2 注意力模型 1.2.1 Attention模型 1.2.2 Seq2Seq(Attention)模型结构 1.2.2.1 Encoder 1.2.2.2 Decoder 1.2.2.2.1 原始解码器 1.2.2.2.2 带有注意力机制的解码器 1.3 特殊字符 2.实验 2.1 实验步骤 2.2 算法模型 2.2.1

Bi-LSTM(Attention) @ 目录 Bi-LSTM(Attention) 1.理论 1.1 文本分类和预测(翻译) 1.2 注意力模型 1.2.1 Attention模型 1.2.2 Bi-LSTM(Attention)模型结构 2.实验 2.1 实验步骤 2.2 算法模型 1.理论 1.1 文本分类和预测(翻译) 文本分类的输入处理和预测(翻译)不同: 预测(翻译)通常用eye()把每个输入向量转换为one-hot向量, 但文本分类模型通常用Embedding初始化一个嵌入矩阵用来

Seq2Seq(Attention) 目录 Seq2Seq(Attention) 1.理论 1.1 机器翻译 1.1.1 模型输出结果处理 1.1.2 BLEU得分 1.2 注意力模型 1.2.1 Attention模型 1.2.2 Seq2Seq(Attention)模型结构 1.2.2.1 Encoder 1.2.2.2 Decoder 1.2.2.2.1 原始解码器 1.2.2.2.2 带有注意力机制的解码器 1.3 特殊字符 2.实验 2.1 实验步骤 2.2 算法模型 2.2.1 En

1   文件映射 文件映射(Memory-Mapped Files)能使进程把文件内容当作进程地址区间一块内存那样来对待.因此,进程不必使用文件I/O操作,只需简单的指针操作就可读取和修改文件的内容. Win32 API允许多个进程访问同一文件映射对象,各个进程在它自己的地址空间里接收内存的指针.通过使用这些指针,不同进程就可以读或修改文件的内容,实现了对文件中数据的共享. 应用程序有三种方法来使多个进程共享一个文件映射对象. (1)继承:第一个进程建立文件映射对象,它的子进程继承该对象的句柄.

进程通信是指进程之间的信息交换.PV操作是低级通信方式,例如信号量,主要是进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段.髙级通信方式是指以较高的效率传输大量数据的通信方式.高级通信方法主要有以下三个类. 共享存储 在通信的进程之间存在一块可直接访问的共享空间,通过对这片共享空间进行写/读操作实现进程之间的信息交换.在对共享空间进行写/读操作时,需要使用同步互斥工具(如 P操作.V操作),对共享空间的写/读进行控制.共享存储又分为两种:低级方式的共享是基于数据结构的共享:高级方式则是基于存储区的共享

最近项目需要一个类似于Android上广播通信机制,方便多进程间相互通信,可以是一对多,多对一,或者多对多. 大致如下 Linux现有的进程间通信能用的只有 管道 消息队列 信号量(这个还只能算同步机制) 套接字 但是这几种几乎都只能在两个进程间来回传递,如果要实现多进程间相互通信,需要自己实现一个类似于MsgServer的消息管理服务器,负责接收不同的消息,然后分发给不同的用户. 比如一个按键消息来了,监控输入事件的应用只要将消息发送到消息中心,消息中心再将该消息分发给想获取这个消息的用户,消

点击打开链接 一:wakeup_source简介: linux 3.4内核PM使用了wakeup_source来保持唤醒状态,也就是keep awake.之前android一直是基于Linux加入了wake_lock机制来阻止系统休眠,后来Linux 3.4内核加入了wakeup_source来管理,安卓4.4跟着升级内核也就摒弃了自己的臃肿的wake_lock机制,在对上层接口并不改变,在内核wake_lock实现直接基于wakeup_source来实现的.当然也会带来debug上的一些问题,