1.首先安装pytest pip install pytest 2.编写单测用例 在pytest框架中,有如下约束: 所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式. 在单测文件中,可以包含test_开头的函数,也可以包含Test开头的类. 在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数. 此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行. import pytest # content of test_sample.py

下面小编就为大家带来一篇基于Python的接口测试框架实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧   背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架? 说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter.SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚. 当然,写工具造轮子只是学习的一种方式,现成成熟的工具肯定比我们自己的写的好用. 开发环境 -------

基于python的接口测试框架设计(三)接口测试的框架 其实我这里用到的是unittest单元测试框架,,这个框架好就好在比较清楚,,setup terdown都可以处理一些初始化及完成后的工作 主要的用例集可以都放在中间的位置,段落还是比较清楚的 ****一定要在import requests库前 先 pip3 install requests 把这个库给安装成功了 再用 这里要注意  coding是utf8的编码格式,,要注意缩进啥的 一般是4个空格 这里我暂时还没有必要再teardown做

基于python的接口测试框架设计(二)配置一些参数及文件 我这里需要基于我的项目配置的主要是登陆参数.以及baseURL ,把这些放在单独的文件里  毕竟导入的时候方便了一些 首先是url 图略 建议一类相似的放在一组 这样使用起来就不会把主借口测试代码里弄得乱七八糟了 然后是: 登陆参数,这里可以把参数存在txt里  我是比较习惯readlines,所以我一般存在txt里 这里的好处就是可以获取到参数放在这,因为登陆状态隔段时间就要变,,所以不能写到程序里,,不能变一次就去改程序 对吧 文件

基于python的接口测试框架设计(一)连接数据库 首先是连接数据库的操作,最好是单独写在一个模块里, 然后便于方便的调用,基于把connection连接放在__init__()方法里 然后分别定义DELETE  SELECT   INSERT   UPDDATE等操作 在其他文件中直接调用 db.DELETE(table_name)即可使用该方法 代码如下: 首先是引包,这里要注意的是要下载驱动模块:pymysql 然后是初始化部分,其实就是把连接数据库的一些配置放在这里,做连接 图略 接下来

文章来源:http://www.jb51.net/article/96481.htm 下面小编就为大家带来一篇基于Python的接口测试框架实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧   背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架? 说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter.SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚. 当然,写工具造轮子

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 接口自动化包含2个部分,功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试. 本次文章着重介绍第一种,功能性的接口自动化框架. 一.简单介绍 环境:Mac.Python 3,Pytest,Allure,Request 流程:读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法,可以支持多协议扩展(get\post\p

1 .什么是seleniumSelenium 是一个基于浏览器的自动化工具,它提供了一种跨平台.跨浏览器的端到端的web自动化解决方案.Selenium主要包括三部分:Selenium IDE.Selenium WebDriver 和Selenium Grid: Selenium IDE:Firefox的一个扩展,它可以进行录制回放,并可以把录制的操作以多种语言(例如java,python等)的形式导出成测试用例. Selenium WebDriver:提供Web自动化所需的API,主要用作浏览

废话 最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末 问题 整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致 环境与依赖 名称 版本 作用 python 3.7.8 pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例 allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告 jsonpath

1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.

一.免登录在进行测试的过程中难免会遇到登录的情况,给测试工作添加了工作量,本文仅提供一些思路供参考解决方式:手动请求中添加cookies.火狐的profile文件记录信息实现.人工介入.万能验证码.去掉验证码 1.手动在请求中添加cookies信息 url = "http://www.baidu.com" driver = webdriver.Firefox() driver.get(url) time.sleep() #添加cookies的方式 c1 = {'domain': '.b

分析 接口是基于HTTP协议的,那么说白了,就是发起HTTP请求就行了,对于Python来说比较简单.直接使用requests就可以很轻松的完成任务. 架构 整个框架是比较小的,涉及的东西也比较少,只要分清楚几个模块的功能就行了. 上面是一个接口测试的完整流程.只要一步一步的走下来就行了,并不是很难. 数据源 数据源我使用的是JSON来保存,当然,比较广泛的是使用Excel来保存,用JSON来保存是因为JSON用起来比较方便,懒得去读取Excel了,Python对JSON的支持是非常友好的.当然

http://blog.csdn.net/wyb199026/article/details/51485322 背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架? 说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter.SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚. 当然,写工具造轮子只是学习的一种方式,现成成熟的工具肯定比我们自己的写的好用. 开发环境 操作系统:Mac OS X EI Capti

1.首先介绍一下:scrapy-redis框架 scrapy-redis:一个三方的基于redis的分布式爬虫框架,配合scrapy使用,让爬虫具有了分布式爬取的功能.github地址: https://github.com/darkrho/scrapy-redis , mongodb .mysql 或其他数据库:针对不同类型数据可以根据具体需求来选择不同的数据库存储.结构化数据可以使用mysql节省空间,非结构化.文本等数据可以采用mongodb等非关系型数据提高访问速度.具体选择可以自行百度

滴~ 今日打卡!   好多天没来打卡了.博主最近一直在把碎片化知识转化为知识体系的过程中挣扎.Python语言.selenium.unittest框架.HTMLTestRunner框架都有所了解,也写了一批脚本去做项目的功能测试.但是感觉还是零零散散,串不起来. 所以这几天,一直在看各大博客.论坛,并尝试着自己搭一个自动化测试框架.到了今天,终于初见成效了.中间修修改改经历了很多,今天主要抽取核心部分谈谈自己的搭建思路(个人浅见,有更好idea的欢迎提出). 首先,来看看整个项目的架构: 从上面

Django是由Python驱动的开源模型-视图-控制器(MVC)风格的Web应用程序框架,使用Django可以在即可分钟内快速开发一个高品质易维护数据库驱动的应用程序.下面是一大坨关于Django应用框架的视频教程,其中包括了Python-Django环境的搭建及创建一些用Python-Django开发的实例. 教程内容有: 1.Django的安装[Django基础视频教程] http://www.icoolxue.com/play/1902 2.Django模板加载[Django基础视频教程

一.unittst单元测试框架 概念参考:https://docs.python.org/2/library/unittest.html 使用方法:import unittest (引入unittest模块) 二.步骤 1.定义一个测试类,继承unittest.TestCase class TestCompare(unittest.TestCase): 2.定义测试方法,在test类中所有以test开头的方法都是测试用例,不是以test开头的不会执行 def test_1_compare_1(s

1.Scrapy框架介绍 主要介绍,spiders,engine,scheduler,downloader,Item pipeline scrapy常见命令如下: 对应在scrapy文件中有,自己增加爬虫文件,系统生成items,pipelines,setting的配置文件就这些. items写需要爬取的属性名,pipelines写一些数据流操作,写入文件,还是导入数据库中.主要爬虫文件写domain,属性名的xpath,在每页添加属性对应的信息等. movieRank = scrapy.Fie

项目背景 公司内部的软件采用B/S架构,管理实验室数据,实现数据的存储和分析统计.大部分是数据的增删改查,由于还在开发阶段,所以UI界面的变化非常快,之前尝试过用python+selenium进行UI自动化测试,后来发现今天刚写好的脚本第二天前端就改了页面,又得重新去定位元素什么的,消耗大量的精力与时间维护自动化脚本.针对此种情况,对接口测试较为有效. 工具 由于开发那里不能提供后台代码给我,只能通过抓包分析.使用fiddler抓包,发现前端与后台都是采用POST方法交互,前端POST数据,后台

关于selenium测试框架首先想到的就是PO模型,简单说下PO模型 PO模型的概念和理解: PO就是一个设计思想,将代码以页面为单位进行组织,针对这个页面上的所有信息.相关操作都放到一个类中,从而使具体的测试用例变成了简单的调用和验证操作. 优点:进行了拆分和分层 缺点:对于复杂的业务page层变了,case也需要去改动 PO模型的目录结构: 其中,base_page是login_page.search_page的基础.test_login调用login_page,login_page调用ba