一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: 1 create table graderecord 2 ( 3 sno varchar2(10), 4 sname varchar2(20), 5 dormitory varchar2(3), 6 grade int 7 ) 8 partition by range(grade) 9 ( 10 partition bujige values less than(60), --不及格 11 partition jige val

散列表 Python 用散列表来实现 dict.散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组).在一般书中,散列表里的单元通常叫做表元(bucket).在 dict 的散列表当中,每个键值对都占用一个表元,每个表元都有两个部分,一个是对键的引用,一个是对值的引用.因为每个表元的大小一致,所以可以通过偏移量来读取某个表元. Python 会设法保证大概还有三分之一的表元是空的,当快要达到这个阀值的时候,会进行扩容,将原散列表复制到一个更大的散列表里. 如果要把一个对象放入到散列表里,

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 redis-2.8.18 一.列表 基于Linked List实现 元素是字符串类型 列表头尾增删快,中间增删慢,增删元素是常态 元素可以重复出现 最多包含2^32-1元素 列表的索引从左至右,从0开始从右至左,从-1开始 队列:L/R R/L 从两头操作就是队列栈: L/L R/R 一直从一个方向操作就是栈数组:LINDEX LSET阻塞:BL BR 命令

一.摘要 有关表分区的一些维护性操作: 注:分区根据具体情况选择. 表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. 4.并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高. 二.分区操作 1. 添加分区 以下代码给SALES表添加了一个P3分区 ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DA

1.HashMap的概念 HashMap 是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射. HashMap 继承于AbstractMap,实现了Map.Cloneable.java.io.Serializable接口.HashMap 的实现不是同步的,这意味着它是线程不安全的.它的key.value都可以为null.此外,HashMap中的映射是无序的. 本文重点是介绍HashMap中的"拉链法"解决散列冲突.如果想了解其他方面的知识可参考http://www.cnblo

本节课我们来学习一种新的查找方式叫做散列查找.什么是散列查找呢?在学习散列查找之前,一定要介绍一个基本概念就是散列表.那么学习散列表之前我们先来回忆一下之前所学习过的所有查找方式,那么无论是顺序查找还是折半查找,还是之后学习的新的数据结构——B树.B+树,它们的查找方式都是基本比较的基础上的.我们都要通过比较来找到我们想要找到的元素的位置.那么本节课所学习的散列表.散列查找是一种全新的查找的概念,我们不用通过比较的方式就可以直接找到对应元素的位置. 那么我们先来看一个实际生活中的小例子.那么这是

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说

Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围,当我们要读写数据时,如果rowkey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读写到相关的数据. 默认情况下,当我们通过hbaseAdmin指定TableDescriptor来创建一张表时,只有一个region正处于混沌时期,start-end key无边界,可谓海纳百川.

热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的其他region,由于主机无法服务其他region的请求,造成资源浪费.设计良好的数据访问模式以使集群被充分,均衡的利用. 数据倾斜:Hbase可以被划分为多个Region,但是默认创建时只有一个Region分布在集群的一个节点上,数据一开始时都集中在这个Regio

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在<C#开发BIMFACE系列22 服务端API之获取模型数据7:获取多个模型的楼层信息>中,返回的楼层信息结果中包含了楼层的具体信息,其中包含楼层ID. 一个楼层中可能包含多个面积分区,本文介绍如何获取楼层对应面积分区列表. 请求地址:GET https://api.bimface.com/data/v2/files/{fileId}/areas 说明:获取单个模型中单个楼层对应的分区列表. 参数: 请求 path(示例):https:

前言 对于多列分区,可以选择单级多列的范围分区,也可以选择范围加子分区的方式.但二者在不同场景下对于性能是有差异的,这里的性能差异主要是分区裁剪引起的差异. 例子 创建两张分区表,采取不同的分区策略: create table t1_part_ranage(id1 integer,id2 integer, name text) partition by range(id1,id2) ( partition p_1_1 values less than(1,2), partition p_1_2

Linux显示已经挂载的分区列表 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda8 19G 7.1G 11G 40% / none 4.0K 0 4.0K 0% /sys/fs/cgroup udev 1.5G 4.0K 1.5G 1% /dev tmpfs 304M 1.4M 302M 1% /run none 5.0M 0 5.0M 0% /run/lock none 1.5G

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

EFI/GPT探索(为何win7分区时创建100M隐藏分区) 转自 http://blog.tomatoit.net/article.asp?id=348 EFI/GPT是新一代的固件/启动管理技术,比较复杂,资料很少. 经过大量的搜索,找到了一些资料,总算是摸到了一点门,先简要地说一下. 一.技术背景.EFI是Intel开发的,最早被用于Itanium计算机(1.0版),然后是Mac(1.1版),后来Intel开放了标准和技术资料,EFI由UEFI组织管理(http://www.uefi.or

Atitit.分区对索引的影响 分区索引和全局索引 attilax总结 1. 分区的好处1 2. 分区键:2 3. 分区的建议:2 4. 分区索引和全局索引:2 5. 全局索引就是在全表上创建索引, 3 6. 总结4 7. refer4 1. 分区的好处 在一个表的数据超过过2000万条或占用2G空间时,建议建立分区表 分区使得数据管理操作如数据装载.索引建立和重建.备份和恢复等在分区级别上完成,这比在表级完成操作要明显的节省时间: 分区可以提高性能,在很多情况下,查询可以通过扫描某个分区来完成

1. 查看磁盘列表 使用命令 diskinfo -v /dev/vtbd1 查看磁盘设备列表. 2. 创建 GPT 分区 1). 执行命令 gpart create -s gpt vtbd1.2). 执行命令 gpart add -t freebsd-ufs -a 1M vtbd1. 3. 查看新分区消息 使用命令 diskinfo -v /dev/vtbd1 查看新分区消息. 4. 格式化分区 使用 newfs 工具格式化分区.执行命令 newfs -j /dev/vtbd1p1. 5. 挂载

新购买的 Linux 云服务器,由于数据盘未做分区和格式化,无法使用. 注意: 数据盘中的数据在格式化后将全部被清空.请在格式化之前,确保数据盘中没有数据或已对重要数据进行备份.为避免服务发生异常,格式化前请确保云服务器已停止对外服务. 非 FreeBSD 系统操作方法 1. 查看磁盘列表 使用命令 fdisk –l 查看磁盘设备列表. 2. 创建 GPT 分区 使用 parted 工具,创建 GPT 分区.1). 输入 parted /dev/vdb 命令.2). 输入 mklabel gpt

简介 LVM是 Logical Volume Manager(逻辑卷管理)的简写,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,它由Heinz Mauelshagen在Linux 2.4内核上实现. 物理存储介质(PhysicalStorageMedia) 指系统的物理存储设备:磁盘,如:/dev/hda./dev/sda等,是存储系统最底层的存储单元. 物理卷(Physical Volume,PV) 指磁盘分区或从逻辑上与磁盘分区具有同样功能的设备(如RAID),是LVM的基本存储逻辑块,

内容摘要:本文主要讨论和分析在UEFI+GPT模式下的Windows系统(主要是最新的Win10X64)中默认的分区结构和默认的分区大小,硬盘整数分区.4K对齐.起始扇区.恢复分区.ESP分区.MSR分区,哪些分区是必要的,删除是否会影响系统运行. 建议初级读者先了解什么是BIOS+MBR和UEFI+GPT,再阅读以下内容,因为涉及的内容太多,这些知识点不作为本文的讨论内容,建议百度搜索:"BIOS+MBR"."UEFI+GPT"."BIOS+MBR UE