生物信息:找出基因,生物学家使用字母A.C.T和G构成的字符串建模一个基因组.一个基因是基因组的子串,它从三元组ATG后开始在三元组TAG.TAA或TGA之前结束.此外,基因字符串的长度是3的倍数,而且基因不包含三元组ATG.TAG.TAA和TGA.编写程序提示用户输入一个基因组,然后显示基因组里的所有基因.如果在输入序列中没有找到基因,那么程序显示“no gene is found” s=input('Please input the Gene String:\r\n') endsplit=[

实战项目:查找相同字母组成的字谜 项目需求:一本英文书籍中包含有成千上万个单词或者短语,现在我们要从中找出相同字母组成的所有单词. 数据集和期望结果举例: 思路分析: 1)在Map阶段,对每个word按字母进行升序(或降序)排序生成sortWord,然后输出key/value键值对(sortWord, word). 2)在Reduce阶段,统计出每组根据相同字母组成的所有anahrams(字谜).  项目代码: /** * */ package com.hadoop.train; import

题目 :Bovine Genomics G奶牛基因组 传送门: 洛谷P3667 题目描述 Farmer John owns NN cows with spots and NN cows without spots. Having just completed a course in bovine genetics, he is convinced that the spots on his cows are caused by mutations in the bovine genome. At

1.项目需求 一本英文书籍包含成千上万个单词,现在我们需要在大量的单词中,找出相同字母组成的所有单词 2.数据集 下面是一本英文书籍截取的一部分单词内容(书籍内容是随意写的,主要目的是实现这种需求) 3.分析 1.先看如下图 在上图中,cat.act是相同字母组成的单词,tar.rat也是相同字母组成的单词,bar只有一个,它不显示,因为没有和它是相同字母组成单词 2.基于以上分析,我们通过以下几步完成 1.在Map阶段,对每个word(单词)按字母进行排序生成sortedWord,然后输出ke

前面我们学习了MapReduce编程思想和编程示例,那么本节课程同学们一起操练操练,动手完成下面的项目. 项目需求 一本英文书籍包含成千上万个单词或者短语,现在我们需要在大量的单词中,找出相同字母组成的所有anagrams(字谜). 数据集 下面是一本英文书籍截取的一部分单词内容.猛戳此链接下载数据集 initiate initiated initiates initiating initiation initiations initiative initiatives initiator in

2764: [JLOI2011]基因补全 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 570  Solved: 187[Submit][Status][Discuss] Description 在生物课中我们学过,碱基组成了DNA(脱氧核糖核酸),他们分别可以用大写字母A,C,T,G表示,其中A总与T配对,C总与G配对.两个碱基序列能相互匹配,当且仅当它们等长,并且任意相同位置的碱基都是能相互配对的.例如ACGTC能且仅能与TGCAG配对.一个

linux 中有很多查找工具,今天主要讲解locate,find两个工具. 1.locate (1)查询系统上预建的文件索引数据库 /var/lib/mlocate/mlocate.db 注意:如果这个文件删除了,locate就无法使用了.需手动手动更新数据库(updatedb),或重启系统,locate才能恢复作用 依赖于事先构建的索引: 索引的构建是在系统较为空闲时自动进行( 周期性任务 /etc/cron.daily), 管理员手动更新数据库(updatedb) 索引构建过程需要遍历整个根

1973: [JLOI2011]基因补全 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 256 MB Description 在生物课中我们学过,碱基组成了DNA(脱氧核糖核酸),他们分别可以用大写字母A,C,T,G表示,其中A总与T配对,C总与G配对.两个碱基序列能相互匹配,当且仅当它们等长,并且任意相同位置的碱基都是能相互配对的.例如ACGTC能且仅能与TGCAG配对.一个相对短的碱基序列能通过往该序列中任意位置补足碱基来与一个相对长的碱基序列配对.补全碱基的位置.数量不

BZOJ_2764_[JLOI2011]基因补全_DP_高精度 Description 在生物课中我们学过,碱基组成了DNA(脱氧核糖核酸),他们分别可以用大写字母A,C,T,G表示,其中A总与T配对,C总与G配对.两个碱基序列能相互匹配,当且仅当它们等长,并且任意相同位置的碱基都是能相互配对的.例如ACGTC能且仅能与TGCAG配对.一个相对短的碱基序列能通过往该序列中任意位置补足碱基来与一个相对长的碱基序列配对.补全碱基的位置.数量不同,都将视为不同的补全方案.现在有两串碱基序列S和T,分别

linux 中有很多查找工具,今天主要讲解locate,find两个工具. 一.locate 1.性能介绍 查询系统上预建的文件索引数据库 /var/lib/mlocate/mlocate.db 注意:如果这个文件删除了,locate就无法使用了.需手动手动更新数据库(updatedb),或重启系统,locate才能恢复作用 依赖于事先构建的索引: 索引的构建是在系统较为空闲时自动进行( 周期性任务 /etc/cron.daily), 管理员手动更新数据库(updatedb) 索引构建过程需要遍

linux 中有很多查找工具,今天主要讲解locate,find两个工具. 1.locate (1)查询系统上预建的文件索引数据库 /var/lib/mlocate/mlocate.db 注意:如果这个文件删除了,locate就无法使用了.需手动手动更新数据库(updatedb),或重启系统,locate才能恢复作用 依赖于事先构建的索引: 索引的构建是在系统较为空闲时自动进行( 周期性任务 /etc/cron.daily), 管理员手动更新数据库(updatedb) 索引构建过程需要遍历整个根

find | xargs grep test find命令和xargs命令 网友:wuye_chinaunix 发布于: : (共有条评论) 查看评论 | 我要评论 青云 分配文件 - -| 回首页 | 2006年索引 | - - 鼎湖山 find命令和xargs命令详解- - 能很好的用好find将是Linux工作的一大幸事,不要奢望一口气记住本文所有的方法,要慢慢的去尝试和领会这些用法的精妙和合理之处,到了一定时候自然会记住很多,能够举一反三将是最大的收获! .find 由于find具有强大

vim g s 替换区别     PS:一篇好文收藏备用,今天用它解决了一个大问题. 发信人: vale (浅谷), 信区: VIM标  题: global命令详解 发信站: 水木社区 (Fri Jun 15 17:05:55 2007), 站内 global命令是Vim最强大的命令之一(个人认为是No.1),将其摸透用熟可以事半功倍,本文总结了版上的一些经典问题,结合自己的使用和理解,试图通过实例详细介绍一下其用法.示例难度不一,有些并没有多少实用性,为题而生,读者各取所需吧.示例说明并不非常

JS判断只能是数字和小数点 0.不能输入中文1)<input onpaste="return false;" type="text" name="textfield" style="width:400px; ime-mode:disabled" value="">2)<script>function chkIt(frm){  if (frm.n1.value.length>0&

Word2007的"查找和替换"功能并不仅仅可以对文字进行批量的查找替换,还有很多神奇的功能,比如对插入的图片位置进行批量的查找和调整等等. 今天我们就来试试Word2007的"查找和替换"功能在文字替换外的应用,现在我们尝试将一篇文章中居左的图片全部设置为居中. 我们先在Word2007中随意写一段文字,然后在"插入"选项卡中选择"图片",插入图片.如下图. 现在我们点击"开始"选项卡中的"替换

还有其他一些(隐性)要求(要不然无法通过测试): .如果首字母已经大写,则不用变 .不是英文字母的不变 e.g. Input: hello world! this is _Ljj speaking! Output: Hello World! This Is _ljj Speaking! 思路写在注释里面了 /* Input a string * Output: uppercase the first character of evrey word * if already uppercased,

// order.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "string.h" #include <iostream> #define length 26 using namespace std; /*********选择排序*********/ void order(char *a,int n) { ,j = ; char temp; ; i < n; i++) ; j <

Description 在生物课中我们学过,碱基组成了DNA(脱氧核糖核酸),他们分别可以用大写字母A,C,T,G表示,其中A总与T配对,C总与G配对.两个碱基序列能相互匹配,当且仅当它们等长,并且任意相同位置的碱基都是能相互配对的.例如ACGTC能且仅能与TGCAG配对.一个相对短的碱基序列能通过往该序列中任意位置补足碱基来与一个相对长的碱基序列配对.补全碱基的位置.数量不同,都将视为不同的补全方案.现在有两串碱基序列S和T,分别有n和m个碱基(n>=m),问一共有多少种补全方案. Input

只能输入数字: 有回显 <input onkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,'')"> 只能输入数字:无回显 <input id="Text1" type="text" onkeypress="return IsNum(event)" /> <script language="javascript" type="text/java

通常: sed 处理列  awk处理行 比较方便 Sed是一个基本的查找替换程序     sed -i   "s/^@//g"     文件  #原地操作原文件,进行替换 cat my.txt|sed s/a/A/ >n.txt    (不指定列数,默认是包含a的第一列)将1.txt文件中包含a的第一列中的a替换为A,并将结果写入n.txt文件中.该语句也可以在shell脚本中使用 cat my.txt|sed s/a/A/2 >n.txt   指定第二列,将1.txt文件

//############################################################################ /* * Koenig Lookup / Argument Dependent Lookup (ADL) */ // 例1: 什么是Koenig查找 namespace A { struct X {}; void g( X ) { cout << " calling A::g() \n"; } } // void g(