集群方案: 1. 主从高可用(该方案就是单实例形式,只是为了保证数据的安全,对于用户数据少,业务的前期可以采用,目前我司缓存架构就是采用该方案) 2. 客户端分片(典型代表:Jedis.自主写分片算法,代码掌握在自己手中,可控性强,但是需要专业的开发运维人员维护,技术要求和维护成本高) 3.代理分片(典型代表:Twemproxy,redis集群没有正式推出之前官网推荐的方案,也是目前使用最多的) 4. Redis cluster(3版本推出的集群方案,历时四年之多的开发) 5. Codis集群(

接上文高扩展的基于NIO的服务器架构 Reactor模式 如下图所示,将不同事件的检测分离开,当一种事件发生时一个事件处理器EventHandler将通知与该事件处理相对应的专用工作线程 采用这种架构,连接的通道不得不注册在一个Selector上.这样才能通过调用register方法使通道有效. 未完待续 ... SocketChannel channel = serverChannel.accept(); channel.configureBlocking(false); // registe

当你考虑写一个扩展性良好的基于Java的服务器时,相信你会毫不犹豫地使用Java的NIO包.为了确保你的服务器能够健壮.稳定地运行,你可能会花大量的时间阅读博客和教程来了解线程同步的NIO selector 类和处理常见的陷阱上.本篇文章介绍了一个基本的.面向连接的基于NIO的服务器架构.在介绍之前,让我们先来看一下该它首选的线程模型和它的基本组件. 线程架构模型 最先想到的实现多线程服务器程序的方法是每个线程负责一个连接.这是传统的,JDK1.4版本以前的解决方案,因为老版本的JDK缺少非阻塞

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提

原文地址:http://www.jt808.com/?p=1282 在开发一个大规模的部标GPS监控平台的时候,就算我们花费再多的时间设计和规划,我们也并不能准确的预测出自己未来的车载终端接入量有多大,而且一开始就为了我们宏伟的设计蓝图,投入大规模的服务器硬件设备和网络带宽,这会带来极高的成本投入,也会在早期造成大马拉小车,空耗+复杂度过高.所以大多数的平台一定是从一两台服务器搭建运营环境, 随着车载终端量级越来越大,并发越来越高,业务模式也越来越复杂,我们需要将程序解构,从一个模块拆出多个模块

一:Session简介 Session是什么呢?简单来说就是服务器给客户端的一个编号.当一台web服务器运行时,可能有若干个用户浏览正在运正在这台服务器上的网站.当每个用户首次与这台web服务器建立连接时,他就与这个服务器建立了一个Session,同时服务器会自动为其分配一个SessionID,用以标识这个用户的唯一身份.这个SessionID是由web服务器随机产生的一个由24个字符组成的字符串,我们会在下面的实验中见到它的实际样子. 二:Asp.Net中Session的集中模式和配置 (1)

1.搭建主从复制 第一步:将Redis拷贝到虚拟机上的指定文件夹内,此Redis作为主服务 第二步:将Redis拷贝到本机的指定文件夹内,此Redis作为从服务 第三步:修改主服务的配置文件(redis.conf) 第四步:修改从服务的配置文件(redis.conf) 2.启动服务 第一步:首先启动主服务:通过cmd跳转到主服务所在的文件夹下,使用redis-server.exe redis.conf命令启动主服务(当然也可以双击redis-server.exe启动主服务,通过redis-ser

搭建主从复制 1.安装软件 下载Redis-x64-3.2.100.zip:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 第一步:将Redis拷贝到虚拟机上的指定文件夹内,此Redis作为主服务 redis加入到Windows 服务 cmd命令安装命令:redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose 卸载命令:redis-server --se

分布式---基于Redis进行接口IP限流 场景 为了防止我们的接口被人恶意访问,比如有人通过JMeter工具频繁访问我们的接口,导致接口响应变慢甚至崩溃,所以我们需要对一些特定的接口进行IP限流,即一定时间内同一IP访问的次数是有限的. 实现原理 用Redis作为限流组件的核心的原理,将用户的IP地址当Key,一段时间内访问次数为value,同时设置该Key过期时间. 比如某接口设置相同IP10秒内请求5次,超过5次不让访问该接口. 1. 第一次该IP地址存入redis的时候,key值为IP地

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在

前言: 之前写过排行榜的设计和实现, 不同需求其背后的架构和设计模型也不一样. 平台差异, 有的立足于游戏平台, 为多个应用提供服务, 有的仅限于单个游戏.排名范围差异, 有的面向全局排名, 有的只做朋友圈排名. 实时性差异, 离线统计有之, 实时排名更常见. 不管如何, 本文将结合之前写的网页闯关游戏, 来具体阐述基于redis排行榜的实战过程. 相关文章系列: 之前写过两篇关于排行榜的文章, 不过那是针对游戏平台(类似微信, 手Q等)而言的. 每个用户都有自己的排行榜, 不是全局性的. •

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.

Redis集群概述 集群的核心意义只有一个:保证一个节点出现了问题之后,其他的节点可以继续提供服务使用. Redis基础部分讲解过主从配置:对于主从配置可以有两类:一主二从,层级关系.开发者一主二从是常用的手段. Redis的主从配置是所有Redis集群的一个基础.但是只是依靠主从依然无法实现高可用的配置. Redis集群有以下两种方案 1)keepalived+twemproxy+HAProxy+sentinel 对redis集群而言,首先在主从的基础上发展出了一个叫哨兵的处理机制,所谓的哨兵

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

摘要无服务器架构(Faas/Serverless),是软件架构领域的热门话题. AWS,Google Cloud和Azure - 在无服务器上投入了大量资金,已经在看到了大量专门针对Faas/Serverless的文章.书籍,开源项目,会议. 但什么是无服务器,为什么(或不是)值得考虑? 文章参考文末链接很多,网上也能找到文章粗糙的翻译(也许因为文章实在太长了吧)原文中有些内容也不是很新,结合一些个人理解,希望能够对这些问题进行一些启发讨论. 1. What is Serverless?无服务器

1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务. 分布式环境下,基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为,此时分布式锁就应运而生了. 一个可靠的分布式锁应该具备以下特性: 1.互斥性:作为锁,需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有锁 2.可重入: 同一个客户端在获得锁后,可以再次进行加锁 3.高可用:获取锁和释放锁的效

温国兵 民工哥技术之路 今天 1 .题记 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API. 如今,互联网业务的数据正以更快的速度在增长,数据类型越来越丰富,这对数据处理的速度和能力提出了更高要求.Redis 是一种开源的内存非关系型数据库,给开发人员带来的体验是颠覆性的.在自始至终的设计过程中,都充分考虑高性能,这使得 Redis 成为当今速度最快的 NoSQL 数据库. 考虑高性能的同时,高可用

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在

这篇文章我们将介绍服务器的开发,并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序. 所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求:所谓高并发,指的是服务器可以同时支持多的客户端连接,且这些客户端在连接期间内会不断与服务器有数据来往. 这篇文章将从两个方面来介绍,一个是服务器的框架,即单个服务器程序的代码组织结构:另外一个是一组服务程序的如何组织与交互,即架构.注意:本文以下内容中的客户端是相对概念,指的是连接到当前讨论的服务程序的终端,所以这里的客户端既可能

​ 前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁,基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了.乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞. 那么,本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题. 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了一系列选项(set [key] NX/XX EX/PX [expiration]): EX seconds – 设置键key的过期时间,单位时秒 PX millisec