读写分离是中型规模应用的数据库系统常见设计方案,通过将数据从主服务器同步到其他从服务器,提供非实时的查询功能,扩展性能并提高并发性. 数据库的读写分离的好处如下: 通过将“读”操作和“写”操作分离到不同的数据库服务器上,降低对主服务器的CPU.内存.存储.网络资源的争用: 主服务器的增删改进行时,不影响查询服务器的查询,降低阻塞的发生,提高了并发性: 建立容灾副本甚至实现异地容灾,在发生灾难时,可以减少数据的损失. 为了实现数据库读写分离,应用程序需要作如下调整: 在应用程序的配置文件中设置两个

一.Amoeba的简述:[来自百度百科]      Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 之后的所有 EF6 版本. 1.2 开放源码地址 https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure 关于该 EF 数据库主从读写分离服务核心源码位于文件夹:src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves 文件夹中. 2.

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构       回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves     基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 - 需求/功能概述   基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构(1)- 原理概述和基本功能实现   基

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       在本上的上一篇博文中(基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插 件,http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4391092.html),概述性的介绍了自己基于 EF6 写的一个用于数据库主从读写分离服务的

前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!” 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):h

基于Mysql-Proxy实现Mysql的主从复制以及读写分离(下) 昨天谈到了Mysql实现主从复制,但由于时间原因并未讲有关读写分离的实现,之所以有读写分离,是为了使数据库拥有双机热备功能,至于双机热备,特指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),因两机高可用在国内使用较多,故得名双机热备,双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状

基于Mysql-Proxy实现Mysql的主从复制以及读写分离(上) 上周BOSS给分配任务让实现一下Mysql数据库的主从复制以及读写分离,然后花了一盏茶的功夫进行了调研,发现主从复制数据库进行一番配置直接可以实现,而读写分离则需要一些软件的支持,基本上读写分离的实现有两种: Amoeba(变形虫):是由前阿里员工实现的一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.但是由于没人维护了,而且据说作者也不再回答开发者的问题,所以不予考虑. Mysql-Proxy:是一

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

首先声明,实际生产中,网站为了提高用户体验,性能等,将数据库实现读写分离是有必要的,我们让主数据库去写入数据,然后当用户查询的时候,然后在从数据库读取数据,故能减轻数据库的压力,实现良好的用户体验! 下面开始上菜: mysql主从复制配置 mysql主ip: 192.168.0.232 mysql从ip: 192.168.0.233 配置步骤: 1.mysql主服务器 vim /etc/my.cnf 在[mysqld]添加 server-id=1 log-bin=mysqlmaster-bin.

配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能.   image.png MaxScale 的基础构成 MaxScale 是Mysql 的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类 认证插件 提供了登录

介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的原因主要是不需要改动原有业务代码,非常友好 注: demo中使用了mybatis-plus,实际使用mybatis也是一样的 demo中使用的数据库是postgres,实际任一类型主从备份的数据库示例都是一样的 demo中使用了alibaba的druid数据源,实际其他类型的数据源也是一样的 复制代

篇一:WinForm开发总体概述与技术实现 篇二:WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出 篇三:Access远程连接数据库和窗体打包部署 [小记]:最近基于WinForm+Access数据库完成一个法律咨询管理系统.本系统要求类似网页后台管理效果,并且基于局域网内,完成多客户端操作同一数据库,根据权限不同分别执行不同功能模块.核心模块为级联统计类型管理.数据库咨询数据扇形统计.树的操作.咨询数据的管理.手写分页.Excel数据的导出.多用户操作服务器数据等.并支持多用户同时操作,远程连

篇一:WinForm开发总体概述与技术实现 篇二:WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出 篇三:Access远程连接数据库和窗体打包部署 [小记]:最近基于WinForm+Access数据库完成一个法律咨询管理系统.本系统要求类似网页后台管理效果,并且基于局域网内,完成多客户端操作同一数据库,根据权限不同分别执行不同功能模块.核心模块为级联统计类型管理.数据库咨询数据扇形统计.树的操作.咨询数据的管理.手写分页.Excel数据的导出.多用户操作服务器数据等.并支持多用户同时操作,远程连

篇一:WinForm开发总体概述与技术实现 篇二:WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出 篇三:Access远程连接数据库和窗体打包部署 [小记]:最近基于WinForm+Access数据库完成一个法律咨询管理系统.本系统要求类似网页后台管理效果,并且基于局域网内,完成多客户端操作同一数据库,根据权限不同分别执行不同功能模块.核心模块为级联统计类型管理.数据库咨询数据扇形统计.树的操作.咨询数据的管理.手写分页.Excel数据的导出.多用户操作服务器数据等.并支持多用户同时操作,远程连

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       上一回中(http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4398267.html),我们简单讲述了基于 EF 来实现数据库读写分离的原理.当然,这只是一个 demo 级别的简单实现,实际上,在我们工作环境中,碰到的情况远比这复杂多了,

首先需要配置好数据库的主从同步: 上一篇文章中有写到:https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html 为什么要进行读写分离呢? 通常的Web应用大多数读操作次数远大于写操作 为了提高效率,我们可以考虑读写分离 读写分离可以采用DBProxy中间件,这里不谈这种方式 而是使用Mabatis拦截器 大体思路是: 得到SQL语句进行分析,如果是select那么分配从数据库数据源 反之,分配主数据库数据源 Spring重写路由: package org.

前言 之前使用的读写分离的方案是在mybatis中配置两个数据源,然后生成两个不同的SqlSessionTemplate然后手动去识别执行sql语句是操作主库还是从库.如下图所示: 好处是,你可以人为的去控制操作的数据库.缺点也显而易见,就是代码非常麻烦,总是需要去判断使用什么库,而且遇到事务的时候还必须特别小心. 这次我们利用spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器来实现自动的读写分离,并且保证在使用事务的情况下也能正确.结构如下图所示 我们还是按照老套路,首先我会直接进行代码的实现,

为了减轻数据库的压力,一般会使用数据库主从(master/slave)的方式,但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦,比如说,应用程序如何做到把数据写到master库,而读取数据的时候,从slave库读取.如果应用程序判断失误,把数据写入到slave库,会给系统造成致命的打击. 解决读写分离的方案很多,常用的有SQL解析.动态设置数据源.SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪一种,从而对应选择主从.而动态设置数据源,则是通过拦截方法名称的

目录 Amoeba Amoeba读写分离的配置 Amoeba Amoeba(变形虫) 项目,该开源框架于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件. 这个软件基于Java致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,处于在应用和数据库之间,对客户端透明,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,解析应用传递过来的SQL语句,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发. Amoeba 主要解决的以下几个问题: 数据切分后复杂数据源整合 提供数据切分规则并

ShardingJDBC的核心流程主要分成六个步骤,分别是:SQL解析->SQL优化->SQL路由->SQL改写->SQL执行->结果归并,流程图如下: sharding官网 https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/overview/ 基于ShardingJDBC的读写分离 maven依赖配置 <dependency>    <groupId>io.shardi