MATLAB程序 a=3+4*i %复数 real(a) %求复数的实部 imag(a) %求复数的虚部 abs(a) %求复数的模 angle(a) %求复数的相位 conj(a) %求复数的复共轭 %% Irradiance and phase resulting figure subplot(2,2,1) mesh(2.*xn./D2,2.*yn./D2,abs(Uvac).^2); subplot(2,2,2) mesh(2.*xn./D2,2.*yn./D2,abs(Uvac).^2)

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍   2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算   3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基

1.2MATLAB数值数据 l  数值数据类型的分类 l  数值数据的输出格式 l  常用数学函数内部函数 1．数值数据类型的分类 l  整型 l  浮点型 l  复数型 (1)整型 1．数值数据类型的分类 无符号整数:无符号8位整数.无符号16位整数.无符号32位整数. 无符号64位整数. (按分配字节数) 带符号整数:带符号8位整数.带符号16位整数.带符号32位整数. 带符号64位整数. 无符号8位整数数据范围:00000000~11111111(0~2^8-1).  带符号8位整数数

前言:在进行图形图像处理时,经常会用到matlab进行算法的仿真验证,然后再移植到别的语言中.有时会涉及到数据的交互,比如直接读取matlab的.mat类型数据,或者是将c++中的数组存为.mat,为了使用方便,这里介绍一下c++对.mat的读写. 一.工程配置: 1.附加包含目录:D:\MATLAB\extern\include 2.附加库目录: D:\MATLAB\extern\lib\win64\microsoft 3.附加依赖库:libmat.liblibmx.liblibmex.lib

eval 函数运用!! 经常会遇到matlab里面有些变量命名其实有一样的规律,,但是不像矩阵这些是可以通过循环来获取的,这个时候就可以利用eval语句了:   首先,假设现在有10个名称类似的变量,road1,road2,road3.,,,road10.如何分别获取这些变量并有利于之后调用呢 用元胞数组结合eval函数:   road={}                          %创建一个新的元胞矩阵,将每个road1~20的数据放到road(i)中 for i=1:10     

M文件中变量的检测与传递 可变数量的输入输出变量(varargin,vararout): Matlab的输入输出变量数量可变,并具有以下特点: 可变输入输出变量必须在正常变量之后 varargin和vararout本身为元胞数组 在函数调用时,会优先把变量赋予正常变量,在赋予varargin和vararout 可以使用vargin和varout获取实际的输入输出参数数量 例: function varargout = spirallength2(d,n,varargin) % 画出螺旋线或螺旋条

问题描述 Linux系统,根据matlab官方文档说明,利用Matlab中的API来实现Python调用Matlab函数.具体方法见文档: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab-engine-for-python.html?s_tid=CRUX_lftnav 但在进行完上述步骤之后,在Python程序中不能导入matlab及matlab.engine库,最终解决. 问题原因 因为电脑中装了Anaconda以及多个不同版本Python虚拟环境,因此

在使用MATLAB对矩阵进行数据处理时,为了方便编辑与修改,常常需要先将数据录入到Excel中,然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算.本文在MATLAB 2013a和Office 2013环境下向大家演示如何将Excel数据导入到MATLAB中,其他版本的MATLAB.OFFICE方法大同小异,一起来看一下 工具/原料   Excel数据文件(格式xls或xlsx) MATLAB 7.x + 方法/步骤     将待导入的矩阵结构的数据录入Excel中,录入时注意行列要跟原矩阵一一对应  

做实验需要将matlab实现的meanshift的结果中的region的Iabels矩阵,需要把labels.mat读入VS2010中,实现功能,在此把实现过程记录下来. C++读取mat文件的步骤如下. 1. vs2010的配置 新建一个工程,在属性管理器中选择 工程->属性->VC++目录. 设置包含目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\include(我的matlab装在D盘): 设置库目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\lib\win32\micr

在使用matlab保存结构体.元胞数组等等的变量时,matlab总是提示 警告: 未保存变量 'session'.对于大于 2GB 的变量,请使用 MAT 文件版本 7.3 或更高版本.  问题如下: 解决办法: MATLAB——主页——预设——常规——MAT文件:

在Matlab中使用save和load命令时,可能会出现变量名出错的问题. 如: save('A1.mat', 'A1'); load('A1.mat', 'A1'); 如果程序中还有名为a1的变量名,则很可能会与A1冲突,将A1变量直接视为a1存储,导致 a1错误,A1消失. 上述问题或者来自于Matlab的变量声明较为简单. 正确的方法应该避免使用同名而大小写有区别的变量.

使用matlab做实验的时候,保存的文件里面的变量名都是一样的 ,所以希望能够把变量名全部都重命名.我举个个例子,假设我一堆文件,文件名分别是gds1,gds2,gds2,-.. 但是实际上load进来之后的变量名称都是gds,所以我希望能够把变量名能够改成相对应的文件名称.在这里,我使用了eval这个函数,这个函数到是一个非常方便的选择. %% 变量批量重命名 clear all rootname = 'gds'; extension = '.mat'; for i = 1:n variabl

Matlab是学术界非常受欢迎的科学计算平台,matlab提供强大的数据计算以及仿真功能.在Matlab中数据集通常保存为.mat格式.那么如果我们想要在Python中加载.mat数据应该怎么办呢?所以今天就给大家分享一个使用python加载.mat数据的方法.我将使用Stanford Cars Dataset数据集作为例子为大家演示使用方法. 数据集 Stanford Cars Dataset数据集是一个关于车辆图像分类的数据集,该数据集保存格式为.mat形式.数据及下载地址为: https:

手头有别人写的Matlab程序,其中用到了Mat文件.现在不想安装Matlab,却又想读取Mat文件内容,该怎么办呢? 感谢scipy!!! import scipy.io data = scipy.io.loadmat('1.mat') # 假设文件名为1.mat # data类型为dictionary print data.keys() # 即可知道Mat文件中存在数据名,假设存在'x', 'y'两列数据 print data['x'] print data['y'] 就是这么简单.

>>abc=[,,,,,]; >>save data save file_name:命令可以将当前项目中变量的值保存到file_name中去,这里的data文件就是mat文件.实际是data.mat文件. >>load('data'); >>abc() % load命令可以将.mat文件中变量引入到当前项目中,然后才可以访问文件中的变量的数据,访问文件中的数据方式:要知道保存时候的变量名. >>load('data'); >>save

生成MAT文件 假如你的矩阵A.B都已赋值,现在需要将A,B矩阵保存成mat格式文件,执行如下命令:save mydata A B 就会把A B矩阵数据保存在yourdata.dat文件中了 保存指定数据为MAT文件:假如我们只想保存A矩阵,那么,我们可以用如下命令:save mydata2 A 回车 这样就可以将矩阵A单独保存起来了 保存所有数据为MAT文件:如果有多个矩阵,我们都需要将其保存,如果我们这样写,save mydata2 A B C D....这样写会很麻烦,我们直接用下面命令便

a=[50,60,70; 80,90,50; 100,55,40] 假设a是一个灰度图的mat形式(当然实际的size肯定比这大,我只是举例子),如果需要对这个矩阵的像素进行加减处理,很可能会产生溢出,如用matlab试验a(1,1)-60,答案为0.那么怎么才能防止这种情况呢? 一种情况是,转换成double,但是转换成double将会将数值聚集到[0,1]之间,感觉换来换去比较麻烦 我比较倾向于,直接使用int16(a(1,1)),这样就是16位的整型,可以正常的进行运算.

现在有如下几个模块: A.py 功能:定义全局变量,供其他模块使用 name = "张三" lists = [1, 2, 3, 4, 5] B.py 功能:打印A.py中的变量 from A import name,lists def test(): print("B:",name) print("B:",lists) main.py from A import name,lists from B import test if __name__

Python中循环函数1调用函数2,函数2中import了一个模块,函数1: def run(): for a in b: runTest(a,patter) 函数2: def runTest(case_dir, patter): import TestRunner discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_dir, pattern=patter) TestRunner中会有一些变量,变量值会动态变化.但是在函数1循环到第二次及以后时

直接保存为txt文件: 可以用fprintf函数,来代替save函数 比如现在我有一个变量a=[0.1223   345.4544] 如果我想保存它的话,可以用下面的程序: fid = fopen('a.txt','wt'); fprintf(fid,'%6.4f   %8.4f\n',a); fclose(fid); 然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223   345.4544如果用save a.txt -ASCII a 保存的话,a.txt中的内容是   1.2234500e-001