原理:slave 的i/o thread ,不断的去master抓取 bin_log, 写入到本地relay_log 然后sql thread不断的更新slave的数据 把主服务器所有的数据复制给从服务器 slave_sql_running 主从的sql进程 slave_io_running 主从的io进程 seconds_behind_master 主从的数据延时 主从步骤 1.数据库2边同步,设置my.cnf [mysqld] log-bin=mysql-binbinlog_format=m

目录 1. 主键定义... 5 2. 主键设计原则... 5 2.1 确保主键的无意义性... 5 2.2 采用整型主键... 5 2.3 减少主键的变动... 5 2.4 避免重复使用主键... 6 2.5 主键字段定义区分... 6 3. 主键方案... 6 3.1 自增ID.. 6 3.2 UUID.. 7 3.3 ID物理主键+UUID逻辑主键... 7 4. 总结... 8 1. 主键定义 表中经常有一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它

收到短信报警,两台数据库都报slave同步失败了,先说明一下环境,架构:lvs+keepalived+amoeba+mysql,主主复制,单台写入, 主1:192.168.0.223(写) 主2:192.168.0.230 好吧,先show slave status \G看一下同步失败的具体报错吧 登录主2库查看: mysql> show slave status \G *************************** 1. row ***************************

一.基础信息 1. Centos7.4 2.MySQL 5.7.21 3.基于gtid的复制 二.异常描述 误把从节点当成主节点插入一条数据,同一条数据在主.从节点插入都进行了一次插入操作,导致主键冲突,slave下的SQL线程异常. 三.处理过程 1.查看报错信息-- 报错大致如下 mysql> show slave status \G*************************** 1. row ***************************               Sla

数据表设计如图:szflbm为主键 数据表主键数据: 以上数据在查询时,执行到该语句adapter.Fill(table); 提示主键冲突. 解决: 1.尝试修改数据,把ZC1改成ZZ,正常.说明原因就是ZC和ZC1的原因.可明明这2个值不一样,为什么提示冲突.怀疑是不是建的表有问题,新建依旧如此. 2.突然发现主键字段长度为2,而数据表里数值竟能存2位(通常意义上的位数).调整字段长度,执行成功了. 分析: 通过上面测试,猜想应该是在查询的时候把数据按2位长度进行了截取,导致两个ZC出现,进而

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    

转自关于键盘冲突那点事(3键冲突/7键冲突/PS2/USB的各种原理) 最近闲得无聊,正好看到有人发帖提问,于是就来详细说说所谓键位冲突和无冲突的各种原理--基本上这也是个老生常谈的话题了,但相关的技术帖比较零乱难找,而且充斥了大量电工术语,也不是很容易看懂.这里就尽量用通俗易懂的语言来讲(我的目标是即使你只有初中文化水平也能看懂,保守地说绝对不超过高中文科生能理解的范围),帖子比较长,有兴趣的朋友请慢慢阅读.慢慢看,用心理解,包你看懂. 为了降低阅读门槛,本文难免有不严谨之处,还请工科同学高抬

原文出处:http://hi.baidu.com/ytjwt/blog/item/1ccc2c26022b0608908f9d8c.html 使用"insert into"语句进行数据库操作时可能遇到主键冲突,用户需要根据应用场景进行忽略或者覆盖等操作.总结下,有三种解决方案来避免出错. 1. insert ignore into遇主键冲突,保持原纪录,忽略新插入的记录.mysql> select * from device ;+-------+--------+--------

MYSQL 中表1需要准备大量数据,内容主要取自表2,id必须为32位uuid (项目所有表都是这样,没办法), 准备这样插入: INSERT INTO TBL_ONE (ID, SOID, SNAME) SELECT REPLACE (UUID(), '-', ''), TWO.ID, TWO.NAME FROM TBL_TWO TWO 报错: Duplicate entry '4534c15dc2a111e6a9ab000ec6c596eb' for key 'PRIMARY',显然主键冲突

其实针对使用自增长还是UUID,大家讨论最多的就是速度和存储空间,这里我加入了安全性和分布式,具体对比如下: 使用自增长做主键的优点:1.很小的数据存储空间2.性能最好3.容易记忆使用自增长做主键的缺点:1.如果存在大量的数据,可能会超出自增长的取值范围2.很难(并不是不能)处理分布式存储的数据表,尤其是需要合并表的情况下3.安全性低,因为是有规律的,容易被非法获取数据使用GUID做主键的优点:1.它是独一无二的,出现重复的机会少2.适合大量数据中的插入和更新操作,尤其是在高并发和分布式环境下3

假设有一个表,结构如下: root::> create table t1 ( -> id int unsigned not null auto_increment, ', -> primary key (id) -> )engine=myisam; Query OK, rows affected (0.00 sec) root::> 改表中有6条记录,如下: root::> select * from t1; +----+-----+ | id | id2 | +---

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

主键 数据库主键是指表中一个列或列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它可强制表的实体完整性.当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY约束来创建主键.一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束,而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值.由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据,所以经常用来定义标识列. 主键的作用 主键的主要作用如下: (1)保证实体的完整性: (2)加快数据库的操作速度: (3) 在表中添加新记录时,数据库会自

分布式数据库部署主要分为两种,一种是读写分离.这个需要弄主从数据库.主要是写的时候写主数据库,读的时候读从数据库.分散读取压力,对于读多写少的系统有利于 提高其性能.还有一种是分布式存储,这种主要是将一张表拆分成多张分表部署到各个服务器中,主要针对写操作频繁的系统,如微博,淘宝的订单系统. 这两种方案都会遇到主键类型及生成方式的问题,还有主从数据库不同步和主键冲突问题. 主键类型主要有GUID和数字类型,这里我们不讨论GUID: 数字主键主要存在唯一性.可同步性两个方面的不足 可同步性:可以不使

在数据插入的时候,假设主键对应的值已经存在,则插入失败!这就是主键冲突.当主键存在冲突(duplicate key)的时候,可以选择性的进行处理,即忽略.更新或者替换. 1.忽略 insert ignore into table 保持原记录,忽略新插入的记录 2.替换 replace into table 替换原记录,即先删除原记录,再插入新的记录 3. 更新 insert into table value("xx","xx") ON DUPLICATE KEY U

数据库主键目前主要有两种: a.自增数值型 优:占用空间小,插入快,有序对索引友好,易懂 缺:多数据库迁移会有重复键值问题,有可能爆表 b.GUID 优:多数据库唯一 缺:占用空间大,无序对索引不友好,不易懂 察看GUD发现最主要的问题还是在于无序对索引不友好,会引起性能问题,已知有以下两种方式可以解决: 1.基于Twitter的snowflake算法,生成一个long型ID,参考代码如下: public class IdWorker { private long workerId; priva

为什么要保护数据库主键? 数据库主键一般是有序自增主键,极易被爬虫抓取数据,作为应用开发者,这是不应该的,你辛辛苦苦收集的数据转眼之间被其他人给抓取了,是不是很大的损失? Hashids的介绍 generate short unique ids from integers 理解为数字编码库即可,几乎支持市面上所有语言. available in JavaScript, Ruby, Python, Java, Scala, PHP, Perl, Perl 6, Swift, Clojure, Ob

mysql 插入数据唯一键冲突 前提: 修改数据三种可用的方法解决主键冲突的问题 1. insert into ... on duplicate key update set ... 2. update ... set = case key when ... then ... when ... then ... else end where ...; 3. replace into ... (与1相似,但若主键冲突会先删除原数据,后再插入新数据 ,所以运用时最好带上主键) 例: table :

使用"insert into"语句进行数据库操作时可能遇到主键冲突,用户需要根据应用场景进行忽略或者覆盖等操作.总结下,有三种解决方案来避免出错. 测试表:CREATE TABLE `device` (`devid` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`status` enum('alive','dead','down','readonly','drain') DEFAULT NULL,`spec_char` varchar(1

解决键冲突 - Redis 设计与实现 https://redisbook.com/preview/dict/collision_resolution.html