一.前言 我们的微服务响应生产环境出现一个功能响应时间过慢,对Prometheus监控 Http Request进行分析发下该功能调用的后端接口响应时间平均在30秒以上,分析源码接口有mysql查询.MongoDB查询操作,对慢sql进行分析首先排除了慢sql问题,但是MongoDB作为高性能数据库几乎不会查询缓慢问题,由于没有一个即时的分析工具,无法判断程序在那块耗时较长,只有采取笨办法,在程序各个关键节点输出时间戳日志,最终排查到是MongoDB问题,线上MongoDB因为某种原因导致查询商

安装Docker1.Docker命令安装 yum install docker //安装docker包 service docker start //设置服务启动  chkconfig docker on //设置开机启动  systemctl start docker.service //启动docker服务  systemctl enable docker.service //设置docker服务可用 2.Docker 下载安装镜像 yum -y install git //安装git  g

为什么使用docker docker就是一个轻量级的虚拟机,他解决的是服务迁移部署的时候环境配置问题.比如常见的web服务依赖于jdk.Tomcat.数据库等工具,迁移项目就需要在新的机器重新配置这些,不光麻烦,而且可能配错. 如果能够将整个服务连同他依赖的外部环境一同打包就好了,docker就是这么干的.他将配置好的软件打包成image,在新的机器里面启动这个image即可 当然我所理解的只是一小部分,docker还有提供弹性云服务.组建微服务架构等方面的应用 最后,相对于传统虚拟机,dock

下载基础镜像,因为Google被墙,所以我们用时速云中的镜像来tag docker pull index.tenxcloud.com/google_containers/pause-amd64:3.0 docker pull index.tenxcloud.com/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.4.1 docker pull index.tenxcloud.com/google_containers/kube-discovery-amd64:1.0

安装ubuntu14.04 然后 #获取root权限 sudo su #安装docker apt-get install docker #准备基础镜像 docker pull alpine docker run -a stdin -a stdout -i -t  alpine /bin/sh 执行进入了容器 /# exit 推出容器内部 docker ps -aCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED 

通过linux的iso镜像安装(RPM)扩展工具包 在linux安装软件时,现在越来越流行通过rpm指令安装完成,原因是:采用RPM安装简单方便:越来越多的软件提供RPM安装包:linux的IOS镜像文件自带了非常多的系统扩展RPM安装包,且这些软件版本是最适合当前linux系统的.正是基于上面这些因素,所以我们在安装软件的过程中,建议通过RPM安装.在安装一些基础扩展软件的时候,其实我们很多时候,不需要去网上下载RPM包,因为linux镜像文件就提供了.下面就通过cmake安装,给大家提供一些

段子 今年基本已经结束了,我问了很多朋友今年挣钱了没?大多朋友都有挣,而且挣得五花八门:有挣个屁的,有挣个锤子的,有挣个毛的,更有甚者挣个妹的,奢侈之极!最恐怖的是挣个鬼的!有的还可以,挣个球,下午我碰见一朋友,问今年挣了吗?他望着天空喃喃自语:挣个鸟!看吧,只要肯努力,什么都能挣到. 年末将至,忽然发现,从创建开始到现在,整整一年时间,没有写过多少东西.为了留下一点痕迹,也是为了整理一下自己的收获,为17年画上一笔浓郁的色彩. 最近在看一本入门级机器学习的书,里面的案例基本上是python实现

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源.Docker 的出现为开发人员和运维人员带来了极大的便利.Docker在X86下常见的发行版Linux如Ubuntu.Centos上应用非常成熟,教程也非常多.本文基于龙芯平台(Mips64)+中标麒麟操作系统总结一下Docker的实践过程. 环境: 主机:龙芯3B3000 操作系统:中标麒麟server7.0 1.安装Docker 中标默认yum源里有Docker安装包,直接安装: [root@192

Docker镜像制作 方式一:手动运行一个容器,做好所有配置,然后把容器提交成一个镜像 方式二:使用DockerFile 示例1:做一个yum安装的nginx镜像 - 运行并进入一个centos容器:docker run -it --rm 49f7960eb7e4 bash - yum install wget -y - wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo #

一.首先制作一个centos6.8的裸机镜像 创建一个干净的目录: [root@docker centos6.]# ls c68-docker.tar.xz Dockerfile Dockerfile文件内容: #依赖的基础镜像 FROM scratch #维护着 MAINTAINER hujianjie2010@.com #添加的文件 ADD c68-docker.tar.xz / #定义标签 LABEL name="CentOS Base Image" \ vendor="

以下列出了构建vitess使用的Centos镜像的简单流程,由于较早基础版本是Centos7.2的,重新构建可以基于最新的Centos版本构建 1.基础镜像拉取 #拉取官方版本 docker pull centos:7.2.1511 官方镜像地址: https://hub.docker.com/_/centos/ 2. 修改镜像源,可以选择阿里云的源地址或者内部源地址 CentOS-7.2-Base.repo [CentOS] name=CentOS-7.2 - Base #additional

1. 安装docker rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm yum -y install docker-io​ 可使用以下命令,查看 Docker 是否安装成功:docker version 输出了 Docker 的版本号,则说明安装成功了,可通过以下命令启动 Docker 服务: service docker start 一旦 Docker 服务启动完毕,我

通过Dockerfile创建镜像时,一般都是基于 Docker Hub 提供的官方镜像.以下分别介绍在ubuntu16和centos7 两个系统上创建个人私有基础镜像的方法.  一.ubuntu16创建docker基础镜像 1.安装Bootstrap工具debootstrap $ sudo apt-get insall debootstrap -y 2.使用debootstrap下载ubuntuxenial(16.04)二进制文件 $ sudo debootstrap xenial xenial

本文来自网易云社区 作者:孙婷婷 背景 我所在测试项目组目前的测试环境只有一套,在项目版本迭代过程中,开发或产品偶尔会在测试环境进行数据校验,QA人数在不断增加,各个人员在负责不同模块工作时也会产生脏数据,导致QA在功能测试和接口测试过程中需要清理测试环境增加工作量,同时QA组在进行异常测试等多维度质量保障时也希望有多套环境进行数据隔离.但目前测试环境多套隔离操作麻烦,每隔离一套环境需要修改大量配置.数据库重新建表到调试可用,在开发的帮助下至少需要3天的时间,在这种场景下,我们借鉴组内大数据QA

先说一个问题 首先记录一个问题,今天在用 Jenkins 构建项目的时候突然出现包源的错误: /usr/share/dotnet/sdk/2.2.104/NuGet.targets(114,5): error : Unable to load the service index for source https://api.nuget.org/v3/index.json. [/....csproj] /usr/share/dotnet/sdk/2.2.104/NuGet.targets(114,

1. java镜像使用Java镜像的最直接方法是把它作为基础镜像或运行时环境. 1.1 镜像tagjava:<version>如果你不确定你需要什么,那么请用这个tag.它可以作为一个运行时环境,装载你的源代码,并启动你的应用程序容器:也可以作为基础镜像,用于构建应用镜像. 常用tag有: 6b38-jdk, 6b38, 6-jdk, 6, openjdk-6b38-jdk, openjdk-6b38, openjdk-6-jdk, openjdk-66b38-jre, 6-jre, open

目录- 1. 前言- 2. webvirtmgr 简介- 3. webvirtmgr 部署实践    - 3.1 配置 webvirtmgr 主机    - 3.2 kvm node节点配置    - 3.3 控制台和kvm节点交互配置 1. 前言 上一篇:[kvm] Ovirt基础及安装使用 介绍了 ovirt 的安装和基础使用,本篇则介绍更加轻量级的 webvirtmgr,相比较 ovirt,webvirtmgr则显得更加轻量化和简单易用. ovirt 比较适合较大的集群规模,比如虚拟机上千

之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和NVIDIA Container Toolkit,具体流程参考这里

注意:这里使用的是oracle的JRE,版本是1.8. 1.解压jre包,删除根目录下文本文件,然后删除其他不必要文件. #解压 tar xvcf jre-8u161-linux-x64.tar.gz #进入目录 cd jre1.8.0_161/ #删除文本文件 rm -rf COPYRIGHT LICENSE README release THIRDPARTYLICENSEREADME-JAVAFX.txtTHIRDPARTYLICENSEREADME.txt Welcome.html #删除

在开发过程中,我们可以根据自身情况来定制自己的基础镜像,以便加快CI\CD构建速度以及提高开发体验.这里我们就以ASP.NET Core的基础镜像为例来进行讲解. 本次教程代码见开源库:https://github.com/xin-lai/aspnetcore-docker 说明 本库用于构建项目中使用的aspnetcore的运行时公共基础镜像,同时提供了腾讯云公共镜像和Docker Hub公共镜像以供国内外使用. 目的 加快镜像构建和拉取速度,加速CI\CD构建以及提高开发体验. 注意事项 时

庐山真面目之九微服务架构 NetCore 基于 Docker 基础镜像和挂载文件部署 一.简介      我们在上一篇文章<庐山真面目之八微服务架构 NetCore 基于 Dockerfile 文件部署>中介绍了,如何在Linux系统上的Docker容器中部署Net Core项目的第一种方法.当然,有些话忘记说了,今天我们补上.如果大家要想练习我们的例子,大家必须对Linux系统有所了解,对Linux的基础操作命令也要有使用经验,因为我踩了很多坑,伤心啊.在这个基础上,也要对Docker比较熟