1.建立工程 首先和Vivado设计一中一样,先建立工程(这部分就忽略了) 2.create block design 同样,Add IP 同样,也添加配置文件,这些都和设计一是一样的,没什么区别. 双击,ZYNQ7 Processing System 下面的就和设计一中有一些不一样了: 选择PS-PL Configuration,Enable M_AXI_GP0 interface 选择General , Enable Clock Resets 并且选择 FCLK_RESET0_N ,如下:

AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域.这个框架由一系列的类库组成.主要包括有:AForge.Imaging —— 日常的图像处理和过滤器AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库AForge.MachineLearning —— 机器学习类库AForge.Robotics

作者:陈秋苑 谢晓锋 陈海焕 广州虹科电子科技有限公司 摘 要:EtherCAT 是开放的实时以太网通讯协议,由德国倍福自动化有限公司研发.EtherCAT 具有高性能.低成本.容易使用等特点,目前在工业自动化领域有着广泛的应用.Zynq-7000 是赛灵思公司(Xilinx)推出的行业第一个全可编程 SoC 产品, 它将双核 ARM Cortex-A9 处理器,低功耗可编程逻辑以及常用的外设紧密集成在一起.ZedBoard 是基于 XC7Z020 器件的低成本开发板,此板可以运行基于 Linu

CH02基于ZYNQ的嵌入式LINUX移植 1.1概述 实验环境: Windows 10 专业版 Vmware workstation 14.1.1 Ubuntu 16.04.3 Xilinx SDx 2017.4 实验内容:     很多人问我怎么不用petalinux,说实话小编不会,记得之前有几个LINUX大神说petalinux四不像,不建议准备深入LINUX的学习者学习,所以小编就老老实实学习通用的LINUX方法.毕竟以后说不定就要搞其他不是XILINX的嵌入式平台了. 对于学习LIN

流程设计 图形化的流程设计,更方便.直观 1.打开“流程设计“程序,如上.点击”新建“如下: 2.红色部分为必填项,审批对象是选择要审批的程序菜单,单据名称是在审核流流转时用于提示的单据名称,还要选择审核的数据表和审核状态字段.当维护完成后进行“确定“保存.再点击 进行图形化设计审核流. 3.从左边拖拽审核节点和连接线. 4.双击节点 ,设计节点此节点的名称.审核人.投票比例等. 注:可以选择多人再结合投票设置可以达到会审需求. 5.双击连接线可以配置走此分支需要具备的条件.如果业务人员可以用鼠

http://www.matlabsky.com/thread-38774-1-1.html 本文转载于MathWorks中国高级工程师董淑成的帖子内容.为了方便阅读,对原文进行了重新整理编辑. 之前有网友引发了一些讨论,为了方便大家进一步讨论,专门开贴,讨论基于模型的设计.题目有点大,以我的个人经历,我只能说说基于模型的嵌入式软件设计,我先抛砖引玉吧. 先胡乱问几个大问题: 什么叫基于模型的设计? 为什么要基于模型的设计? 基于模型的设计过程中,需要做什么事情? 再问几个小问题: 模型验证是否

时间过得真快啊,转眼今年就要过去了,大半年都没有写博客了,要说时间嘛,花在泡妹子和搞英语去了,哈哈...前几天老大问我 怎么这么长时间都没写博客了,好吧,继续坚持,继续分享我的心得体会. 这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的 资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域,这个系列研究的重点 就是瞎几把搞下AForge.Imaging这个命

ZYNQ是一款SOC芯片,之前使用VGA做过的实验只是PL(Programmable Logic)部分,而ZYNQ最突出的功能,就是内部的双核Cortex-A9,所以从现在开始我将学习ZYNQ的SOC学习(PL部分). 本实验的目的是熟悉ZYNQ的PS(Processor Subsystem)部分使用方法,了解开发板资源,做一个最小系统Hellow world,使用资源有ARM Cortex-A9.DDR3内存.一个UART串口.实验内容是,将写好的程序加载到DDR内存中,然后CPU一条一条执行

场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit

-之动态查询,查询逻辑封装复用 基于领域驱动设计(DDD)超轻量级快速开发架构详细介绍请看 https://www.cnblogs.com/neozhu/p/13174234.html 需求 配合EasyUI datagird filter实现多字段(任意字段)的筛选 根据业务需求筛选特定的状态或条件,如:查看结案的订单,最近30天的订单,查看属于我的订单.等等,这些逻辑是固定也是可以被重用,但又不想每次写相同的条件,那么下面我会给我的解决方案. 需求1只是一个偷懒的实现方式,因为datagri

基于SpringBoot如何实现一个点赞功能? 解析: 基于 SpringCloud, 用户发起点赞.取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储. 点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的. 点赞.取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存. 至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,根据项目的实际情况定吧,我是暂时设了两个小时. 项目需求需要查看都谁点赞了,所

前言 一直以来个人博客的搜索功能很蹩脚,只是自己简单用数据库的like %keyword%来实现的,所以导致经常搜不到想要找的内容,而且高亮显示.摘要截取等也不好实现,所以决定采用Lucene改写博客的搜索功能.先来看一下最终效果: 本文demo地址:https://github.com/liuxianan/lucene-demo (包括本文需要用到的jar包可以从这里面下载) 效果演示地址:http://blog.liuxianan.com/search?kw=%E7%AB%AF%E5%8F%

    在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了"windows平台下基于VS和OpenCV"以及"Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并且生成了相应的免费视频.这篇博客的主要内容,就是基于最新版本的相应工具,在windows平台下,"基于QT和OpenCV搭建图像处理平台",并且进一步研究如何基于QT所见即所得的便利,进行图像处理操作,最终还要和vs做一个比较,进行初步小结.    主要分为3个部分,一个是当前模式下,wi

OsharpNS轻量级.net core快速开发框架简明入门教程 教程目录 从零开始启动Osharp 1.1. 使用OsharpNS项目模板创建项目 1.2. 配置数据库连接串并启动项目 1.3. OsharpNS.Swagger使用实例(登录和授权) 1.4. Angular6的前端项目启动 Osharp代码生成器的使用 2.1 生成器的使用 2.2 生成代码详解(如何自己实现业务功能) Osharp部分模块使用 3.1 Osharp.Redis使用 3.2 Osharp.Hangfire使用

基于Zynq PS与PL之间寄存器映射 Standalone & Linux 例程 待添加完善中

基于Zynq AXI-Bram Standalone & Linux 例程 待添加完善中

基于Zynq AXI-GPIO Standalone & Linux 例程 待添加完善中

基于Zynq系列,搭建无线传输平台 1) 2.4G 2) 5G AC

基于django的自定义简单session功能 简单思路: 1.建立自定义session数据库 2.登入时将用户名和密码存入session库 3.将自定义的随机session_id写入cookie中 4.在中间件中,取出浏览器请求中cookie的session_id 5.使用session_id去数据库中比对用户名和密码,成功就访问,失败就重定向到登入页面 没有完善的地方:每次登入都会 生成一个随机字符串和value存入数据库 1.数据库 from django.db import models

互联网企业中,随着机器规模以及业务量的爆发式增长,监控数据逐渐成为一种大数据,对监控大数据的分析,包括数据采集.数据缓存.数据聚合分析.数据存储.数据展现等几个阶段.不同阶段有不同的解决方案及支撑工具,而数据展现作为最终的可视化手段,在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用,本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践,供感兴趣的同行做参考. Grafana作为一个开源的数据分析展现平台,其丰富的图表.灵活的插件.多样的数据源.快速华丽的展现,总让做监控数据分析的人爱不释手,

首先什么是需求Bug.设计Bug.功能bug? 需求Bug,指由于客户需求描述不清晰或错误.需求收集人员自身原因及需求本身模糊难于分析.获取等原因,导致客户需求获取不准确,后期产品不能满足客户.用户的要求 设计Bug,是指产品在最初设计时由于未考虑全面,而使产品在使用中存在的一些潜在的缺陷. 功能Bug,是指计算机软件或程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题.错误,或者隐藏的功能缺陷.缺陷的存在会导致软件产品在某种程度上不能满足用户的需要. 建议从以下几点进行区分: 1.产生的时间不相同: 需求