基于windows 10打造的kali工具集.iso,适合于习惯使用windows的安全从业者.if you like it,please touch star! 作为安全从业主,Kali都是必备工具箱,一款作为黑客常用工具的集合平台深受安全人员喜欢.但是Kali是从BT5转变而来,所以是基于Linux系统集成的.作为很多工控安全从业者因为都是使用Windows平台来做日常支撑平台.那今天介绍一款基于Windows 10打造的Kali渗透工具平台(Kali Windows V1.1),此款平台与

本文为 Dennis Gao 原创技术文章,发表于博客园博客,未经作者本人允许禁止任何形式的转载. 开源倾情奉献系列链接 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(一)开放源代码 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(二)基础类库介绍 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(三)命令行工具集 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(四)服务端介绍 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(五)客户端介绍 这是什么系统?

基于jQuery打造的选项卡向上弹出jquery焦点图切换特效 鼠标经过标题栏,会出现层特效向上滑动,并且在同时进行幻灯片切换,效果十分不错. 有兴趣的童鞋可以下载看看,在IE6方面兼容性也不错,只有处理IE6下透明图片还不怎么到位, 大家可以看看本站的IE6的PNG透明图片处理方法,综合起来完善这个特效,大家多动动手.http://www.jqshare.com/Jq/fondone/id/13.html 效果图如下: 特效下载地址:http://www.jqshare.com/Jq/fond

基于jquery打造的网页右侧自动收缩浮动在线QQ客服代码, 当前比较流行的一款QQ在线jquery特效代码, 代码中还带有IE6下PNG图片透明的特效,如果想研究IE6下PNG透明的同学也可以下载研究研究! 适用浏览器:IE8.360.FireFox.Chrome.Safari.Opera.傲游.搜狗.世界之窗. 效果图如下: 特效下载地址:http://www.jqshare.com/Jq/fondone/id/120.html

开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(一)开放源代码   开源倾情奉献系列链接 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(一)开放源代码 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(二)基础类库介绍 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(三)命令行工具集 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(四)服务端介绍 开源倾情奉献:基于.NET打造IP智能网络视频监控系统(五)客户端介绍 这是什么系统? OptimalVisi

基于MongoDB打造.Net的分布式Session子系统 Taobao有她自己的分布式session框架,.net阵营也不能落后了,在下做了个基于MongoDB的支持最多26台MongoDB的分布式Session框架. 先看看配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <MongoDBSession> <DbName>SessionDB</DbName> <Ide

最近开始折腾Netty,体验下NIO编程.既然学习了,就要做点东西出来,要不然不容易掌握学到的东西.在Netty的官方demo上都有各种case的sample,打造Http服务器的核心代码就是从Sample中获取的. 所有代码已上传到github上,地址:点我跳转 Netty的基本概念就不赘述了,主要说明下如何使用. 主题:基于Netty打造自己的HttpMVC服务器 主要思路:基于SpringMVC框架实现原理进行代码分层,主要组件有:HandlerRequestAdapter,Handler

背景 从传统运维到容器化的 Docker Swarm 编排,从 Docker Swarm 转向 Kubernetes,然后在 Kubernetes 运行 SpringCloud 微服务全家桶,到最终拥抱 KubeSphere,并基于 KubeSphere 打造绿米联创自己的物联网微服务平台,绿米联创已在生产环境中稳定运行 KubeSphere 和 Kubernetes 半年多时间,积累了丰富的微服务应用开发以及应用平台运维的经验.本文由深圳绿米联创科技有限公司的运维工程师魏恒生与徐洋冰投稿,图片

近来风生水起的VR虚拟现实技术,抽空想起年初完成的“星球计划”项目,总结篇文章与各位分享一下制作基于Html5的3D全景漫游秘籍. QQ物联与深圳市天文台合作,在手Q“发现新设备”-“公共设备”里,连接QQ物联摄像头为用户提供2016年天体大事件的直播,大家可以通过手Q实时观看到世界各地最佳观测点的日食,流星等天体现象.承载整个“星球计划”活动的运营页面,经多方讨论,我们决定尝试3D全景漫游模式的H5运营页进行推广,今天就不详述活动的具体内容,先和大家聊一聊这H5里“3D全景漫游”的制作方法.

OPC UA (Unified Architecture),是工业4.0的标准通信规范,大家现在都不陌生. 目前大部分工控行业的应用系统都逐渐的在向OPC UA靠拢,所以随着iot的发展,OPC UA势必会有更加广阔的应用前景,所以我们应该投入研发力量来研究OPC UA的相关技术规范,并开始应用到业务系统. 基于此行业形势,为了满足公司的需要,用C#打造了一套OPC UA客户端封装组件,与大家共勉.组件源码参见下面代码,先简单罗列下OPC UA的相关技术的核心概念,加深大家对OPC UA的理解.

自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热情的反馈和若干个优化建议,于是利用闲暇时间,打算对原来NettyRPC中不合理的模块进行重构,并且增强了一些特性,主要的优化点如下: 在原来编码解码器:JDK原生的对象序列化方式.kryo.hessian,新增了:protostuff. 优化了NettyRPC服务端的线程池模型,支持LinkedBl

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/

摘要: 2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,人人车大数据平台负责人吴水永从人人车数据平台的整体架构.如何基于阿里云打造一个轻盈的数据平台以及人人车企业基于阿里云技术开发的BI数据报表平台等三个方面进行了精彩分享. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一．人人车数据平台 快速搭建,一年时间完成6大平台的搭建 基于阿里云平台上成熟的技术,人人车企业只用了一年时间便实现了6大数

前言 源自于晓晨在成都.net社区群的一篇文章 <晓晨的ASP.NET Core 奇淫技巧之伪属性注入> 他的思路是 Ioc容器替换 ControllerActivator,因为只能在控制器内完成属性注入,意识心痒痒,就开笔写了这样一篇 先分析一下属性注入的思路 属性注入的核心就是通过动态代理完成注入,在这个过程中,对源实例的属性/字段注入实体 想了一下,最近几天沉迷学习,没有写点什么技术分享了,又想起之前学习AspectCore的过程,就打算基于AspectCore制作属性注入 设计思路如下

Windows.UI.Composition API是可以从任何通用Windows平台应用程序调用的声明性保留模式API,从而可以直接在应用程序中创建合成对象.动画和效果. Composition API在 10586SDK 中就已经出现,但是在年度更新之后,该SDK变得更加完善,也有了更多样性的功能.今天我们就来谈谈如何在基于 Anniversary SDK 的UWP应用中使用Composition API创建DropShadow效果. 1.首先,假如我们想要为一个Ellipse对象创造Dro

步骤: 1.从Ubuntu的官网上下载Ubuntu的iSO安装包. http://www.ubuntu.com/download/ 我安装的版本是Ubuntu 14.04.3 LTS 64位版本 2.在windows系统中进行磁盘管理,分出一个20G的磁盘分区(我这里是G盘)作为Ubuntu的系统位置. 3.将下载下来的iSO安装包解压到某个分区的根目录(我用的是E盘),也解压到一个空的U盘(作为安装U盘使用). 可能其他情况下,只要解压到U盘即可.但是如果我不解压到E盘,则U盘启动后,尝试安装

[译注]翻译这篇文章,主要是觉得老外在思考问题时,勇于打破固有的技术栈积累,尝试不同的选择,从而找到最合适自己的技术方案.得到真正的实惠. Synergy SKY提供多种软件解决方案,本文想讨论的是关于一套用于视频相关的呼叫记录(CDR)分析解决方案. 为客户提供方案时有两种选择,一是让客户避免所有的前置安装.构建一套纯粹的云方案,但这种架构还是有很多术语如数据存储.计算需求和管理:二是直接提供一键式软件预装,这也许是我们要做的. 我们在VMWare类似的虚拟机环境,可以构建全栈测试环境,但首先

闭包: 1 函数内声明了一个函数,并且将这个函数内部的函数返回到全局 2 将这个返回到全局的函数内中的函数存储到全局变量中 3 内部的函数调用了外部函数中的局部变量 闭包简述: 有权访问另一个函数局部作用域中的变量的函数 闭包清除: 将存储该内部函数的全局变量赋值为null,此时内部函数没有被引用,被垃圾回收机制回收 优点: 有私有变量存在 避免全局污染 防止私有变量被垃圾回收 缺点: 势必造成内存泄漏 闭包示例: function fn1() { var a = 1; function fn2

DispatchProxy是微软爸爸编写的一个代理类,基于这个,我扩展了一个AOP组件 暂时不支持依赖注入构造方法,感觉属性注入略显麻烦,暂时没打算支持 基于特性的注入流程 [AttributeUsage(AttributeTargets.Method)] internal class TestAttribute:AopAttribute { protected override Task BeforeAsync(MethodInfo targetMethod, object[] args) {

JQuery实现 新闻无缝滚动 一.使用"首尾追加"实现无缝滚动 <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>一.使用"首尾追加"实现无缝滚动</title> <style> #scroll{ height: 100px; overflow: hidden; } </style> <script sr

国庆长假和朋友聚会的时候,和朋友谈起最近这段时间捣鼓tauri,写了一个HTTP API客户端工具.『你写了这么多东西,其实有想过是为了啥不?』为了啥这是一个很大的命题,当初每个项目的时候都想过它应该解决些啥,最终每个项目好像完成了它的使命,也好像还在征途之上.不是每个人的追求都是诗和远方.星辰大海,而我只是闲着也是闲着,所以做了点啥,不是为了啥. 选择使用tauri并不是因为它的优缺点(如果想了解的大家可以直接去官网上查看),只是因为我自己想学习一下rust(不要问我有没有学会,再问就没办法聊