由于工作的需要, 手工部署一个 Kubernetes 环境(k8s).(以前都是云上搞定,拿来用) 习惯把这种工作记录下来,自己备查也和别人分享 网上相关文章很多, 我也参考了很多,这里推荐一个 链接https://www.kubernetes.org.cn/5462.html 可以基于这个链接做, 碰到问题了,再去查其它文章. 当然也可以基于我的文章. 强烈建议读完全文再操作,尤其是最后的ps部分 ------------------------------------------------

不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# 我的是Ubuntu 14.04.4 我的环境在Ubuntu14.04下搭建,注意:不同版本之间可能存在兼容性(其他的如16.04,我也暂时测试过) Ubuntu16.04下Mongodb安装部署步骤(图文详解) root@zhouls-vi

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不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模

不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 14.04.4 LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和

不多说,直接上干货! 前期博客 Ubuntu14.04下Mongodb(离线安装方式|非apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) Ubuntu14.04下Mongodb官网安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) 为什么要写这篇博客? 在学习的过程中,考虑到将数据存储到数据库会更加方便查看和测试,所以使用了mongodb存储爬虫结果.在Ubuntu中,对MongoDB的操作都是在命令窗口中进行的,无法以图标的形式直接查看整个数据库的状态和其中的内容. 选择了两个可视化工具,它们分别是:M

不多说,直接上干货! 在这篇博客里,我采用了非官网的安装步骤,来进行安装.走了弯路,同时,也是不建议.因为在大数据领域和实际生产里,还是要走正规的为好. Ubuntu14.04下Mongodb(离线安装方式|非apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐) 官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/ 这里是一个总述,不多说. 这里是Overview,不多说. 第一步:为软件包管理系统导入公

不多说,直接上干货! 在这篇博客里,我采用了非官网的安装步骤,来进行安装.走了弯路,同时,也是不建议.因为在大数据领域和实际生产里,还是要走正规的为好. Ubuntu16.04下Mongodb(离线安装方式|非apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐)  官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/ 这里是一个总述,不多说. 这里是Overview,不多说. 第一步:为软件包管理系统导入

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类

我是通过yum直接安装的(yum install etcd -y),其生成的配置文件在/etc/etcd/etcd.conf. 这里分单机版和集群版来介绍配置项 单机配置 ETCD_DATA_DIR:数据存放路径,默认不用修改,当然也可以存到其他地方:ETCD_WAL_DIR:默认为空,设置了路径后,可以用WAL写入替代data文件写入,操作丢失风险更小:ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS: 告知客户端的URL,因为其曝露了RESTFUL API,用于进行交互,云服务器注意设置为内网

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给

少啰嗦,直接装 看过上一篇分布式文件系统 - FastDFS 简单了解一下的朋友应该知道,本次安装是使用目前余庆老师开源的最新 V5.05 版本,是余庆老师放在 Github 上的,和目前你能在网络上搜索到的 Google Code 的 V4.06 或更低版本不一样,而且按照他们的步骤坑很多,我反正被坑了很久. 你只需要记住,这也许是目前 FastDFS 最新最稳定最简单坑最少的一个配置安装部署教程了.期间我也会把我踩的坑都放出来,我保证大家照着做就几乎不会有坑.哈哈... 安装 libfast

以下是本人安装k8s过程 一.单机配置 1. 环境准备 主机名 IP 配置 master1 192.168.1.181 1C 4G 关闭所有节点的seliux以及firewalld sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config setenforce systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 2. 安装docker 使用文件docker-pack

技术交流群:233513714 这几天研究了kafka的安装及使用,在网上找了很多教程但是均以失败告终,直到最后想起网络方面的问题最终才安装部署成功,下面就介绍一下kafka的安装部署及代码实现 一.关闭防火墙 重要的事情说100遍,关闭防火墙...(如果不关闭防火墙就会出现Exception in thread "main" kafka.common.FailedToSendMessageException: Failed to send messages after 3 tries

注:之前本人写了一篇SparkR的安装部署文章:SparkR安装部署及数据分析实例,当时SparkR项目还没正式入主Spark,需要自己下载SparkR安装包,但现在spark已经支持R接口,so更新了这篇文章. 1.Hadoop安装 参考: http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124800.htm http://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/51952534 yarn-site.xml <propert

1.准备jdk安装文件: 这里我使用的是 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.在 /usr/local 目录下创建 sotfware目录,并上传JDK文件: 解压文件并修改文件夹为 javajdk. tar -zxvf  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz; mv  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz javajdk; 进入文件夹中. 3.配置环境变量 (最重要一步) 编辑配置文件: vim /etc/profile ,并增加如下配置变量 JA

1.准备jdk安装文件: 这里我使用的是 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.在 /usr/local 目录下创建 sotfware目录,并上传JDK文件: 解压文件并修改文件夹为 javajdk. tar -zxvf  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz; mv  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz javajdk; 进入文件夹中. 3.配置环境变量 (最重要一步) 编辑配置文件: vim /etc/profile ,并增加如下配置变量 JA

新入手mac,安装mongo步骤记录:不建议使用网上的brew安装方法,因为试了半天没有成功,应该是新版本限制比较多! 从mongodb官网下载mac版本mongo: 1.访问MongoDB官方下载地址 http://www.mongodb.org/downloads 2.点击“DOWNLOAD(tgz)”按钮: 3.将下载的文件压缩包解压后剪切到你的Mac中某个位置: 4.配置环境变量,打开终端,输入“open -e .bash_profile”:(如果从未配置过环境变量需要先输入:touch

不多说,直接上干货! 本博文介绍了MongoDB,并详细指引读者在Ubuntu下MongoDB的安装和使用.本教程在Ubuntu14.04下测试通过. 一.MongoDB介绍 MongoDB 是一个是一个基于分布式文件存储的数据库,介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类

一 .系统安装 基于CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso安装系统 1.2.  配置系统 1.2.1  在线更新内核版本(建议更新,旧版内核会有docker BUG) 1.2.1.1 导入ELRepo软件仓库的公共秘钥,安装ELRepo软件仓库的yum源. rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgrpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-