标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

Ubuntu18.04安装OpenCV4.1.0 1.首先要安装依赖 sudo apt-get install build-essential \ cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-d

Ubuntu18.04下安装openCV4.1.2 注意: 在整个安装过程中,包括后期QT的使用中不要出现中文路径.会很坑的. 一.下载openCV4.1.2 可以再官网进行下载https://opencv.org/releases/->选择Sources下载源码然后进行编译安装 也可以在https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.2下载源码进行编译安装 也可以在百度云盘下载安装https://pan.baidu.com/s/1LIqIvyA6BjjAy1

1.下载deb包 2.运行命令 sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb sudo apt update 3.安装mysql8 sudo apt install mysql-server 4.输入root密码 5.密码加密方式选择5.x 6.查看mysql是否安装成功 mysql -u root -p 7.查看mysql字符集,mysql8字符集默认为utf-8. show variables like '%char%';

卸载自带的OpenJDK方法: 在终端执行命令:sudo apt-get remove openjdk* Ubuntu18.04安装JDK11.0.2 前面步骤一样,可参考:https://www.cnblogs.com/Blog-Of-ZhouLinHu/p/8855048.html.只不过下载的版本是jdk11.0.2. 配置文件/etc/profile最后添加: # environment export JAVA_HOME=/usr/local/develop/jdk- export JR

基于 Ubuntu18.04 使用 kubeadm 部署Kubernetes 1.17.3 高可用集群 环境 所有节点初始化 # cat <<EOF>> /etc/hosts 192.168.1.210 k8s-m1 192.168.1.211 k8s-node1 192.168.1.212 k8s-node2 EOF # vm1 hostnamectl set-hostname k8s-m1 # vm2 hostnamectl set-hostname k8s-node1 # v

基于Ubuntu18.04一站式部署 Python3.6.8的安装 1. 安装依赖 ~$ sudo apt install openssl* zlib* 2. 安装python3.6.8(个人建议从官网下载后上传到服务器) 点击下载python3.6.8官网源码 或根据下面的命令安装 ~$ sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz 3. 解压.tgz文件 并 进入Python-3.6.8文件夹 ~$ su

Ubuntu18.04安装mysql5.7 1.1安装 首先执行下面三条命令: # 安装mysql服务 sudo apt-get install mysql-server # 安装客户端 sudo apt install mysql-client # 安装依赖 sudo apt install libmysqlclient-dev # 检查状态 sudo netstat -tap | grep mysql 1.2设置root密码 mysql5.7安装完成后普通用户不能进mysql,原因:root

ubuntu18.04 安装mysql不出现设置 root 帐户的密码问题      https://blog.csdn.net/NeptuneClouds/article/details/80995759 MySQL Server 5.7的安装: sudo apt install mysql-server mysql-client 在安装过程中,它会要求你设置 mysql 服务器 root 帐户的密码. 确认 root 帐户的密码 ps:我在安装时没有出现上述两个窗口 我安装时只有 直接安装成

1. 安装hadoop 详细请参见本人的另外一片博文<Hadoop 2.7.3 分布式集群安装> 2. 下载hive 2.3.4 解压文件到/opt/software -bin.tar.gz -C /opt/software/ 3. 配置hive环境变量: sudo vim /etc/profile 在文件末尾添加: #hive export HIVE_HOME=/opt/apache-hive--bin export HIVE_CONF_HOME=$HIVE_HOME/conf export

Ubuntu 16.04安装Vim8.0 https://www.aliyun.com/jiaocheng/131859.html sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/vim sudo apt update sudo apt install vim To check out Vim version, run command vim –version. Uninstall Vim 8.0: To uninstall Vim 8.0 and downgrade

Ubuntu18.04安装Docker 第一种方法从Ubuntu的仓库直接下载安装: 安装比较简单,这种安装的Docker不是最新版本,不过对于学习够用了,依次执行下面命令进行安装. $ sudo apt install docker.io $ sudo systemctl start docker $ sudo systemctl enable docker 查看是否安装成功 duanxz@ubuntu18:~/kong$ docker -v Docker version -ce, build

一.MySQL(Linux)解决登陆权限问题 Ubuntu18.04 安装mysql或者mariadb之后,发现普通用户和远程都没有权限连接. ERROR 1045: Access denied for user: 'root@localhost' (Using password: YES) 修改了密码也不对.然后sudo mysql -u root即可登录.这显然不是我们想要的. 解决方案 删除root,重新创建用户. 首先,登录 sudo mysql -u root 然后查看当前用户 SEL

[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidia-<version> 此处version为396 n 此处需先配置ppa源,速度较慢,慢慢等吧,这里还没想出好办法解决. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/p

参考链接: ubuntu16.04下安装uhd与gnuradio:https://blog.csdn.net/qq_37748396/article/details/80339366 GNU Radio安装教程: Ubuntu14.04 + uhd3.10.0 + gnuradio3.7.10.1:http://www.cnblogs.com/moon1992/ 极度推荐官方链接: Building and Installing the USRP Open-Source Toolchain (U

1.安装mysqlsudo apt-get install mysql-serversudo apt-get install mysql-clientsudo apt-get install libmysqlclient-dev123通过sudo netstat -tap | grep mysql检查之后,如果看到有mysql 的socket处于 listen 状态则表示安装成功 登录权限问题Ubuntu18.04 安装mysql之后,发现普通用户和远程都没有权限连接. ERROR 1045:

Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动 参考自博客:https://blog.csdn.net/jsjason1/article/details/88086904 我确定这篇文章是否很有必要,我最开始的时候,按照这篇文章所述,重新安装了NVIDIA驱动,但是后来以为 CUDA与TensorFlow的版本问题,选择了软件更新管理器中附加驱动里的专有驱动(nvidia-driver-390),然后后续安装成功没再进行测试,但可以肯定,因为本文章是带领着安装最新的官方NVIDIA驱动,所以,支持

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1.安装显卡驱动安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g

win10下Ubuntu18.04安装的简单教程      操作系统:windows    软件:Vmware15.      一.下载 Ubuntu18.04镜像   Ubuntu18.04镜像下载链接: https://ubuntu.com/download/desktop    打开可能会比较慢哦~    点击download,下载~

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve

Ubuntu18.04安装RabbitMQ 2018年06月10日 19:32:38 dmfrm 阅读数:2492    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010889616/article/details/80643892 1.安装erlang 由于rabbitMq需要erlang语言的支持,在安装rabbitMq之前需要安装erlang sudo apt-get install erlang-nox 2.安装Rabbitmq