概述 RPC框架是云端服务基础框架之一,负责云端服务模块之间的项目调用,类似于本地的函数调用一样方便.常见的RPC框架配带的功能有: 编解码协议.比如protobuf.thrift等等. 服务发现.指服务提供者更新接口后,服务使用者如何知道该接口更新.Protobuf协议使用的是预编译方式,dubbo中使用的是zk作为媒介. 负载均衡. 流量控制.熔断. 运维工具. 常见RPC框架有 谷歌的GRPC. 百度的BRPC. 阿里的dubbo. 脸书的thrift. 腾讯的tars. 本系列主要教大家

可以比较使用google protobuf RPC实现echo service可见.述. google protobuf仅仅负责消息的打包和解包.并不包括RPC的实现.但其包括了RPC的定义.如果有以下的RPC定义: service MyService { rpc Echo(EchoReqMsg) returns(EchoRespMsg) } 那么要实现这个RPC须要最少做哪些事?总结起来须要完毕下面几步: client RPCclient须要实现google::protobuf::RpcCha

谷歌发布的首款基于HTTP/2和protobuf的RPC框架:GRPC Google 刚刚开源了grpc,  一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能.开源.通用的RPC框架.Protobuf 本身虽然提供了RPC  的定义语法,但是一直以来,Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码,而没有开源RPC 的实现,于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现,不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现,Google这个框架是是基于HTTP2的,这

基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc 二月 8, 2016 1 简介 Navi-pbrpc框架是一个高性能的远程调用RPC框架,使用netty4技术提供非阻塞.异步.全双工的信道,使用protobuf作为序列化协议,同时提供长.短连接模式,支持non-blocking和传统的blocking io,以及负载均衡,容错处理策略等,对于基于socket的分布式调用提供通信基础. 如果你的项目中需要高性能的RPC解决方案,那么navi-pbrpc可以帮助到你构建一个强大

自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热情的反馈和若干个优化建议,于是利用闲暇时间,打算对原来NettyRPC中不合理的模块进行重构,并且增强了一些特性,主要的优化点如下: 在原来编码解码器:JDK原生的对象序列化方式.kryo.hessian,新增了:protostuff. 优化了NettyRPC服务端的线程池模型,支持LinkedBl

Kryo是一个序列化框架. Kryonet是一个基于kryo的RPC框架,它实现了一套高效简洁的API,它通过NIO实现了TCP和UDP通讯,目前还不支持Http. 自己写了一个测试代码,运行了下,感觉还不错,记录下来. 1.listener package com.mytestcodes.kryonet; import com.esotericsoftware.kryonet.Connection; import com.esotericsoftware.kryonet.Listener; i

github上的golang双向rpc,基于原生“net/rpc”库实现,可以注册回调.仅支持一个server和一个client交互. 地址:https://github.com/rocket049/rpc2d 公共包: package rpc2d import ( "bufio" "bytes" "encoding/binary" "io" "log" "net" "net/

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13448.html 可以给你提供思路 也可以让你学到Netty相关的知识 当然,这只是一种实现方式 需求 看下图,其实这个项目就是为了做这样一件事. 有一个公共服务ServerA,它提供了一个名为getUserName的服务. 现在有多个类似ServerB的Web应用服务器. 当客户想通过ServerB要请求getUserName服务时,由于ServerB服务中因为没有UserService的实现类,导致不能正常提供服务

关于protobuf在rpc中的使用,设计到gRPC,相关内容待续....

原创申明:本文由公众号[猿灯塔]原创,转载请说明出处标注 今天是猿灯塔“365天原创计划”第5天. 今天呢!灯塔君跟大家讲: 基于Netty重构RPC框架 一.CyclicBarrier方法说明 1.单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本..(最开始58 同城的站点架构用一个词概括就是“ALL IN ONE”.就像一个单机系统,所有的东西都部署在一台机器 上,包括站点.数据库.文件等等.而工程师每天的核心工作就是CURD,前端传过来一些数据,然

Google 刚刚开源了grpc,  一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能.开源.通用的RPC框架.Protobuf 本身虽然提供了RPC  的定义语法,但是一直以来,Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码,而没有开源RPC 的实现,于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现,不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现,Google这个框架是是基于HTTP2的,这是他有特色的地方,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单TCP连接上的多复用

前言 RPC采用客户机/服务器模式实现两个进程之间的相互通信,socket是RPC经常采用的通信手段之一.当然,除了socket,RPC还有其他的通信方法:http.管道...网络开源的RPC框架也比较多,一个功能比较完善的RPC框架代码比较多,如何快速的从这些代码盲海中梳理清楚主要脉络,对于初学者来说比较困难,本文介绍之前自己实现的一个C++极简版的RPC框架(https://github.com/goyas/goya-rpc),代码只有100多行,希望尽量用少的代码来描述框架以减轻初学者的学

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

一.概念和原理 RPC(remote procedure call),远程过程调用,是客户端应用和服务端之间的会话.在客户端,它所需要的一些功能并不在该应用的实现范围之内,所以应用要向提供这些功能的其他系统寻求帮助.而远程应用通过远程服务暴露这些功能.RPC 是同步操作,会阻塞调用代码的执行,直到被调用的过程执行完毕. Spring支持多种不同的RPC模型,包括RMI.Caucho的Hessian和Burlap以及Spring自带的HTTP invoker: 客户端: 在所有的模型中,服务都是作

RPC的由来 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率. 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键

现在试试通过JMS,在应用程序之间发送消息.先看看spring提供的RPC方案(其实还有其他方案,只是没见过谁用).需要使用到这两个类:·org.springframework.jms.remoting.JmsInvokerServiceExporter将bean导出为基于消息的服务·org.springframework.jms.remoting.JmsInvokerProxyFactoryBean让客户端调用服务 比较一下JmsInvokerServiceExporter和RmiServic

一 简单概念 RPC: ( Remote Procedure Call),远程调用过程,是通过网络调用远程计算机的进程中某个方法,从而获取到想要的数据,过程如同调用本地的方法一样. 阻塞IO :当阻塞I/O在调用InputStream.read()方法是阻塞的,一直等到数据到来时才返回,同样ServerSocket.accept()方法时,也是阻塞,直到有客户端连接才返回,I/O通信模式如下: 缺点:当客户端多时,会创建大量的处理线程,并且为每一个线程分配一定的资源;阻塞可能带来频繁切换上下文,

一 简单概念 RPC:(Remote Procedure Call),远程调用过程,是通过网络调用远程计算机的进程中某个方法,从而获取到想要的数据,过程如同调用本地的方法一样. 阻塞IO:当阻塞I/O在调用InputStream.read()方法是阻塞的,一直等到数据到来时才返回,同样ServerSocket.accept()方法时,也是阻塞,直到有客户端连接才返回,I/O通信模式如下: 缺点:当客户端多时,会创建大量的处理线程,并且为每一个线程分配一定的资源;阻塞可能带来频繁切换上下文,这时引

本文内容是基于公司现有框架整理的一篇专利文章.该框架包含完整的一套DevOps流程,包括工单系统(容器申请.服务部署等)\配置中心\路由配置中心\服务治理平台\消息治理平台\葛朗台(基于Docker+K8S)等. 该专利的目的为:在业务场景比较复杂,业务流程比较长并且涉及Dubbo\消息队列等服务调用时,指定服务路由和消息路由等,从而实现服务和消息的指定消费功能,可方便测试或者开发人员的工作. 转载请说明出处. 1.背景 随着公司业务的发展和增长,一个完整的业务流程涉及到很多服务,各个服务可能同

下面的这张图,大概很多小伙伴都见到过,这是Dubbo 官网中的一张图描述了项目架构的演进过程.随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用