前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 白玉无冰 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 你不理财,财不理你!python 也能帮你理财? 效果预览 累计收益率走势图 基本信息结果 如何使用: python3 + 一些第三方库 impor

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13317.html 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很 多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交 给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的P

Python金融大数据分析(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1CF2NhbgpMroLhW2sTm7IJQ 提取码:clmt 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书:金融应用开发领域从业人员必读. Python凭借其简单.易读.可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析.处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业

我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后,就尝试着写一本Python数据分析方面的书.正好去年有段时间股票题材比较火,就在清华出版社夏老师指导下构思了这本书.在这段特殊时期内,夏老师和出版社的其它老师为这本书到处奔走,终于在近期上市. <基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html. 感激涕零之余,用此文借博客园宝地向大家介绍我的新书,同时在王婆卖瓜之余,再以此经历讲下出书对程序员

<Python金融大数据分析>高清PDF版|百度网盘免费下载|Python数据分析 提取码:mfku 内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书:金融应用开发领域从业人员必读. Python凭借其简单.易读.可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析.处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言.<Python金融大数据分析>提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具. <

点击获取提取码:7k4b 内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书:金融应用开发领域从业人员必读. Python凭借其简单.易读.可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析.处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言.<Python金融大数据分析>提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具. <Python金融大数据分析>总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python

在我写的这本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)>里,用能吸引人的股票案例,带领大家入门Python的语法,数据分析和机器学习. 京东链接是这个:https://item.jd.com/12868774.html​ 在本文里,就将通过截图,详细展示本书给出的若干案例,这些案例的代码,均在本书里. 1 用爬虫得到股票数据的效果图

资产管理行业体系庞大,按领域可以大致分为公募.私募.券商.保险.银行.信托六大领域.面对六大领域百万亿级市场,近年来,也出现了不少初创公司针对资产管理的细分领域提供专有解决方案.而星盟全球投资公司就是其中的佼佼者. 星盟全球投资公司(USA International Covenant INC),简称UICI集团,公司总部设立在美国三藩市,于2009年由TYLER ADAMS BRADBERRY和DENIEL SOIBIM共同创建,主要业务涉及地区在欧洲.美洲为主,星盟全球投资公司的投资案例超过

摘要:ING集团发表了<Efficient Scheduling Of High Performance Batch Computing For Analytics Workloads With Volcano - Krzysztof Adamski & Tinco Boekestijn, ING>主题演讲. 在KubeCon + CloudNativeCon North America,ING集团发表了<Efficient Scheduling Of High Performa

“C++很不错,PHP是世界上最好的语言,所以我选Java …” 在全球软件开发者群体中,关于最优语言与最优框架的争论从未停止. 本次 ActiveReports 大数据分析报告,将借助权威数据,为您呈现在人工智能.机器学习.区块链.物联网等新技术不断涌现的时代,最为流行的开发技能.编程语言以及市场最前沿趋势.通过软件工程的热门工作排行.薪酬待遇排行.最受雇主欢迎的编程语言排行.开发者最喜欢的编程语言排行.技术人才市场需求变化等维度,为您揭示 2019 软件开发者真实现状. 近日,美国知名互联网

本文略长,阅读大约需要10分钟. 懵懵懂懂的学习了python,然后一发不可收拾的爱上了python大数据分析,慢慢的走进了大数据的学堂,学习如何大数据挖掘,大数据分析,到BI系统建设使用. 大数据的历程都是懵懵懂懂的,一个坑一个脚印自己摸过河,可能很多想法都不是对的,记录下学习的历程,往后余生,咋说也是个念想.不是吗? 一  python的学习经历 现单位是传统公司,没有996,工作业余时间很多,可能为了打发时间,同时不想自己技术out,无意间就强迫自己学习了python,然后发现python

Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序.低成本.高可靠.高扩展.高有效.高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统,然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理,在要求实时性的场景下毫无用武之地. 因

转自:http://www.freebuf.com/articles/database/123006.html Splunk大数据分析经验分享:从入门到夺门而逃 Porsche 2016-12-19 共1426579人围观 ,发现 30 个不明物体 数据安全特别企划 * 作者:Porsche(U神),本文属FreeBuf原创奖励计划文章,未经许可禁止转载 大家好,我是U神,关于Splunk的文章网上非常少,中文的官方文档也很少.这篇文章的都是我观看某Splunk视频(那视频好贵,我是通过某XX看

Python3实战Spark大数据分析及调度 搜索QQ号直接加群获取其它学习资料:715301384 部分课程截图: 链接:https://pan.baidu.com/s/12VDmdhN4hr7ypdKTJvvgKg  提取码:cv9z PS:免费分享,若点击链接无法获取到资料,若如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——715301384,点击加群,或扫描二维码 第1章 课程介绍 课程介绍 1-1 PySpark导学试看 1-2 OOTB环境演示 第2章 实战环境搭建

摘要:Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力.鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark.本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分. Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力.鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark.本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分. 全文共包括四个部分: 第一部分:Spark入门,介绍如何使用Shell及RDDs

Python3实战spark大数据分析及调度  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学

目录 一.爬虫 1.1 爬取目标 1.2 分析页面 1.3 爬虫代码 1.4 结果数据 二.数据分析 2.1 导入库 2.2 数据概况 2.3 可视化分析 2.3.1 财富分布 2.3.2 年龄分布 2.3.3 公司总部分布 2.3.4 性别分布 2.3.5 行业分布 2.3.6 组织结构分布 2.3.7 公司名称词云图 三.整体结论 四.同步视频讲解 4.1 上集(爬虫讲解) 4.2 下集(数据分析讲解) 五.附完整源码 一.爬虫 1.1 爬取目标 本次爬取的目标是,2021年胡润百富榜的榜单

本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台.根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的 Hadoop大数据平台.你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent. Kylin部署的架构是一个分层的结构,最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具将数据迁移到HDFS分布式文件系统.Kylin依赖Hado

Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,<智慧城市-大数据.物联网和云计算之应用>作者杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,<Spark高级数据分析>中文版译者龚少成 数据架构师,IT脱口秀(清风那个吹)创始人,<开源大数据分析引擎Impala实战>作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查

当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录 第1章  Impala概述.安装与配置................................................................................ 1 1.1 Impala概述..............................................................

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台. 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟