近来有一个项目Feature需要有批量写入数据的场景,正巧整理资料发现自己以前也类似实现的项目,在重构的同时把相关资料做了一个简单的梳理,方便大家参考. 循环写入(简单粗暴,毕业设计就这样干的)(不推荐) Bulk Copy写入(>1000K 记录一次性写入推荐) 表值参数方式写入(mssql 2008新特性)(强烈推荐) 在SQL Server 2008未提供表值参数之前,需要将多行数据传递到存储过程或参数化sql命令我们一般会采用以下几个方法: 使用一系列单参数来表示多个数据列和行中的值.但

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

0.前言 前篇介绍了一些数据库的基本概念和以及一些常见的数据库,让我们对数据库有了一个初步的认识.这一篇我们将继续为C#数据操作的基础填上一个空白-SQL语句. SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种特定的编程语言,用于管理数据库系统,操作数据甚至编写一些程序. 当然,一方面因为时间问题,一方面因为各大数据库的区别(当然了,还有就是个人对SQL研究并不是那么深)所以这一篇就从SQL的基本操作入手,带领大家一起看看SQL的世界. 1. SQL的分类 在S

DECLARE @ItemMessage XML ),zje ),yfje ),bcje ),URL ),Remark )) SET @ItemMessage=N'<List> <item> <No>SM-JG-201303-0189</No> <zje>273,240</zje> <yfje>81,972</yfje> <bcje>134620</bcje> <URL>ht

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 标签: it 分类: C#1)   insert循环插入:2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename);3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);1.生成测试的datatable表,表结构如下:UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   | 

iot表测试: 在create table语句后面使用organization index,就指定数据表创建结构是IOT.但是在不指定主键Primary Key的情况下,是不允许建表的. create table t2 (id int primary key,a1 char(10),a2 char(10),a3 char(10))organization index; SQL> select object_name,object_type from user_objects; OBJECT_NA

mongo-spark-读取不同的库数据和写入不同的库中 package com.example.app import com.mongodb.spark.config.{ReadConfig, WriteConfig} import com.mongodb.spark.sql._ object App { def main(args: Array[String]): Unit = { val MongoUri1 = args(0).toString val MongoUri2 = args(1

这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者.有自学hadoop的,有报名培训班学习的.所有接触过hadoop的人都知道,单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境.修改配置文件测试等过程.对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑.国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到? 安装运行环境这样的坑,那些做国产大数据底层开发的,如果不能解决这个问题的话,我觉得不是一个合格的大数据底层开发机构.不过比较幸运的是,三月的时候申请拿到了一个D

1.将DataFrame数据如何写入到Hive表中?2.通过那个API实现创建spark临时表?3.如何将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中? 从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API. DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入

约定 下文将使用两个数据库表 Table_A 和 Table_B 来进行示例讲解,其结构与数据分别如下: mysql> SELECT * FROM Table_A ORDER BY PK ASC; +----+---------+ | PK | Value | +----+---------+ | 1 | both ab | | 2 | only a | +----+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * from Table_B

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 1)   insert循环插入: 2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename); 3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable); 1.生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   |   Memo 共6

第一次写C#与sql的东西,主要任务是从Excel读取数据,再存到SQL server中. 先上读取Excel文件的code如下. public bool GetFiles(string equipName) { //choose all sheet? or all data in sheet? string strExcel = "select * from [Sheet1$]"; //初始化system.IO的配置(路径) DirectoryInfo directoryInfo1

我们暂且不考虑写磁盘的具体过程,先大致看看下面的图,这代表了 Kafka 的核心架构原理. Kafka 分布式存储架构 那么现在问题来了,如果每天产生几十 TB 的数据,难道都写一台机器的磁盘上吗?这明显是不靠谱的啊!所以说,这里就得考虑数据的分布式存储了,我们结合 Kafka 的具体情况来说说.在 Kafka 里面,有一个核心的概念叫做"Topic",这个 Topic 你就姑且认为是一个数据集合吧.举个例子,如果你现在有一份网站的用户行为数据要写入 Kafka,你可以搞一个 Topi

package com.hncj.test; import java.io.FileInputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; im

resultset 对象获取行字段数据时报:java.sql.SQLException: Column 'id' not found. 代码: String sql="SELECT d.content,c.name AS categoryName FROM news_detail d,news_category c WHERE d.categoryId=c.id"; Object[] params ={}; System.out.println(this.executeQuery(sq

/** * 将数组里的元素拼接成sql里的in条件,如'a1','a2','a3' * @param array * @returns */function makeSqlInStr(array){ if(array!=null && array.length>0){ for(var i in array){ array[i] = "'"+array[i]+"'"; } return array.join(","); }el

一.动态执行SQL PREPARE S1 FROM 'delete from test'; EXECUTE S1; 二.使用游标 DECLARE V_CURSOR CURSOR FOR SELECT DELETESQL,INSERTSQL FROM FJDC.V_I_DG_DM_ZY_WL_ZBHZ_ATTR T; OPEN V_CURSOR; FETCH V_CURSOR INTO V_DELETESQL,V_INSERTSQL; CLOSE V_CURSOR; 三.WHILE循环 WHILE

ilovejinglei 原文 C#中保存datagridview中的数据时报错"动态SQL生成失败.找不到关键信息" 问题描述     相关代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Th

转载自:http://database.51cto.com/art/201108/282631.htm BULK INSERT如何将大量数据高效地导入SQL Server 本文我们详细介绍了BULK INSERT将大量数据高效地导入SQL Server数据库的方法,希望本次的介绍能够对您有所帮助. AD:WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统   在实际的工作需要中,我们有时候需将大量的数据导入到数据库中.这时候我们不得不考虑的就是效率问题.本文我们就介绍了一种将大量数据高

Atitit.软件GUIbutton与仪表盘--db数据库区--导入mysql sql错误的解决之道 Keyword::截取文本文件后部分 查看提示max_allowed_packet限制 Target Server Version : 50524 3.mysql的max_allowed_packet限制[phpmyadmin | source] Show vari like '%%' Set max..=111111 Set global maxxx=1111 作者::老哇的爪子Attilax

最近研究sql数据,稍微总结一下,以后继续补充: ---------------------- ASP.Net+Android+IO开辟S..Net培训.等待与您交流! ---------------------- 今天看了SQL入门视频,简单的记录下. Catalog.Table.Column Catalog(分类)又叫数据库DataBase.表空间TableSpace. 将不同类的数据放到不同的数据库中,存储在不同的表中,表中每一列(Column)代表数据的一项属性. 分类的利益:1.便于对