用VerilogHDL实现UART并完成仿真就算是对UART整个技术有了全面的理解,同时也算是Verilog入门了.整个UART分为3部分完成,发送模块(Transmitter),接收模块(Receiver)和波特率发生模块(BuadRateGenerator).发送模块相比于接收模块要简单一些,主要功能就是每1/9600s发送1bit的数据,接收模块就在采样时钟下完成数据的采样,波特率发送模块就是产生对应的波特率.UART的基本电路模型可以看UART学习之路(二) 基本时序介绍,当中对UART

 基于Vivado HLS在zedboard中的Sobel滤波算法实现 平台:zedboard  + Webcam 工具:g++4.6  + VIVADO HLS  + XILINX EDK + XILINX SDK 系统:ubuntu12.04 总体设计思路 sobel 算法理论基础       索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值.在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量. 该

基于Vivado的嵌入式开发 ——PS走起 硬件平台:ZedBoard 开发工具:Vivado 2014.2 1.规划 废话不多说,依然是流水灯,这次是采用PS+PL实现. 功能依旧简单,目标是为了学习IP核的添加方式.熟悉嵌入式系统设计界面.熟悉Vivado下ChipScope的使用方法. 1) 项目功能:流水灯 2) 编程语言:C 3) 设计流程:建立工程à添加ARM内核.GPIO IPà综合.实现.烧写à板级测试(此处不再给现象,和上一篇相同) 2.设计 整体框图为: 核心功能由ARM软件

在使用vivado和SDK进行设计开发的时候,通常需要登录到远程服务器上进行,但是会遇到一个问题就是,所使用的开发板通常是连接在自己的电脑上(local-PC),那要怎么才能让运行在服务器上的设计软件检测到连接在本地的设备呢?Vivado开发套件提供了一个解决方法,就是使用Hardware Server,具体实现步骤如下: 1. 在local-PC上找到Vivado或SDK的安装目录,并在该目录下找到hw_server程序,具体路径为: <Vivado_install_root>\bin或者&

 DDS直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer) 下面是使用MATLAB生成正弦波.三角波.方波的代码,直接使用即可. t=:*pi/^:*pi y=0.5*sin(t)+0.5; r=ceil(y*(^-)); %将小数转换为整数,ceil是向上取整. fid = fopen('sin.coe','w'); %写到sin.coe文件,用来初始化sin_rom fprintf(fid,'MEMORY_INITIALIZATION_RADIX=10;\n');

系统框图 前面我们设计了基于FPGA的静态图片显示,接下来我们来做做基于FPGA的动态图片显示,本实验内容为:由PC端上位机软件通过串口发送一幅图像数据至FPGA,FPGA内部将图像数据存储,最后扫描到VGA屏幕上显示. 从系统框图上我们可以看到,可以划分为三个部分进行设计,一个是串口接收部分,然后是RAM数据存储部分,最后是VGA驱动显示部分.这里串口接收部分只需要用到串口接收代码,代码很多书上都有,我这里就不贴出来了, 数据存储部分需要使用的是双口RAM IP Core,一端将数据写入RAM

总所周知,FPGA极其不擅长复杂算法的运算,但是如果项目中又涉及一些高级算法的实现,在没有可封装IP核调用的形式下,我们应该如何进行程序开发呢?今夕已经是2020年,我们一味依赖于用verilog写代码无异于用汇编写程序,这种方式无异于古时钻木取火的原始时代.如今用Matlab联调FPGA,基于simulink的Hdl Coder模块搭建算法模型,再自动生成代码才是高阶有效的终极玩法.尤其在一些信号处理领域,掌握Matlab联调FPGA的技术更是必备技能. 下面以卡尔曼滤波为例,具体讲述如何基于

很多人用zynq平台做视频图像开发,但是对vdma了解比较少,上手起来稍微有些困难,我针对这一现象,做了一个基于vivado和modelsim的仿真和应用测试工程,并写篇文章做些介绍,希望能对大家有帮助. 一:xilinx vdma IP例化以及接口介绍 上面图片就是在vivado2015.4中例化vdma的界面,首先对参数做些介绍: Frame Buffers :选择vdma缓存几帧图像,这里默认是写通道和读通道都设置相同的缓存帧数,具体设置多少帧合适一般根据应用来定,比如读写带宽相同,想用d

Vivado主界面 Vivado套件,相当于把ISE.ISim.XPS.PlanAhead.ChipScope和iMPACT等多个独立的套件集合在一个Vivado设计环境中,在这个集合的设计流程下,不同的设计阶段我们采用不同的工具来完成,此时Vivado可以自动变化菜单.工具栏,可以显著提高效率:因为不需要在多个软件间来回切换.调用,白白浪费大量的时间.基于Vivado IP集成器(IPI),则把我们对硬件的配置更好地集成到我们的设计中,既极大地提高了对IP的使用和管理,也帮助我们减小了软件和硬

S03_CH13_ZYNQ A9 TCP UART双核AMP例程 13.1概述 ZYNQ中存在两个独立的ARM核,在很多应用场景中往往只需使用其中的1个核心即可.然而,对于复杂的设计,例如多任务,并行控制.处理等,单个核心将难以胜任.因此,为了尽可能发挥ZYNQ中双ARM核的优势和性能,进行双核应用的开发显得尤为重要.同时,也进一步为Xilinx下一代MPSOC多核异构处理器的使用打下基础. 在ZYNQ中实现双ARM核AMP应用可以参考Xilinx官方的XAPP1078和XAPP1079.在SD

终于熬到暑假了,记过三四周的突击带考试,终于为我的大二画上了一个完整的句号,接下来终于可以静心去做自己想做的事情了,前一阵子报了一个线上培训班,学学Sobel边缘检测,之前一直在学习图像处理,但是因为一直看人家的代码,到后来难免有点空虚.所以说自己狠下心来,报了一个线上培训班,重新学习一下,自己设计Sobel边缘检测,势要摆脱抄别人代码的魔咒.所以这次图像显示部分和在彩色条纹中显示一副图片的代码,全部是我自己设计的,虽然不是什么大工程,但是还是满满的成就感,这次用的时间比较久,因为使用的是新板子

多路分频器设计 在第七节的学习中,笔者带大家通过一个入门必学的流水灯实验实现,快速掌握了VIVADO基于FPGA开发板的基本流程.考虑到很多初学者并没有掌握好Vivado 下FPGA的开发流程,本章开始笔者讲更加详细地介绍基于VIVADO FPGA开发的流程规范,让读者掌全面掌握FPGA开发流程包括了如何仿真.综合.执行.下载到开发板测试. 9.1 硬件图片 本章使用到的硬件和前一章一样:LED部分及按钮部分 9.2 硬件原理图 PIN脚定义: GCLK:Y9(PL输入时钟) LD0:T22 B

VIVADO中一个run编译时支持的线程数如下表:(综合时一般是2线程) Place Route Windows默认 2 2 Linux默认 4 4 Windows开启maxThreads=8 4 4 Linux开启maxThreads=8 8 8 设置多线程的命令为:  set_param general.maxThreads 4 读取当前线程数的命令: 为get_param  general.maxThreads 最近基于vivado开发V7的逻辑,编译一把速度需要很长时间,一直在想办法解决

目录 1. 什么是ECO 2. 操作步骤 参考文献: 我们做项目,进入找bug阶段时,需要用ILA捕获相关的信号.之前我做项目,每改动一次探针(debug probes),都要重新综合.实现,通常要花掉1个小时,一天下来调试不了两下就过去了,效率极其低下,因此也吐槽过vivado的编译时间问题.这两天无意从高老师的公众号中看了高效的方法,有种相见恨晚的感觉.因为从原来的1个小时,提升到了5-10分钟,感激涕零. 根据高老师的公众号的介绍,我自己手动操作一遍,记录一下相对详细的操作方法. 1. 什

本文基于Vivado 2014.2,阅读前请参考前文http://blog.chinaaet.com/detail/37264 之前的设计都是出发后直接捕获数据.其实,与chipscope类似,可以设置捕获数据的条件. 1. 将Capture mode设置为BASIC. 2. 在Basic Trigger Setup下面可以看到Basic Capture Setup的界面. 3. 从上两张图可以看到,触发信号为starup_counter,触发条件为03,捕获条件为88,触发位置为7. 4. 从

本文基于Vivado 2014.2,通过一个简单的设计来讨论Vivado Logic Analyzer的功能. 在上一篇http://blog.chinaaet.com/detail/37242中,设置好了需要捕获的信号. 完成Implementation后,生成bit文件,打开Hardware Manager,下载并配置好FPGA,开始Vivado Logic Analyzer的使用. 1. 下载好bit文件后的界面如下图所示. 2. 这里有个问题,Vivado 2014.2中,Debug P

本文基于Vivado 2014.2,代码基于文章http://blog.chinaaet.com/detail/37239中使用的代码. 这一篇仅讨论在综合后的Netlist中选择信号进行捕获的方法. 第一个问题就是,只有Nets下的信号可以设置mark debug. 从原理上来说是很不合理的.Chipscope的捕获界面中,只有Reg信号可以被抓取,而Vivado是Net,从实际的角度说也是很不合理的,LUT可以直接被抓去,从原理上和时序上,对设计都是不合适的. 在Set Up Debug中,

S03_CH12_基于UDP的QSPI Flash bin文件网络烧写 12.1概述 为了满足不同的需求,本例程在"基于TCP的QSPI Flash bin文件网络烧写"上进行修改,将bin文件的传输协议替换为UDP.与采用TCP协议的例程相比,本例程无需使用ZYNQ内部的定时器,无定时器中断,LWIP中UDP部分的API函数结果也更为简洁,易于使用,简化了ARM中的C程序设计,但使用UDP协议后文件传输的可靠性无法保证,因此需要更具实际应用进行权衡. 本例程基于Vivado 2015

2019 年 3 月 23 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·北京站,京东云技术专家罗玉杰在活动上做了< OpenResty 在直播场景中的应用 >的分享. OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenResty 实战经验,增进 OpenResty 使用者的交流与学习,推动 OpenResty 开源项目的发展.

经过前期打样 基于FT2232H的JTAG &UART板级已经初步形成 在Viado环境和ISE(13.2+)环境可以使用 速度支持10MHz/15MHz/30MHz 在ISE iMpact下载 可进行JTAG 时钟切换 // *** BATCH CMD : setCable -target "digilent_plugin DEVICE=SN:210203367162 FREQUENCY=30000000" INFO:iMPACT - Digilent Plugin: Plu

MIPI(移动行业处理器接口)是Mobile Industry Processor Interface的缩写,是MIPI联盟发起的为移动应⽤处理器制定的开放标准.MIPI采⽤高速串行接口传输数据,满⾜高分辨率摄像头的传输需求,采用串行接口方便PCB布局布线,提高信号完整性,也有利于减小PCB面积.MIPI接口的摄像头一般体积较小,适合于小型的嵌入式设备,比如手机和行车记录仪等,同时也广泛应用到AI端上推理设备.本文以百度的端上推理设备EdgeBoard作为原型来介绍MIPI相关技术的开发.如果用