一.简单cpu  是如何工作 方式讲解 CPU 的根本任务就是执行指令,对计算机来说最终都是一串由 0 和 1 组成的序列.CPU 从逻辑上可以划分成 3 个模块,分别是控制单元.运算单元和存储单元 .其内部架构如下: 首先吧cpu分成三块 1.控制单元 2.存储单元 [1]控制单元 控制单元是整个CPU的指挥控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register).指令译码器ID(Instruction Decoder)和 操作控制器OC(Operation Controller

其实很久之前就学完了实模式了,但是一直没有总结,感觉现在直接在书上做笔记的弊端就是有些知识点不能很很深刻地记下来(毕竟手写最明显的优点就是能深刻地记住知识,但是就是用太多的时间罢了).一下内容都是一些这本书里面的知识和笔记. ★PART1:进制计数: 1.  二进制到十进制的相互转换(带权乘法) a. 二进制转十进制,只要把每一个位都乘以2的相应阶数就可以了,(无论是整数部分还是小数部分) b. 比如:10110001B=1*27+0*26+1*25+1*24+0*23+0*22+0*21+1*

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程,并不会设计到源码,我会用图和文字来描述hdfs的写入过程. 一.hdfs写数据流程 如上图所示,想要把一个4.2G的文件写入到hdfs集群中,它是怎么实现的呢?其步骤简要如下: 1>.客户端向NameNode请求在"/user/yinzhengjie/movies/"目录下上传一个名称叫“苍老师.rmvb”的视频: 2>

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了了解客户端及与之交互的HDFS,NameNode和DataNode之间的数据流是什么样的,我们需要详细介绍一下HDFS的读取以及写入过程,本篇博客的观点是在我读<Hadoop权威指南,大数据的存储与分析>整理的笔记. 一.剖析HDFS文件读取 上图显示了HDFS在读取文件时事件的发生顺序.大致总结为以下几个步骤: 1>.客户端通过调用FileSystem对象的open()放啊

JVM内存结构,是很重要的知识,相信每一个静心准备过面试的程序员都可以清楚的把堆.栈.方法区等介绍的比较清楚. 上图,是一张在作者根据<Java虚拟机规范(Java SE 8)>中描述的JVM运行时内存区域结构画的. 很多人都知道Java对象是在堆内存中分配空间的(JIT优化除外),也知道内存分配过程中是线程安全的,那么虚拟机到底是如何保证线程安全的呢?本文就来简单介绍一下. 1.Java对象的内存分配 我们知道,Java是一门面向对象的语言,我们在Java中使用的对象都需要被创建出来,在Ja

JAVA | Java对象的内存分配过程是如何保证线程安全的? 专注于Java领域优质技术,欢迎关注 作者 l Hollis 来源 l Hollis(ID:hollischuang) JVM内存结构,是很重要的知识,相信每一个静心准备过面试的程序员都可以清楚的把堆.栈.方法区等介绍的比较清楚. 上图,是一张在作者根据<Java虚拟机规范(Java SE 8)>中描述的JVM运行时内存区域结构画的. 很多人都知道Java对象是在堆内存中分配空间的(JIT优化除外),也知道内存分配过程中是线程安全

SocketChannel 读取ByteBuf 的过程: 我们首先看NioEventLoop 的processSelectedKey 方法: private void processSelectedKey(SelectionKey k, AbstractNioChannel ch) { //获取到channel 中的unsafe final AbstractNioChannel.NioUnsafe unsafe = ch.unsafe(); //如果这个key 不是合法的, 说明这个channe

一.JVM内存模型 JVM主要管理两种类型内存:堆(Heap)和非堆(Permanent区域). 1.Heap是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.Heap区分两大块,一块是 Young Generation,另一块是Old Generation: 1)在Young Generation中,有一个叫Eden Space的空间,主要是用来存放新生的对象,还有两个Survivor Spaces(from,to),它们的大小总是一样,它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象. 2)在O

Java中的成员初始化顺序和内存分配过程 原帖是这样描述的: http://java.dzone.com/articles/java-object-initialization?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+javalobby%2Ffrontpage+%28Javalobby+%2F+Java+Zone%29&utm_content= 我们这里把问题简化方便分析. 属性.方法.构造方法和自由块都

===================================================== 基于最简单的FFmpeg样品系列读写内存列表: 最简单的基于FFmpeg的内存读写的样例:内存播放器 最简单的基于FFmpeg的内存读写的样例:内存转码器 ===================================================== 上篇文章记录了一个基于FFmpeg的内存播放器,能够使用FFmpeg读取并播放内存中的数据. 这篇文章记录一个基于FFmpeg的

老李案例分享:MAT分析应用程序服务出现内存溢出过程   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.在poptest的loadrunner的培训中,为了提高学员性能优化的经验,加入了很多服务器方面的优化知识,为性能调优的能力打下基础,通过大量的实战案例的讲解提高学员的实战经验,尽快上手性能测试.(大家对课程感兴趣,请加qq:564202718) 说明:系统在并发情况下后台出现java.lang.OutOfMemoryEr

1.项目 ->属性->C/C++ -->预编译头文件,改为“不适用预编译头” 出现ATL::CSimplestring错误,psz_data无法读取内存 2.修改如下:鼠标右击 项目 ->属性->C/C++ -->预编译头文件,改为“使用/Yu” 出现:找不到预编译头文件的错误 3.鼠标右击 项目 ->属性->C/C++ -->预编译头文件,改为“创建/Yu” 问题解决

使用ps.top.ps_mem命令找出Linux中的最大内存消耗过程 2020-02-08 16:06:59作者:自力稿源:云网牛站 您可能已经看到Linux系统多次消耗过多的内存,如果是这种情况,那么最好的办法是识别在Linux计算机上消耗过多内存的进程.使用top命令和ps命令可以很容易地识别出它,我曾经同时检查这两个命令,并且都得到了相同的结果. 使用ps命令在Linux中查找最大内存消耗过程 ps命令用于报告当前进程的快照,ps命令代表进程状态,这是一个标准的Linux应用程序,用于查找

C# 用内存映射文件读取大文件(.txt)   网上有好多这类的文章,大部分都是用C/C++写的,也有部分C#写的,都思想都是一样的,调用win32 API. 至于什么是内存映射文件,相信还是有好多人不知道是怎么一回事的,我也是偶然看window 核心编程了解到的. C# 读取大文件的方法也是用的用StreamReader一次读出来,再用MemoryStream放在内存,再用StreamReader一行行的读出来,速度也挺快的,16M的文本大概也就8秒左右,算起来差不多算快了.不过还是不能满足大

前言 上周五的时候,祝峰找到我,反映了Android收银台买单结果页内存飙升的问题.我在自己的机器上也试着重现了一下,发现从支付台-微信支付成功并返回后,进入买单结果页的内存会突然增大,导致GC,如图(2m5s后的突然升高): 初步分析 问题可以重现,但原因是否在于结果页,仍有待商榷.出于以下两个方面考虑,我判断问题出在更前面的页面: 使用微信支付后,才会出现内存飙升:如果使用余额付款,一切正常: 结果页逻辑非常简单,并没有明显吃内存的代码. 追踪过程 首先使用AndroidStudio自带的工

我们学习知识,不仅要知其然,还要知其所以然,你的工资必定和你学习的深度成正比. 在以往.net的学习过程中,我们了解了怎么去开发一个程序,并有了一定的开发经验,但是一个程序具体是怎么在内存中运行的呢? 1.首先来看一张图. 2.在这张图中,我们可以很清楚的了解到: 栈中主要存放局部变量. 堆中存放new出来的东西. 而static 的变量或者字符串常量 则存在在 data segment(数据区)中: 那么类中方法的话,是存在在 code segment(代码区)中了. 3.举例 给一个简单的j

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spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re

使用用python调用c代码中,从外部传入一个固定大小的内存空间,这段内存需要是可写的 首先看下c中的函数 typedef struct ModelData { unsigned int model_len; //数据长度 char* model_data; }Model_Data; int SessionBegin(INST nst, Model_Data* model_data); 首先再python中定义对应的结构体 class ISV_ModelData(Structure): _fie

mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s