3.海岸线和深度测量 3.1.1 海岸线选项 m_coast('line', ...optional line arguments ); m_coast('line', ...optional line arguments ); m_map 的海岸线数据可以使用m_coast 获得 ,此处的参数选项都是指定线的属性的一些标准选项例如线条样式,线宽,颜色等. m_coast('patch', ...optional patch arguments ); 此处的参数选项都是指定填充的属性的一些标准属

开始之前需要准备好malab,中国地图shp文件,m_map工具包. 中国地图shp文件可以在下面的链接中下载: https://gadm.org/download_country_v3.html 本文借鉴了下面链接中教程,该方法为matlab自带的画图工具包绘制方法,在我电脑上geoshow命令运行时间特别长,不知道为什么,感兴趣的同学可以试试: https://my.oschina.net/chengwei426/blog/674280 利用m_map绘制中国地图,代码如下: close a

前言 微信小程序图表插件(wx-charts)是基于canvas绘制,体积小巧,支持图表类型饼图.线图.柱状图 .区域图等图表图形绘制,目前wx-charts是微信小程序图表插件中比较强大好使的一个.   订单报表.gif 如上图所示,我们基于wxcharts.js 来实现订单统计报表. 导入wxcharts.js   3.pic.jpg 将wxcharts.js 存放在utils目录 column.wxml <view class="container"> <!--

电信网结构(telecommunication network structure)是指电信网各种网路单元按技术要求和经济原则进行组合配置的组合逻辑和配置形式.组合逻辑描述网路功能的体系结构,配置形式描述网路单元的邻接关系,即以交换中心(或节点)和传输链路所组成的拓扑结构.常见的网络拓扑结构有星型结构.总线结构.环形结构.树形结构.网状结构.混合型拓扑以及蜂窝拓扑结构等,本文的例子主要描绘的是总线型拓扑,在显示上相对其他的结构类型来说更清晰明了,绘制起来也非常容易. 虽然题目起的名字是电信网络拓

原理说明 绘制一个正方形,正放心每条边等比例均分,具体分配多少根据自身情况而定,按照最上边边顺时针方向依次绘制线条,相邻两条边上的点依次连接,知道所有的点全部连接完便绘制完成. 示例效果图图如下 具体实现代码如下 var canvas = document.getElementById('canvas'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var range = 130; var region = 4; var lineColor = '#0de4cd';

AVI 文件格式 图解 整理: AVI 是一种容器,里面放什么格式的数据都可以 视频编码:格式可以是 H264, MPEG-4, MJPEG ,因为 MJPEG 比较简单,所以仅支持 MJPEG 的 avi 视频. 音频编码:PCM16, mp3 因为 PCM 编码,文件实在过大,所以仅支持 mp3 编码. 难点: 1, 由于ARM 内存比较小,不能使用 mmap ,不能一次性全部读进 内存. 2,mp3 音频解码,暂不支持. 使用 狸窝全能视频转换器进行格式转换 数据块说明 movi 中是保存

选自:http://my.oschina.net/jamesju/blog/116151 1前言 最近一直在研究HTK语音识别工具包,前几天完成了工具包的安装编译和测试,这几天又按耐不住好奇,决定自己动手搞一搞,尝试一下用这个工具包,进行简单的孤立词识别,看了几天的文档,做了各种尝试,总算跌跌撞撞的实现了,把步骤记录下来,以后作为参考. 2孤立词识别系统 在本系统中我们将要实现三个词的识别系统,词汇集为:{brightness, channel,color}. 2.1搭建步骤 A:创建语料库,b

翻译:  https://arxiv.org/pdf/1811.07453.pdf ABSTRACT 开源软件的可用性在语音识别和深度学习的普及中发挥了重要作用.例如,Kaldi 现在是用于开发最先进的语音识别器的既定框架. PyTorch 用于使用 Python 语言构建神经网络,并且由于其简单性和灵活性,最近在机器学习社区中引起了极大的兴趣. PyTorch-Kaldi 项目旨在弥合这些流行工具包之间的差距,试图继承 Kaldi 的效率和 PyTorch 的灵活性. PyTorch-Kald

Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线 为什么要绘制loss和accuracy曲线?在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化网络的训练.本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时,利用caffe自带的工具包来绘制曲线.caffe中自带小工具: caffe-master/tools/extra/parse_log.sh, caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-

Heatmap热图通过众多数据点信息,汇聚成直观可视化颜色效果,热图已广泛被应用于气象预报.医疗成像.机房温度监控等行业,甚至应用于竞技体育领域的数据分析. http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/forcelayout/examples/example_heatmap2d.html http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/forcelayout/examples/example_heatmap3d.ht

注:本人是翻译过来,并且加上本人的一点见解. 前言 一个像素是如何绘制到屏幕上去的?有很多种方式将一些东西映射到显示屏上,他们需要调用不同的框架.许多功能和方法的结合体.这里我们大概的看一下屏幕之后发生的事情.当你想要弄清楚什么时候.怎么去查明并解决问题时,我希望这篇文章能帮助你理解哪一个 API 可以更好的帮你解决问题.我们将聚焦于 iOS,然而我讨论的大多数问题也同样适用于 OS X. 目录 1. 图形堆栈2. 软件组成3. 硬件参与者4. 合成5. 不透明 VS 透明6. 像素对齐 VS

界面的绘制和渲染 UIView是如何到显示的屏幕上的. 这件事要从RunLoop开始,RunLoop是一个60fps的回调,也就是说每16.7ms绘制一次屏幕,也就是我们需要在这个时间内完成view的缓冲区创建,view内容的绘制这些是CPU的工作:然后把缓冲区交给GPU渲染,这里包括了多个View的拼接(Compositing),纹理的渲染(Texture)等等,最后Display到屏幕上.但是如果你在16.7ms内做的事情太多,导致CPU,GPU无法在指定时间内完成指定的工作,那么就会出现卡

Heatmap热图通过众多数据点信息,汇聚成直观可视化颜色效果,热图已广泛被应用于气象预报.医疗成像.机房温度监控等行业,甚至应用于竞技体育领域的数据分析. 已有众多文章分享了生成Heatmap热图原理,可参考<How to make heat maps>和<How to make heat maps in Flex>,本文将介绍基于HTML5技术的实现方式,主要基于Cavans和WebGL这两种HTML5的2D和3D技术的应用,先上最终例子实现的界面效果和操作视频: 实现Heat

Canvas绘图环境中有些属于立即绘制图形方法,有些绘图方法是基于路径的. 立即绘制图形方法仅有两个strokeRect(),fillRect(),虽然strokezText(),fillText()方法也是立即绘制的,但是文本不算是图形. 基于路径的绘制系统 大多数绘制系统,如:SVG(Scalable Verctor Graphics, 可缩放的矢量图形),Adobe Illustrator等,都是基于路径的, 使用这些绘制系统时,你需要先定义一个路径,然后再对其进行描边或填充,也可以描边加

在第三章中(canvas学习总结三:绘制路径-线段)我们提高Canvas绘图环境中有些属于立即绘制图形方法,有些绘图方法是基于路径的. 立即绘制图形方法仅有两个strokeRect(),fillRect(),两个方法都是用来绘制矩形的. Canvas的API提供了如下三个方法,分别用于矩形的清除,描边与填充 clearRect(x, y, w, h): 清除指定区域,使其为全透明 strokeRect(x, y, w, h): 绘制一个描边的矩形 fillRect(x, y, w, h): 绘制

现在越来越多的应用开始重视流畅度方面的测试,了解Android应用程序是如何在屏幕上显示的则是基础中的基础,就让我们一起看看小小屏幕中大大的学问.这也是我下篇文章--<Android应用流畅度测试分析>的基础. 首先,用一句话来概括一下Android应用程序显示的过程:Android应用程序调用SurfaceFlinger服务把经过测量.布局和绘制后的Surface渲染到显示屏幕上. 名词解释 SurfaceFlinger:Android系统服务,负责管理Android系统的帧缓冲区,即显示屏

转载:https://segmentfault.com/a/1190000000390012 译注:这篇文章虽然比较长,但是里面的内容还是很有价值的. 像素是如何绘制到屏幕上面的?把数据输出到屏幕的方法有很多,通过调用很多不同的framework和不同的函数.这里我们讲一下这个过程背后的东西.希望能够帮助大家了解什么时候该使用什么API,特别是当遇到性能问题需要调试的时候.当然,我们这里主要讲iOS,但是事实上,很多东西也是可以应用到OSX上面的. Graphics Stack 绘制屏幕的过程中

转:http://zuiniuwang.blog.51cto.com/3709988/721798 从Android 3.0开始,Android 2D的绘制流程就设计为能够更好地支持硬件加速.使用GPU的View在Canvas上进行画的操作时都会使用硬件加速.在最新的Android版本里,图形硬件加速及绘制技巧得到了更好的提升,51CTO特约了最牛网站长作为本站专栏作者,为各位网友撰写Android 4.0开发相关文章. 1.Android 4.0硬件加速的使用 1.1 硬件加速的控制级别 启用

Java是最流行的开源语言之一. 有赖于Java的开源,涌现出一大批优秀的开源框架,基本涵盖了开发中的方方面面,让程序员可以专注于自己的业务逻辑. ​ 今天,我们就来聊聊在开发中,经常被我们所忽略的[工具包]. Apache Commons StringUtils 绝对是力荐的工具类!String本身作为Java中最常使用的数据类型,有一个好的工具类,让你在开发时犹如手握一把瑞士军刀般得心应手. 介绍几个StringUtils中的常用方法: 1. equals 比较两个String是否相等,免去

译注:这篇文章虽然比较长,但是里面的内容还是很有价值的. 像素是如何绘制到屏幕上面的?把数据输出到屏幕的方法有很多,通过调用很多不同的framework和不同的函数.这里我们讲一下这个过程背后的东西.希望能够帮助大家了解什么时候该使用什么API,特别是当遇到性能问题需要调试的时候.当然,我们这里主要讲iOS,但是事实上,很多东西也是可以应用到OSX上面的. Graphics Stack 绘制屏幕的过程中又很多都是不被人了解的.但是一旦像素被绘制到屏幕上面,那么像素就是有3种颜色组成:红绿蓝.这3

界面的绘制和渲染 UIView是如何到显示的屏幕上的. 这件事要从RunLoop开始,RunLoop是一个60fps的回调,也就是说每16.7ms绘制一次屏幕,也就是我们需要在这个时间内完成view的缓冲区创建,view内容的绘制这些是CPU的工作:然后把缓冲区交给GPU渲染,这里包括了多个View的拼接(Compositing),纹理的渲染(Texture)等等,最后Display到屏幕上.但是如果你在16.7ms内做的事情太多,导致CPU,GPU无法在指定时间内完成指定的工作,那么就会出现卡