前言 操作过程 NCNN: https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-linux-x86; vector初始化: int num[4] = { 1, 4, 3, 2 }; int numLength = sizeof(num) / sizeof(num[0]); vector<int> nums(num, num + numLength); //使用数组初始化向量 Q: make[2]: *** No rule to

    在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了"windows平台下基于VS和OpenCV"以及"Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并且生成了相应的免费视频.这篇博客的主要内容,就是基于最新版本的相应工具,在windows平台下,"基于QT和OpenCV搭建图像处理平台",并且进一步研究如何基于QT所见即所得的便利,进行图像处理操作,最终还要和vs做一个比较,进行初步小结.    主要分为3个部分,一个是当前模式下,wi

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://www.cnblogs.com/czlhxm/p/13848278.html 参考内容:将VSCode打造成OpenCV的IDE(C++, window10 1803) 目录: 1.前言 2.vscode下配置opencv的逻辑分析 3.MinGW.Python与CMake的下载与安装 4.OpenCV的下载与配置 5.利用Cmake对OpenCV源文件进行编译(重中之

linux驱动程序设计的硬件基础(一) 本章讲总结学习linux设备程序设计的硬件基础. 一.处理器 1.1通用处理器 通用处理器(GPP)并不针对特定的应用领域进行体系结构和指令集的优化,它们具有一般化的通用体系结构和指令集,以支持复杂的运算并易于新开发功能的添加.一般而言,在嵌入式微控制器(MCU)和微处理器(MPU)中会包含一个通用处理器核.  MPU 通常代表一个 CPU(中央处理器) ,而 MCU 则强调把中央处理器.存储器和外围电路集成在一个芯片中.嵌入式微控制器一般由一个 CPU

### OpenCV安装(Linux) @(gr_self)[ffmpeg | openCV] #@author: gr #@date: 2015-09-02 #@email: forgerui@gmail.com [TOC] 1.安装基础依赖包 yum install autoconf automake gcc gcc-c++ git libtool make nasm pkgconfig zlib-devel 2. 安装其它依赖 Yasm Yasm is an assembler used

基于samba实现win7与linux之间共享文件_阳仔_新浪博客 然后启动samba执行如下指令: /dev/init.d/smb start 至此完成全部配置.

Opencv in Linux These steps have been tested for Ubuntu 10.04 but should work with other distros as well. 包括树莓派b3,ubuntu,亲测完全可用 1.sudo apt-get install build-essential 2.sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavforma

裸机中断: 1.中断统一入口. 2.注册中断处理程序. 3.根据中断源编号,调用中断处理程序. Linux中断 1.在entry-armv.S中的_irq_svc是中断统一入口. 2.获取产生中断源的编号(中断号). 3.根据中断号,找到irq_desc结构 4.从irq_desc描述结构中取出事先注册好的函数来运行. 驱动程序需要做什么 1.实现中断处理程序 2.注册中断处理程序 Linux中断处理程序设计 1.中断注册 request_irp函数用于注册中断. int request_irq

BugKu杂项-2B 下载图片后,binwalk下跑一跑,发现有个zip,分离. 值得一提的是,这个zip是伪加密的. 但是你在分离的时候,伪加密的图片也给你分离出来了.这两个图片2B和B2肉眼看起来长得是一样的,名字也很有意思. 2B和B2这两张极为相似的,这时候想到就是隐写里的提取盲水印,脚本我目前找到了两个(需要opencv,下面会有安装方法),并且这两个不完全一样,怎么说呢,用其中一个加上水印,用另一个解不开,所以还是都存起来吧.下载地址: https://github.com/liny

linux系统程序设计教程 第一章:生成一个Process(进程) 进程是什么?简单地说,进程就是在执行状态下的一个程序(包括CPU状态,所占内存的状态,等等) A进程生成了B进程,也就是说,A程序在执行的时候,又生成了另一个进程B.这个时候,我们可以把A进程叫做父进程,把B进程叫做子进程. 例程序: // Usage : ./a.out 20 #include int main( int argc , char *argv[]) { int dep_time; dep_time = atoi(

这是一篇关于opencv和linux关联的文章

OpenCV OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库.OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用.OpenCV可用于开发实时的图像处理.计算机视觉以及模式识别程序.该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理.OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口.该库也有大量的Python.Java and MATLAB/O

1引言 嵌入式系统定义义为:嵌入到对象体系中的专用计算机系统."嵌入性"."专用性"与"计算机系统"是嵌入式统的三个基本要素,对象系统则是指嵌入式系统所嵌入的宿主系统.目前,随着高端消费类电子产品(如PDA.手机.智能家电)的普及,嵌入式计算机系统获得了相当广泛的应用. 操作系统在嵌入式软件体系中占据着重要低位,学习和掌握相关的知识是一名嵌入式系统研发人员的必须. 1.1本文的读者对象与写作目的 本文针对的读者对象为入门级的嵌入式系统软件开发人员

目录 OpenCV简介 OpenCV下载安装 eclipse里引用jar包和配置 OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV下载安装 你可以到OpenCV 的官网选择下载下载地址选择你的系统和你需要

自从在大学知道了Linux这玩意是可以定制的之后,一直想做出一版属于自己的Linux系统.最近工作比较闲,终于塌下心来好好学习了一下.   目前来说,我接触的定制Linux的方法主要有两种:   1.以busybox为核心,通过构建initrd+busybox做出的fs+内核这三大块,构建Linux   2.采用更底层方式,基于源代码级,通过编译&构建自己的工具链+编译&构建自己的lfs+内核这三大块,构建Linux,其中最典型的就是我刚刚完成的LFS系统.   关于两种方法的优缺点呢,由

在网上折腾了一阵子,终于把这个程序写好了,程序是基于MFC的,图像显示的部分和获取图像的像素点是用到了opencv的一些函数,不过FFT算法没有用opencv的(呵呵,老师不让),网上的二维的FFT程序一般都是把图像分别进行行变换后进行列变换的,在编程过程中遇到了一些问题,是这样的,FFT算法算完后得到的复数矩阵怎么imshow?问题就出现在这,我原来的程序因为归一化到0-255时,程序运行特别慢(用了个CArray,找出array里的最大值和最小值,然后(每一个复数矩阵求模后-最小值)/(最大

下面写的文章也许网上也有类似的,但是大多数都没有给出思路及背景,让初学者每次都只能学到一点皮毛,不少知识需要大量搜索零碎地拼凑起来.题外话,虽然现在是碎片化信息时代,但正是这样信息整合能力也显得非常重要,为读者提供高质量的文章是我以后的目标.我以后会注意分析应用背景及些过程的解.   资源介绍   opencv是一个非常优秀的图形图像处理类库,里面的类或者结构体,封装了很多实用的图像处理算法,调用其提供的API,等于使用一些复杂的图像处理算法,真是解放生产力啊.这里笔者用的是linux版本的op

目录 1. 读入图片并显示 import cv2 img = cv2.imread("longmao.jpg") cv2.imshow("longmao", img) cv2.waitKey(0) #等待按键,0表示永久等待 cv2.destroyAllWindows() #完成之后销毁窗体 2. RGB通道分离 基于numpy数组的方法 r = img[:, :, 2] g = img[:, :, 1] b = img[:, :, 0] 注意:OpenCV读取的顺

1.opencv下载与安装 1.下载地址:官网下载地址https://opencv.org/releases.html   opencv为开源软件,可直接在官网下载最新版本. 2.软件安装:opencv其实并不需要安装,从官网下载的文件就是一个自解压的文件,所以从其它地方拷贝的解压好的文件夹也是可以用的.以opencv3.0.0版本为例,下载完后得到文件opencv-3.0.0.exe,双击运行该文件,会出现解压路径选择对话框 选择你想要放置的路径即可,点击Extract确定执行.出现下图 等待

前言 在去年十月的时候参加了一个小比赛,做了一个人脸识别程序并很意外地获得省里面的一等奖,视频演示链接在这里,有同学想要做这方面的毕业设计or课程设计,发一篇博客来分享一下当时的开发过程. 视频演示链接 Github链接 项目简介 可以看一下我的这个博客 开发流程 一:安装Dlib的环境 这部分有点麻烦,不论是Windows还是linux,我都花了一段时间去配置,部分python依赖包需要连接外网才能顺利下载下来,这部分就靠自己摸索吧,多试试就可以成功了! Windows版参考链接1 Linux