文章首发于我的个人博客,欢迎访问.https://blog.itzhouq.cn/mysql1 基于MySQL 的 SQL 优化总结 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优

基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土Oracle数据库性能优化顶级大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典 内容提要 <基于Oracle的SQL优化>是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的

前言 mysql的sql优化器比较弱,选择执行计划貌似很随机. 案例 一.表结构说明mysql> show create table table_order\G*************************** 1. row ***************************       Table: table_orderCreate Table: CREATE TABLE `table_order` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INC

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from

[基于oracle的sql优化] 基于oracle的sql优化 [博主]高瑞林 [博客地址]http://www.cnblogs.com/grl214 一．编写初衷描述 在应有系统开发初期,由于数据库数据较少,对于sql语句各种写法的编写体现不出sql的性能优劣,随着数据的不断增加,出现海量数据,劣质sql与优质sql在执行效率甚至存在百倍差距,可见sql优化的重要性 二．Sql语句性能优化 2.1 认识Oracle的执行过程 2.2 Oracle优化法则---漏斗法则 2.3 Oracle 执

http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005

本文根据DBAplus社群第110期线上分享整理而成,文末还有好书送哦~ 讲师介绍 丁俊 新炬网络首席性能优化专家 SQL审核产品经理 DBAplus社群联合发起人.<剑破冰山-Oracle开发艺术>副主编 Oracle ACEA,ITPUB开发版资深版主,十年电信行业从业经验 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作

目录 MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序 1.2 机读顺序 2. 七种join 3. 索引 3.1 索引初探 3.2 索引分类 3.3 建与不建 4. 性能分析Explain MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序   1.2 机读顺序     2. 七种join   3. 索引 3.1 索引初探 是什么: 排好序的快速查找数据结构 两个主要的索引结构: B+tree 索引和哈希索引. 如何建: 1. alter tab

1. 慢 SQL 的危害 2. 数据库架构 & SQL 执行过程 3. 存储引擎和索引的那些事儿 3.1 存储引擎 3.2 索引 4. 慢 SQL 解决之道 4.1 优化分析流程 4.2 执行计划(explain)详解 4.3 索引设计策略 4.4 SQL 优化 4.5 表结构优化 4.6 事务和锁优化 4.7 MySQL 服务端参数优化 4.8 硬件优化 4.9 架构优化 1. 慢 SQL 的危害 慢 SQL,就是跑得很慢的 SQL 语句,你可能会问慢 SQL 会有啥问题吗? 试想一个场景:

首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,

MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html MySQL的btree索引和hash索引的区别 https://www.cnblogs.com/vicenteforever/articles/1789613.html Mysql几种索引类型的区别及适用情况 https://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/

(1.10)常用SQL优化 insert优化.order by 优化 1.insert 优化 2.order by 优化 [2.1]mysql排序方式: (1)索引扫描排序:通过有序索引扫描直接返回有序数据 (2)filesort排序:所有不是索引扫描返回结果的数据均为filesort排序 filesort优化: 3.优化group by 4.子查询优化 在!= 操作的子查询中,可以用left join + is null 来优化 5.or优化 or 在同字段下可以改成 in 在不同字段下可以使

目录 慢查询日志 1. 慢查询日志开启 2. 慢查询日志设置与查看 3.日志分析工具mysqldumpslow   序言: 在我面试很多人的过程中,很多人谈到SQL优化都头头是道,建索引,explain分析,like全模糊会导致索引失效 云云,于是我问道:优化之前,需要找出数据库中比如超过2s的慢SQL,你是怎么找的?很多人答不上来,要是找都找不到,怎么去优化呢,一个中大型系统可能成千上万条SQL都不过分,难道要一个个去分析么. 所以今天和大家聊聊 慢SQL的挖掘机-慢查询日志   慢查询日志

概述 在一次和技术大佬的聊天中被问到,平时我是怎么做Mysql的优化的?在这个问题上我只回答出了几点,感觉回答的不够完美,所以我打算整理一次SQL的优化问题. 要知道怎么优化首先要知道一条SQL是怎么被执行的 首先我们会连接到这个数据库上,这时候接待你的就是连接器.连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. MySQL拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句. 然后分析器先会做"词法分析",MySQL需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么.接着要

引用 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优化是一个复杂的问题,不同版本和种类的数据库.不同数据级的数据需要选择不同的优化策略. 说明:我这里简单总结一下 SQL 优化,很

此文章为转载 一. 前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二. 原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量

一 简介:今天我们来探讨下SQL语句的优化基础 二 基础规则: 一 通用: 1 避免索引字段使用函数     2 避免发生隐式转换     3 order by字段需要走索引,否则会发生filesort     4 当需要得到的数据量占用表的数据量很大比例的时候,数据库可能不会采用索引而选择全表扫描     5 复合索引要注意最左原则     6 尽量用union all 代替union 7 利用 mysql 5.7的虚拟列特性 8 利用临时表防范汇总临时结果 二 多表:    1 对于子查询要

目录 MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 2. 剖析报告:Show Profile MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 一旦建立索引,select 查询语句的where条件要尽量符合最佳左前缀的原则,如若能做到全值匹配最好. 索引优化的第一个前提就是建好索引,第二个就是避免索引失效   索引失效的场景 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 不在索引列上做任何操作(计算.函数.(自动or手动)类型转换),会导致索引失

优化器: 1.优化器的模式: 用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型,以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点.这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时,计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同. Oracle中,优化器的模式是由参数OPTIMIZER_MODE的值来决定的. RULE:表示Oracle将使用RBO来解析目标SQL,此时SQL中涉及的各个对象的统计信息对于RBO没有任何作用. CHOOSE:Oracle 9i的默认值,表示RBO

对数据库基本操作是每个程序员基本功,如何理解并快速记住sql执行的顺序呢,其实一条复杂的sql就能搞定: SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <h