对于抢票.秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案:方案一:使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁. 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面.进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的.所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功.后面400个人就直接转到

[实战Java高并发程序设计 1]Java中的指针:Unsafe类 [实战Java高并发程序设计 2]无锁的对象引用:AtomicReference [实战Java高并发程序设计 3]带有时间戳的对象引用:AtomicStampedReference [实战Java高并发程序设计 4]数组也能无锁:AtomicIntegerArray 有时候,由于初期考虑不周,或者后期的需求变化,一些普通变量可能也会有线程安全的需求.如果改动不大,我们可以简单地修改程序中每一个使用或者读取这个变量的地方.但显然

注:由于要介绍ReentrantLock的东西太多了,免得各位客官看累,所以分三篇博客来阐述.本篇博客介绍ReentrantLock基本内容,后两篇博客从源码级别分别阐述ReentrantLock的lock.unlock实现机制. ReentrantLock,可重入的互斥锁,是一种递归无阻塞的同步机制.它可以等同于synchronized的使用,但是ReentrantLock提供了比synchronized更强大.灵活的锁机制,可以减少死锁发生的概率. 对于ReentrantLock,官方有详细

Subsections 线程安全(Thread safety)锁(lock)共享对象对象组合基础构建模块任务执行取消和关闭线程池的使用性能与可伸缩性并发程序的测试显示锁原子变量和非阻塞同步机制 一.线程安全(Thread safety) 无论何时,只要多于一个线程访问给定的状态变量.而且其中某个线程会写入该变量,此时必须使用同步来协助线程对该变量的访问. 线程安全是指多个线程在访问一个类时,如果不需要额外的同步,这个类的行为仍然是正确的. 线程安全的实例: (1).一个无状态的类是线程安全的.

代码示例: Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); try { // update object state } finally { lock.unlock(); } 相比synchronized的优势 1.具有更好的并发性能,激烈争用情况下更佳的性能 2.添加了类似锁投票.定时锁等候和可中断锁等候的一些特性 源码分析: 点击lock方法,进入代码(NonfairSync): final void lock() { //假设原始值是0 //那么

jdk1.5并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁,关于两者区别,java并发编程实践里面有解释 公平锁:   Threads acquire a fair lock in the order in which they requested it非公平锁:a nonfair lock permits barging: threads requesting a lock can jump ahead of the queueof wait

JAVA 并发编程       最初计算机是单任务的,然后发展到多任务,接着出现多线程并行,同时计算机也从单cpu进入到多cpu.如下图: 多任务:其实就是利用操作系统时间片轮转使用的原理.操作系统通过将cpu的执行时间分割成多个时间片,为每个任务分配时间片,因为cpu处理速度很快,这样就用户看来好像每个任务都在同时执行,感觉有多个cpu,但本质上一个时间点只有一个任务在运行. 随着多核多线程的出现,我们可以更好的利用资源但是同时也面临着更多的多线程编程挑战. 并行编程的好处: 1)提高资源利用

让我谈一点:事实上,没有一个突破ip限制,因为实际上,,这项限制server结束,client牛逼,不能突破..只要是能够始终重复刷票罢了 一个朋友突然来了个网站,让我帮她投票..我是一个更好的人说话,为了帮助她投.顺便说一下分析本网站,有ip限制,可是投票是一个ajax请求.那么办法就出来了. 非常多投票PC站点都是依靠限制ip,来限制投票人数.那么我用curl伪造IP,那么就能够轻易制造多个IP进行投票. 以下贴上PHP代码: 因为对方是GET AJAX请求,我这里就贴上GET方法,POST

40w会议投票系统优化方案 最近2天谈了一个项目,根据提出的需求是,该系统本来是属于一个大系统的分割出来的一个很小的系统,但是由于是并发关系会耗费资源很大,所以分割出来.据了解,系统采用的mysql+java+tomcat,他们将业务逻辑放在数据库中采用存储过程处理,界面采用的js封装的控件实现,系统运行就很快吃光了内存(8g). 系统解决方案可以重几个方面入手: (1)       系统采用的是Java+Tomcat+Mysql,可以对Java虚拟机JVM进行配置优化. JVM一般现在的垃圾回

重写了UsernamePasswordAuthenticationFilter,里面继承AbstractAuthenticationProcessingFilter,这个类里面的session认证策略,是一个空方法,貌似RememberMe也是. public abstract class AbstractAuthenticationProcessingFilter extends GenericFilterBean implements ApplicationEventPublisherAwa

1.Java内存模型是什么? Java内存模型规定和指引Java程序在不同的内存架构.CPU和操作系统间有确定性地行为.它在多线程的情况下尤其重要.Java内存模型对一个线程所做的变动能被其它线程可见提供了保证,它们之间是先行发生关系.这个关系定义了一些规则让程序员在并发编程时思路更清晰.比如,先行发生关系确保了: ● 线程内的代码能够按先后顺序执行,这被称为程序次序规则. ● 对于同一个锁,一个解锁操作一定要发生在时间上后发生的另一个锁定操作之前,也叫做管程锁定规则. ● 前一个对volati

redis是什么? mysql是一个软件,帮助开发者对一台机器的硬盘进行操作. redis是一个软件,帮助开发者对一台机器的内存进行操作. redis缓存 可达到瞬间并发量10W+ 高并发架构系列:Redis为什么是单线程.及高并发快的3大原因详解 http://m.sohu.com/a/282430394_99994950?qq-pf-to=pcqq.group https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9833534.html 特点 - 可以做持久化: -

在上一篇文章中,我主要向大家介绍了利用servicestack连接redis以及一些redis的基本数据类型,传送门 本文中,我将通过一个具体应用场景为大家介绍redis中的并发和原子操作 其中用到的redis命令,请大家去redis官网查询http://www.redis.io/commands 一 一个投票统计的应用场景 假设我要做一个实时统计投票数的应用,这个投票总共有A.B.C.D四个选项,因为是一个高并发的场景,所以我准备用redis来存储投票数 我们首先利用redis-cli模拟这个

前言:Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持,让Java大受企业和程序员的欢迎.同时,如果想要提升自己的技术,Java并发知识必不可少,这里简单整理了一些相关内容,希望可以起到抛砖引玉的作用. 1,Java内存模型是什么? Java内存模型规定和指引Java程序在不同的内存架构.CPU和操作系统间有确定性地行为.它在多线程的情况下尤其重要.Java内存模型对一个线程所做的变动能被其它线程可见提供了保证,它们之间是先行发生关系.这个关系定义了一些规则让程序员在并发编程时思路更清晰.比如,

定义: 独占锁是一种悲观保守的加锁策略,它避免了读/读冲突,如果某个只读线程获取锁,则其他读线程都只能等待,这种情况下就限制了不必要的并发性,因为读操作并不会影响数据的一致性. 共享锁则是一种乐观锁,它放宽了加锁策略,允许多个执行读操作的线程同时访问共享资源. 分类: 独占锁: ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock.WriteLock 共享锁:ReentrantReadWriteLock.ReadLock,CyclicBarrier, CountDownLa

先做总结: 1.为什么要用ReentrantLock? (1)ReentrantLock与synchronized具有相同的功能和内存语义: (2)synchronized是重量级锁,性能不好.ReentrantLock性能好: (3)ReentrantLock可操作性强,如:实现条件Condition,读写锁,可轮询,使用更灵活. 2.ReentrantLock实现原理 (1)ReentrantLock的属性sync是一个Sync(继承了AQS)对象 (2)获取锁的标志: sync.state

一.Redis集群介绍 Redis真的是一个优秀的技术,它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库,由ANSI C编写,遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中,所以读写速度性能非常好.Redis是基于内存进行操作的,性能较高,可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动. 网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,需要

好了,什么是冷热数据交换呢? 很土的解释一下,冷数据就是之前使用的数据,有种过去式的感觉,而热数据就是当前的数据,理解为现在进行时吧.如何交换呢?就是将Redis的数据周期存储到mysql中! 整体的业务流程 用户投票后,首先将投票数据保存到Redis. 这些数据是热数据,然后写个定时任务,定时(例如10s)将热数据保存到MySQL. 这些数据成为冷数据,然后从Redis删除冷数据. 一遍又一遍,直到一个小时的投票结束了. 数据表构建 结构文件我们这里分index.html ,  vote.ph

如何保证Redis高可用和高并发? Redis主从架构,一主多从,可以满足高可用和高并发.出现实例宕机自动进行主备切换,配置读写分离缓解Master读写压力. Redis高可用方案具体怎么实施? 使用官方推荐的哨兵(sentinel)机制就能实现,当主节点出现故障时,由Sentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性.它有四个主要功能: 集群监控,负责监控redis master和slave进程是否正常工作. 消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警

Zookeeper是分布式一致性问题的工业解决方案,是Apache Hadoop下解决分布式一致性的一个组件,后被分离出来成为Apache的顶级项目. 工程来源:是雅虎公司内部项目,据说雅虎内部很多项目都是以动物命名,这个动物管理员的名字起的很是形象. 被开源出来后得到开源社区的快速推进,服务端Java语言实现,棒,git有3000+的star: https://github.com/apache/zookeeper zookeeper集群结构 集群的角色,比较典型的是Master/Slave(

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成