1.加载地图文档 在ArcGIS中,以mxd作为扩展名的文件叫地图文档. 地图文档中只是包含图层的引用,即存储当前地图的图层路径.符号.状态.修饰等信息,并不存储真实的数据层. ArcGIS Map中,图层(Layer)是地图(Map)的基本组成单位.图层可以是要素图层,也可以是栅格图层.要素图层有点.线.面3种显示不同类型要素类的图层,也有专题图层,如显示拓扑检查结果的图层.网络分析结果图层等:栅格图层是航片.遥感影像.数字高程模型.普通图片等. 介绍两种打开mxd文件的方法 方法一:运用Lo

上篇博客,我们谈到了XML两种常用的解析技术,详细可以参见我的博客(android基础---->XMl数据的解析).网络传输另外一种数据格式JSON就是我们今天要讲的,它是比XML体积更小的数据格式,在网络上传输的时候可以更省流量.JSON解析的框架有很多,我们就讲使用JSONObject和Gson两种,好了我们开始Json的讲解. 目录导航: JSONObject常见的使用 JSONObject的实现原理 Gson常见的使用 JSON的使用实例 友情链接 JSONObject的使用 一. JS

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第3部分.在本教程中,我们将使用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化.我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareader.

在网络上传输数据时最常用的格式有两种,XML和JSON,下面首先学一下如何解析XML格式的数据,JSON的解析可以参见我的博客(android基础---->JSON数据的解析).解析XML 格式的数据其实也有挺多种方式的,本节中我们学习比较常用的两种,Pull解析和SAX 解析. 目录导航 Pull解析的用法 Pull解析的代码 Sax解析的用法 Sax解析的代码 Sax与Pull的比较 友情链接 Pull解析的用法 一.我们常用的五个事件: START DOCUMENT:文档开始时,解析器还没

Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想称为一名高级大数据开发工程师,不但需要了解hadoop内部的运行机制,还需要掌握hadoop在写入过程中的报文分析.当然代码的调试步骤是一个开发必须得会的技能!想要掌握这三个技能,我们就可以拿HDFS写入过程来练练手,了解一下平时就几行的代码在它的内部是如何帮我们实现数据传输的. 一.Idea代码调试简介 1>.编写测试代码 /* @author :yinzhengjie

交换的作用   数据交换是计算机网络中两个终端进行数据传输的方式,它又可以分成两种类型:电路交换和分组交换.很显然,问题的核心在于“交换”,那么我们首先要思考的是:交换的作用是什么?   “交换”的作用在于借助交换设备实现通信线路的复用   我们假设某个网络有n个终端,那么对于该网络最基本的要求是“这n个终端能互相通信”,也就是说这n个终端间各自都要拥有互相连接的线路,那么让我们来看看“无交换”和“有交换”的网络有什么区别   “无交换”的网络 “无交换”也就是说没有交换设备的支持,这导致:任意

第六章 数据存储 6.1 持久化技术 持久化技术指将内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑关机的情况下,这些数据仍然不会丢失. 主要有三种方式用于简单地实现数据持久化功能:文件存储.SharedPreferences存储以及数据库存储. 6.2 文件存储 android中最基础的一种数据存储方式,不对存储内容做任何格式化处理,比较适合存储一些简单的文本数据或二进制数据. 6.2.1 将数据存储到文件中 创建一个新项目FilePersistenceTest a.修改activity

第1节 pandas 回顾 第2节 读写文本格式的数据 第3节 使用 HTML 和 Web API 第4节 使用数据库 第5节 合并数据集 第6节 重塑和轴向旋转 第7节 数据转换 第8节 字符串操作 第9节 绘图和可视化 pandas 回顾 一.实验简介 学习数据分析的课程,需要同学们掌握好 Python 的语言基础,和对 Numpy 与 Matplotlib 等基本库有一些了解.同学们可以参考学习实验楼的 Python 语言基础教程与 Python 科学计算的课程. pandas 是后面我们

最近在折腾SharePoint,之前列表常用的“数据视图”居然不能打开,提示“没有安装Sharepoit foundation 数据兼容组件”如图: 上网G下.度下有说要删除注册表.要安装office.excel...等等. 注册表中没有发现提及的健值,“删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Internet Explorer\ActiveX Compatibility\{65bcbee4-7728-41a0-97be-14e1cae36aae}键值”结

无服务器的数据存储 内存存储 var http = require('http'); var count = 0; //服务器访问次数存储在内存中 http.createServer(function(req,res){ res.write('hello'+ ++count); res.end(); }).listen(3000); 基于文件的存储 node.js中主要用fs文件系统模块来管理文件的存储. 文件系统模块是一个简单包装的标准 POSIX 文件 I/O 操作方法集.您可以通过调用re

ADO.NET:数据访问技术,就是将C#和MSSQL连接起来的一个纽带.我们可以通过ADO.NET将内存中的临时数据写入到数据库中,也可以将数据库中的数据提取到内存中供程序调用. 数据库数据的增.删.改格式: //1.连接数据库 //写连接字符串,立马就要想到有4点要写完,1.连接哪台服务器,2.连接哪个数据库,3.连接用户名,4.密码 string sql = "server=.;database=Data0720;user=sa;pwd=123;"; //编写连接字符串 //实例化

数据备份与恢复 数据备份redis save 命令用于创建当前数据库的备份. redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件. 创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE,该命令在后台执行. 127.0.0.1:6379> bgsave Background saving started 数据恢复如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可.获取 redis

6.4 SQLite数据库存储 SQLite是一种轻量级的关系型数据库,运算速度快,占用资源少. 6.4.1 创建数据库 Android为了管理数据库,专门提供了SQLiteOpenHelper帮助类,借助这个类可以对数据库进行创建和升级. SQLiteOpenHelper是一个抽象类,需要创建一个自己的帮助类去继承它. SQLiteOpenHelper有两个抽象方法,onCreate()和onUpgrade(),分别实现创建.升级数据库的逻辑. SQLiteOpenHelper的另外两个重要的

1.前言 git包含四种对象文件: blob tree commit tag(目前没用到,暂时忽略) 2. git对象的关系   图 git三种对象关系   粗略一看,可以大致感觉出blob类似于文件,而tree类似于文件夹,而commit则是囊括这一大堆东西的一个对象. 3.SHA-1算法 SHA-1算法具体怎么计算,可以自行google.这里只说一下该算法在git数据存储中的应用.我们可以用git提供的命令来计算一个文件的SHA-1值: echo 'test content' | git h

基础很重要,基础很重要,基础很重要.重要的事情说三遍,. 今天聊一聊Java的数据比较,这个范围比较大,基础类型的比较.引用类型的比较. 前提: 1.Java和c#都提供自动装箱和自动拆箱操作,何为自动装箱,简单点说就是将值类型转换成为引用类型,自动拆箱就是将引用类型转换成为值类型.并且我们还经常被教导,要避免自动的装箱和拆箱操作,因为这个会影响性能. 2.比较常用的运算符是==,equals. 下面分几类来说明数据的比较, 引用类型之间的比较:Integer与Integer之间的比较.Bool

基本思路:地图配准 1将投影设置为plate carree(world) ,是在投影坐标系统下的世界中选择,当然为了输入坐标方便,设置属性genral中单位为度,显示为度分秒. 2 首先,要知道打开后的3B43数据是纵向的,实际上应该是横向的,而且TRMM数据的四个角点都是固定的.左上点应该校正到(180度0分0秒W,50S); 右上(180w,50n)左下(180e,50s) 3直接使用配准的方法可以得到. 但是,此方法,对于个别图像是可以的,要是大规模的使用,还要用其他方法. 利用鱼网功能,

推文:科学计算三维可视化---TVTK库可视化实例 使用相关函数:科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数) 一:mlab.pipeline中标量数据可视化 通过持续实例,来感受mlab对数据可视化的方便性 (一)生成标量数据 等值面:(外层会覆盖内层) import numpy as np from mayavi import mlab x,y,z = np.ogrid[-::20j,-::20j,-::20j] s = np.sin(x*y*z)/(x*y*z) mlab.cont

禅道里面导出的数据,用Excel打开是乱码(如图),如何解决? 第一步: 第二步: 第3步: 第4步: 第5步: 选择一个储存位置 最后的结果就是这样了

本篇笔记主要分为两部分: 1,安装完毕之后的简单配置 2,数据的类型.简单的数据表操作命令 一.mysql安装完毕之后 windows和linux环境,除mysql的安装.配置有所不同,其他操作一样,本文在linux环境下操作. 启动(停止,重启)mysql服务: service mysql start(stop,restart) mysql的登陆/退出:     输入命令:mysql –uroot –p123456(123456为密码) 或者: mysql –uroot -p(回车,然后输入密

『数据收集』,作为一项工作,存在感高的忽视不了——不管你在企业里是什么角色(大部分),Ta似乎都在你的工作范围内. 你是人事:收集招聘数据.员工信息: 你是采购:收集供应商信息.商品数据: 你是市场:收集市场调研.活动报名数据: ...... 你是老板:着看着员工用五花八门的表单工具,汇总成一张张字段永远不同的Excel交到你手上,露出“数据好乱但还是要保持围笑”的表情. 当然,不是所有老板都有这个困惑,比如用“formtalk”进行数据收集的企业~ 『formtalk』是“致远互联”推出的一款

网络层次模型,数据包的组成是学习scapy的基础,下文主要关注模型中各个层次的用途,ethernet II和ip包数据结构.    1.五层模型简介 名称 作用 包含协议 应用层 面向程序对程序的传输服务(应用层更关注于ip协议中的数据包部分) HTTP,DNS,FTP,SMTP 传输层 分割并重新组装上层提供的数据流,为数据流提供端口到端口的传输服务.(传输层关注端口号) TCP,UDP 网络层 1.通过包的分片适应最大传输单元长度2.路由实现的方式和学习的方式3.定义所有结点的逻辑地址(ip