语言:python 环境:ubuntu 爬取内容:steam游戏标签,评论,以及在 steamspy 爬取对应游戏的销量 使用相关:urllib,lxml,selenium,chrome 解释: 流程图如下 1.首先通过 steam 商店搜索页面的链接,打开 steam 搜索页面,然后用如下正则表达式来得到前100个左右的游戏的商店页面链接. reg = r'<a href="(http://store.steampowered.com/app/.+?)"' 2.对于得到的每个商

语言:c++ 环境:windows 训练内容:根据从steam中爬取的数据经过文本分析制作的向量以及标签 使用相关:无 解释: 就是一个BP神经网络,借鉴参考了一些博客的解释和代码,具体哪些忘了,给出其中一个: http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/44514073 代码: #include <iostream> #include <cstring> #include <cmath> #include

https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷锋网 AI 研习社消息,Kaggle 上 Corporación Favorita 主办的商品销量预测比赛于两个月前落下帷幕,此次比赛的奖金池共计三万美元,吸引到 1675 支队伍参赛. 近日,Private Leaderboard 上的亚军 SoLucky 团队在 arxiv 上发表了一篇论文,阐述了其获胜方案,雷锋网 AI 研习社对论文内容进行编译整理如下: 作者参加了在

Atitit 基于dom的游戏引擎 1. 添加sprite控件(cocos,createjs,dom)1 1.1.1. Cocos1 1.1.2. createjs1 1.1.3. Dom模式2 1.2. 动画移动的实现原理2 1.3. 动画移动(cocos2d-js,jquery animate,create.js)2 1.4. ---code3 1. 添加sprite控件(cocos,createjs,dom) 1.1.1. Cocos // var sushi = new cc.Sprit

视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzc5ODUyMTI4.html?f=17330006 网易科技讯 3月31日,第四届CocoaChina开发者大会暨Cocos2d-x技术研讨会在北京剧院举行,人人网游戏开发工程师李成进行了主题为<基于cocos2d-x的游戏框架设计>的演讲. 以下为实录 主持人: 大家在Cocos2d的社区里都会进行像今天这样的技术解决方案分享,但是都非常零散.接下来我们欢迎人人网游戏工程师里成,他演讲的题目是"基于Cocos2

实验二.语法设计--基于LL(1)文法的预测分析表法 一.实验目的 通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证.通过对基于LL(1)文法的预测分析表法DFA模拟程序实验,使学生掌握确定的自上而下的语法分析的实现技术,及具体实现方法.通过本实验加深对语词法分析程序的功能及实现方法的理解 . 二.实验环境 供Windows系统的PC机,可用C++/C#/Java等编程工具编写 三.实验内容 1.自己定义一个LL(1)文

目录 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 问题描述 多层感知机回归 多层感知机回归结合"窗口法" 改进方向 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction With Deep Learning in Keras 原文使用 python 实现模型,这里是用 R 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 时间序列预测一直以来是机器学习中的一个难题. 在本篇文章中,将介绍如何在 R 中使用 keras 深度学习包构建神经网络

基于 Cocos2d-x-lua 的游戏开发框架 Dorothy 简介 概述 Dorothy 是一个在 Cocos2d-x-lua 基础上发展起来的分支, 它去掉 Cocos2d-x-lua 那些过多的扩展, 并且做了一定程度的优化, 目前提供了以下4种编辑器: Action Editor: 2D骨骼动画编辑器 Body Editor: 物理编辑器 Effect Editor: 特效编辑器(目前只有粒子系统编辑器) Scene Editor: 场景编辑器(用于组织游戏逻辑) 它支持 Window

引言 程序截图: 这篇教程是<如何使用Cocos2d-x 3.0制作基于tilemap的游戏>的第二部分.在上一个教程中,我们创建了一个简单的基于tiled地图的游戏,里面有一个忍者在沙漠里寻找可口的西瓜! 在第一部分教程中,我们介绍了如何基于tiled创建地图,怎样把地图增加到游戏中去,以及如何滚动地图来跟随主角移动.还有如何使用对象层. 在这部分教程中,我们将会介绍如何在地图中制作可以碰撞的区域,如何使用tile属性,如果收集游戏物品并且动态地修改地图.如何确保你的忍者不会吃得太饱! 因此

w 目前我们没有自己的平台 第三方平台又不会给任何我们想要的数据   没有用户的注册信息 全天候的行为信息   用户画像没法做    针对我们业务的bi做的思路是什么呢   数据中心怎么做销量预测呢  没有购买者个体的微观的行为历史记录预测 怎么做总体的宏观的销量预测呢?  实体的商超像 沃尔玛 家乐福 华润万家 他们是怎么玩的呢

注:本章不涉及spark和scala原理的探讨,详情见其他随笔 一.分布式估算圆周率 计算原理:假设正方形的面积S等于x²,而正方形的内切圆的面积C等于Pi×(x/2)²,因此圆面积与正方形面积之比C/S就为Pi/4,于是就有Pi=4×C/S.可以利用计算机随机产生大量位于正方形内部的点,通过点的数量去近似表示面积.假设位于正方形中点的数量为Ps,落在圆内的点的数量为Pc,则随机点的数量趋近于无穷时,4×Pc/Ps将逼近于Pi. idea实现代码: package com.hadoop impo

基于Lua的游戏服务端框架简介 [转]https://gameinstitute.qq.com/community/detail/106396 基于lua的游戏服务端框架简介 1. 引言 笔者目前在参与一款FPS端游的研发,说是端游,其实研发团队比很多手游团队还小.        我们的服务端团队只有2个人,然而,小伙伴们发现: -            后台开发极为快速,进度远远超前. -            稳定,从不宕机. -            Bug定位修复神速,服务器甚至无需重启

最新 Steam 免费游戏 免费 免费游戏 免费开玩 免费游戏玩的游戏是有内购的. 免费开玩游戏开玩是一部分免费,玩到某个地方要购买才能继续玩. 免费就是永久免费并且无内购. refs https://store.steampowered.com/genre/Free to Play/?l=schinese xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问! 原创文章,版权所有️xgqfrms, 禁止转载 ️,侵权必究️!

写在前面: 这段时间一直都在看一些机器学习方面的内容,其中又花了不少时间在推荐系统这块,然后自己做了一套简单的推荐系统,但是跑下来的结果总觉得有些差强人意,我在离线实验中得到Precision,Recall一般都只有15%左右,比起通常的机器学习算法动不动就90%以上的指标,这个我觉得显然是太低了,我觉得可能有如下理由导致的: 数据不完整,目前能拿到的数据也就是ERP里面的交易数据和各种主数据,但是在我看来,交易数据的权重在各种其他类型的数据中应该是最重要的,至少也是排在前列的,可能也是我的一厢

ML.net已经进到了1.5版本.作为Microsoft官方的机器学习模型,你不打算用用?   一.前言 ML.net可以让我们很容易地在各种应用场景中将机器学习加入到应用程序中.这是这个框架很重要的一点. 通过ML.net,我们可以使用手中的可用数据,进行预测.分析.检测,而不需要进行过于复杂的编程. ML.net的核心,同样是机器学习模型.它采用同样的步骤,通过指定算法来训练模型,将输入数据转换为所需的预测数据. 更重要的是,ML.net基于.NET Core,这让它可以非常简单地跨平台,在

引言 程序截图: 本教程将会教大家如何使用Cocos2d-x来做一个基于tile地图的游戏,当然还有Tiled地图编辑器.(我们小时候玩的小霸王小学机里面的游戏,大部分都是基于tile地图的游戏,如坦克大战.冒险岛.吞食天地等)我们将会创建一个忍者在沙漠中找西瓜吃的小游戏. 在第一部分教程中,我将教大家如何使用Tile来创建地图,怎样把地图加到游戏中,怎么让地图跟随玩家滚动,以及怎样使用对象层. 在第二部分教程中,我将介绍如何在地图中创建可碰撞的区域,如何使用tile属性,如何制作可拾取的物体和

好久没更新了啊...最近超忙 这学期学了学python 感觉很有趣 就写着玩~~~ 爬取的页面是:https://store.steampowered.com/search/?filter=globaltopsellers&page=1&os=win steam全球热销游戏榜单 一共599页 代码如下(很简单,函数都懒得写了,肯定看得懂): import requests from bs4 import BeautifulSoup #根据steam网页的命名规则 i =1 while i&

开始导入 MinMaxScaler 时会报错 “from . import _arpack ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序.” (把sklearn更新下)和“AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'testing'”,然后把numpy卸载重装(pip uninstall numpy; pip install numpy),问题解决. #import datetime import pandas

数据读取 import pandas as pd features=['accommodates','bathrooms','bedrooms','beds','price','minimum_nights','maximum_nights','number_of_reviews'] dc_listings=pd.read_csv('listings.csv') dc_listings=dc_listings[features] print(dc_listings.shape) dc_listi

前言 大家好鸭, 我是小熊猫 Steam大家应该不陌生吧?不知道的话就让我们来了解一下吧~(一下简称"S") S是由美国电子游戏商Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台,被认为是计算机游戏界最大的数码发行平台之一,S平台是全球最大的综合性数字发行平台之一.玩家可以在该平台购买.下载.讨论.上传和分享游戏和软件. 而每周的S会开启了一轮特惠,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想