信息收集系统的设计和实现 渗透测试是保卫网络安全的一种有效且必要的技术手段,而渗透测试的本质就是信息收集,信息搜集整理可为后续的情报跟进提供强大的保证,目标资产信息搜集的广度,决定渗透过程的复杂程度,目标主机信息搜集的深度,决定后渗透权限的持续把控. 实现功能 系统主要基于Python实现了Web指纹探测.端口扫描和服务探测.真实IP信息探测.WAF防火墙探测.子域名扫描.目录扫描和敏感信息探测的功能. 设计思路 Web指纹探测 CMS识别功能主要通过调用本地识别接口识别,或者调用网络识别接口识

无事早上就去逛freebuf看到一款不错的工具,打算介绍给大家 RED_HAWK:基于PHP实现的信息收集与SQL注入漏洞扫描工具 RED HAWK 最新版本:v1.0.0[2017年6月11日] 下载地址:[GitHub传送门] RED HAWK的功能 1.   服务器检测 2.   Cloudflare检测 3.   网站robots扫描 4.   CMS检测: a)    WordPres b)    Joomla c)   Drupal d)   Magento 5.   Whois查询

powershell渗透-信息收集命令 本文包含从 Internet 的各个角落收集的 PowerShell 命令列表,这些命令在渗透测试或红色团队练习期间可能会有所帮助. 该列表包括各种开发后的单行在纯 PowerShell 不需要任何攻击 (= 可能标记为恶意) 第三方模块, 但也一堆方便的管理命令. 我们开始吧! 目录 隐藏 • 查找包含敏感信息的文件 o 查找可能感兴趣的文件 o 在 Sysprep 或未处理文件中查找凭据 o 查找包含"密码"字符串的配置文件 o 在配置文件中

0x0前言: 带来一首小歌: 之前看了小迪老师讲的课,仔细做了些笔记 然后打算将其写成一个脚本. 0x01准备: requests模块 socket模块 optparser模块 time模块 0x02笔记和思路: 笔记: 信息收集四大件 6.快速判断网站系统类型: 改一个网站后缀名文件,看它对大小写是否敏感 windows:不区分大小写 Linux:区分大小写 7.判断网站语言格式 看后缀 动态语言 疑问:伪静态该怎么判断 8.判断网站的数据库类型 端口扫描. SQL报错注入 搭建分析 以下3种

scapy的用法 通过目标ip的回复判断目标ip主机的情况 先写上三层的IP 四层的TCP 然后r.display看一下我们的包 src是源ip dst是目标ip 我们添加目标ip 这里是网关的ip 然后发包 我发的是一个没有经过3次我握手直接发送的一个包 看一下目标ip给我的响应 那我们来看一下如果目标IP不存在会是怎么样的返回结果 因为ip不存在这里我们用一个timeout=1来跳过延时等待 不存活的话是不会返回answer的 接下来我们写一个脚本来进行信息的收集 可以看见一直在对这个局域里

收集一些Python操作windows的代码 (不管是自带的or第三方库)均来自网上 1.shutdown 操作 定时关机.重启.注销 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #shutdown.py import sys#导入 import os from PyQt4.QtCore import * from PyQt4.QtGui import * class ShutDown(QWidget): def __init__(self): super(Shu

原本想写个截屏类的脚本,发现已经有了这个 py脚本   名字叫作: peeping tom 想要了解详细,戳:https://bitbucket.org/LaNMaSteR53/peepingtom/ 详细使用方法戳:https://www.youtube.com/watch?v=kP-G5P7rTzU 接下来我来使用一下  用AWVS扫了一个C段    例如:210.51.191.0/24 将AWVS扫描到的,开放WEB端的IP信息右键保存csv文件. 发现sample.csv上无用的信息太多

UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment 局部变量错误:赋值之前引用的本地变量'count' ,unbound:未绑定,local:局部 ValueError: could not convert string to float: '-1.0((30.0+(-8.0, 2)(173545.88095238098, 9))' 值异常:无法将字符串转换为浮点数:'-1.0((30.0+(-8.0,2)

    在渗透测试初期,需要进行大量的信息收集.一般情况下,信息收集可以分为两大类----被动信息收集和主动信息收集.     其中,被动信息收集主要是通过各种公开的渠道来获取目标系统的信息,例如:站长工具.Google hack等.这类信息收集的特点是不与目标系统产生直接的交互,从而避免留下痕迹,但带来的缺点就是收集的信息可能是一些过时的信息,不够准确.     相反,主动信息收集是与目标系统进行直接的交互,进而得到更为准确的及时信息.例如:AWVS.Appscan等漏洞扫描工具对目标站点进行

前言 靶机下载地址:ATT&CK 拓扑图: 通过模拟真实环境搭建的漏洞靶场,完全模拟ATK&CK攻击链路进行搭建,形成完整个闭环.虚拟机默认密码为hongrisec@2019. 环境搭建 名字 host password 说明 win7 192.168.200.129/24192.168.52.143/24 hongrisec@2019 web服务器 win2K3 192.168.52.141/24 hongrisec@2019 域成员 windows server 2008 r2 192

主动信息收集 被动信息收集可能不准确,可以用主动信息收集验证   特点:直接与目标系统交互通信,无法避免留下访问痕迹 解决方法:1.使用受控的第三方电脑进行探测,使用代理 (做好被封杀的准备)   2.伪造大量的来源IP进行探测,进行噪声迷惑,淹没真是的探测流量   扫描流程:发送不同的探测,根据返回结果判断目标状态[IP层->端口层->服务层]   发现 识别活着的主机,发现潜在的被攻击目标,输出结果为IP地址列表.   二层发现 数据电路层,使用ARP协议 使用场景:已经取得一台主机,进入

Recon-ng Recon-NG是由python编写的一个开源的Web侦查(信息收集)框架.Recon-ng框架是一个全特性的工具,使用它可以自动的收集信息和网络侦查.其命令格式与Metasploit!默认集成数据库,可把查询结果结构化存储在其中,有报告模块,把结果导出为报告. 点击打开链接   1.启动Recon-NG框架 [recon-ng][default] >提示符表示启动成功 <span style="font-size:18px;">root@kali:

1.theHarvester theHarvester是一个社会工程学工具,它通过搜索引擎.PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email,子域名,主机,雇员名,开放端口和banner信息. 注:一般需要FQ #可使用proxychains指定代理 root@kali:~# theharvester -h ******************************************************************* * * * | |_| |__ ___ /\ /

目录 2.1 DNS信息收集1 2.1.1 whois查询3 2.1.2 域名基本信息查询4 Dns服务器查询4 a记录查询4 mx记录查询5 2.1.3 域名枚举5 fierse 5 dnsdict6 6 2.1.4 反向地址解析7 2.1.5 关于DNS区域传送漏洞8 小结11 2.1 DNS信息收集 从本节开始,我们从头开始,系统的学习基于Kali Linux的web应用渗透测试. 本章主要目标是从各个角度搜集测试目标的基本信息,包括搜集信息的途径.各种工具的使用方法,以及简单的示例. 按

一.被动信息收集 被动信息收集指的是通过公开渠道可获得的信息,与目标系统不产生直接交互,尽量避免留下一切痕迹的信息探测.被动探测技术收集的信息可以大致分为两类, 即配置信息和状态信息. 被动探测可收集的信息 特征 被动技术 IP地址或地址段 探测是否存活 MAC地址 内部嗅探ARP,DHCP 域名信息和主机名 外部嗅探DNS,内部嗅探NetBIOS,ARP,DHCP 操作系统和版本 指纹信息 运行的应用软件   用户名和密码   设备类型(服务器.客户机) 端口和协议使用,ICMP 运行的服务

前言: 信息收集是渗透测试重要的一部分 这次我总结了前几次写的经验,将其 进化了一下 正文: 信息收集脚本的功能: 1.端口扫描 2.子域名挖掘 3.DNS查询 4.whois查询 5.旁站查询 CMS识别脚本功能: 1.MD5识别CMS 2.URL识别CMS 原理:cms识别CMS将网站加一些CMS特有的路径获取到的源码 加密成md5与data.json对比如果是就是此种CMS. URL+上CMS特有的路径,获取源码从中寻找data.json里的 re标签.如果有就是此种CMS 信息收集脚本代

python信息收集之子域名 主要是以下3种思路: 字典爆破 搜索引擎 第三方网站 0x00 背景知识 list Python内置的一种数据类型是列表:list是一种有序的集合. >>> names = ['mark','sam','rachel'] >>> names[0] //使用索引访问列表元素 'mark' >>> names[1] 'sam' >>> names[2] 'rachel' >>> names[

在获得目标的Meterpreter shell后 进行信息收集是后渗透工作的基础 记录一下关于meterpreter 信息收集的使用 环境: kali linux 192.168.190.141 xp靶机 192.168.190.140 生成木马 监听反弹shell上线 信息收集: ============================================================================================================

使用BP和Hydra爆破相关的服务hydra:九头蛇,开源的功能强大的爆破工具,支持的服务有很多,使用hydra爆破c/s结构的服务,使用bp爆破web登陆窗口爆破需要的几个条件,爆破工具+字典字典:就是一些用户名或口令,弱口令.使用社工软件生成的集合 BP爆破步骤,单向爆破1,拦截数据包,将拦截的数据包发送到intruder模块2,在intruder模块,进入positions选项卡下,点击clear取消自动选择的爆破对象,然后选中需要爆破的值,点击add,例如password=xxx,在爆破

信息收集对于渗透测试前期来说是非常重要的,因为只有我们掌握了目标网站或目标主机足够多的信息之后,我们才能更好地对其进行漏洞检测.正所谓,知己知彼百战百胜! 信息收集的方式可以分为两种:主动和被动. 主动信息收集:通过直接访问.扫描网站,这种流量将流经网站    被动信息收集:利用第三方的服务对目标进行访问了解,比例:Google搜索.Shodan搜索等 0x00 DNS域名信息收集 DNS信息探测 DNS域传送漏洞---待补充 DNS污染---待补充 DNS劫持---待补充 DNS服务器的DDO