写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

基于Python实现的系统SLA可用性统计 1. 介绍 SLA是Service Level Agreement的英文缩写,也叫服务质量协议.根据SRE Google运维解密一书中的定义: SLA是服务与用户之间的一个明确的,或者不明确的协议,描述了在达到或者没有达到SLO(Service Level Objective)之后的后果. SLO通常需要SLI(Service Level Indicator)去描述,系统常见的指标有吞吐量(每秒钟可处理的请求数量).响应时间和可用性等,如系统的平均响应

基于python 信用卡评分系统 的数据分析 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor # 用随机森林对缺失值预测填充函数 def set_missing(df): # 把已有的数值型特征取出来 process_df = df.ix[:,[5,0,1,2,3,4,6,7,8,9]] # 分成已知该特征和未知该特征两部分

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

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由于种种原因,最近想亲自做一个基于python&facepp打造的智能监控系统. 0×00:萌芽 1:暑假在家很无聊 想出去玩,找不到人.玩个lol(已卸载),老是坑人.实在是无聊至极,不过,就在前天,隔壁邻居家的房子被租出去了.因为我是农村的,房子都是独立的带院子的,没错就是这样的: 因为家里经常没人住,并且还放有其他贵重物品,生怕一不留神,这些租户跳到我家.把这些东西洗劫一空.此时我已经安耐不住内心的小激动!那么.搭建一个智能监控系统可好! 2:新闻报道 2017年7月13日讯,家庭摄像头遭

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利

受益于这个模块的帮助,在这里我推荐一手. https://pythonhosted.org/psutil/#processes psutil是一个基于python的跨平台系统信息监视模块.在python下,我们可以利用它来监视.检测和限制系统资源的使用.它提供了类似于一套控制台的指令功能,像是ps.netstat.ifconfig等等.当前这个模块支持的系统有windows/osx/linux/FreeBSD/Sun Solaris.32.64位均支持.python环境为2.6-3.5. 这里我

基于python的互联网软件测试开发(自动化测试)-全集合 1   关键字 为了便于搜索引擎收录本文,特别将本文的关键字给强调一下: python,互联网,自动化测试,测试开发,接口测试,服务测试,api测试,分层测试,分层自动化..etc 2   本文目的 对近几年自己对互联网领域的测试开发的一些见解以及一些学习资料进行整理和分享,希望能够给有志于此领域的人一些入门的指导. 同时能够将 Google 这样的大的互联网公司的软件开发模式向中国地区进行一些推广吧. 笔者的观点具有比较强的倾向性:人

基于Python的Web应用开发学习总结 项目地址   本次学习采用的是Flask框架.根据教程开发个人博客系统.博客界面如图所示. 整个学习过程收获很多,以下是学习总结. 1.virtualenv virtualenv是第三方工具,用于创建虚拟环境.可以为每个程序单独创建虚拟环境,每个虚拟环境互不影响,并且不影响全局的环境,也就是说在不同的虚拟环境里可以使用不同版本的python和插件等.使用虚拟环境的另一好处是,不需要管理员权限. 以下是virtualenv的安装和使用: 1.检查是否安装了

在上一篇文章<基于Python的数据分析(1):配置安装环境>中的第四个步骤中我们在python的启动步骤中强制要求加载sitecustomize.py文件并设置其默认编码为"utf-8".本篇文章会介绍为什么要增加这个文件以及如何处理python的字符串编码的问题. 字符串变量和unicode值 字符串变量是所有编程语言里面定义多字符的一种变量类型. 在python中我们必须区分清楚字符串变量和unicode值这两个的区别.在其他的语言或者在python3.0以上的版本中

Jenkins简介 Jenkins是Java编写的非常流行的持续集成(CI)服务,起源于Hudson项目.所以Jenkins和Hudson功能相似. Jenkins支持各种版本的控制工具,如CVS.SVN.Git.Mercurial.Perforce和ClearCase,而且可以执行用Apache Ant或Java Maven构建的项目.同时,它也可以利用一些插件.Shell脚本和Windows批处理命令来构建其他平台的项目. Jenkins除了构建软件功能外,还可以用于搭建自动化测试环境,比如

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

本讲会对种子搜索网站的开发过程进行详细的讲解. 源码地址:https://github.com/geeeeeeeek/bt 项目开发过程 项目简介 该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站,做为本人的毕业设计.本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目.在该项目中,笔者开发了一个简单版的搜索网站,实现了对数据库数据的检索和更新. 网站域名为bt.mypython.me 启动项目 django-admin startproject bt 创建应用 python3 manag

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站,给师弟做的毕业设计.本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目.在该项目中,笔者开发了一个简单版的搜索网站,实现了对数据库数据的检索和更新.通过开发该项目,笔者学习和巩固了python的相关技术和框架. 网站名称 基于python的种子磁力链接搜索网站 网站演示 https://bt.mypython.me 项目开发过程 项目部署过程 源码 https://github.com/geeeeeeeek/bt 项目简介 该项目是基于p

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基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合

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基于Python实现的死链接自动化检测工具   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: win7 python 3.3.2 chardet 2.3.0 脚本作用: 检测系统中访问异常(请求返回code值非200)的链接 使用方法: 1. 配置 编辑deadLinkDetection\conf\init.conf 配置项如下 protocol:协议,比如https, http host:主机.域名,如192.168.1.3 port:端口号,比如 80, 8080, 443 usern

之前介绍过基于Unittest和TestNG自动化测试框架,然而基于Web端的测试的基础框架是需要Selenium做主要支撑的,这里边给大家介绍下Web测试核心之基于Python的Selenium 一.简单介绍 Selenium 是用于测试 Web 应用程序用户界面 (UI) 的常用框架.它是一款用于运行端到端功能测试的超强工具.您可以使用多个编程语言编写测试,并且 Selenium 能够在一个或多个浏览器中执行这些测试. 二.环境安装     1. 安装python,这个...忽略,建议pyt