败者树在外排序中用到,每加入一个数字时,调整树需要o(lgk),比较快.外排序过程主要分为两个阶段:(1)初始化各归并段写入硬盘,初识化的方法,可利用内排序方法还可以一种叫置换选择排序的方法(参考数据结构--李春葆). 为什么需要败者树      外排序过程考虑时间代价时,主要考虑访问磁盘的次数.那么基于两路归并排序的缺点在哪里呢?主要是访问磁盘的次数太多了?请看下图: 假设初始化归并段有m个,则二路归并需要访问硬盘的次数为log2(m).按照这个方法,那是不是我们只要增加k就可以减

转自:AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘,归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量,最小堆并行k路归并,效率倍增. 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问,两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置. K路归并,每一轮归并直接确定的是最终的位置,不用重复访问,减少IO.该排序算法需要对每个整数做2次磁盘读和2次磁盘写. 摘自维基百科: 外排序的一个例子是外归并排序(External merge sort),它读入一些能放在内存内的数据量,在内存中排序后输出为一个顺串

感谢:http://blog.csdn.net/mishifangxiangdefeng/article/details/7668486 声明:供自己学习之便而收集整理 题目:请给出一个时间为O(nlgk).用来将k个已排序链表合成一个排序链表算法.此处n为所有输入链表中元素的总数.(提示:用一个最小堆来做k路合并) 算法: step1:取每个链表的第一个元素,构造成一个含有k个元素的堆 step2:把根结点的值记入排序结果中. step3:判断根结点所在的链表,若该链表为空,则go to st

问题: 设计一个时间复杂度为O(NlogK)的算法,它能够将K个有序链表合并为一个有序链表,这里的N为所有输入链表包含的总的元素个数 分析: 该问题为经典的利用堆完成K路归并的问题: 当K个序列满足一定的条件(如单调不减或单调不增)时,利用堆实现K路归并使其归并为一个满足相同条件的 序列,具体做法如下: 1)假设存在K个序列,从每一个序列中取出一个元素放于堆中; 2)从堆中取出顶端元素,并在该元素的序列中取出下一个元素插入堆中. 3)重复操作1)与2),直到完成归并. 具体问题: poj_205

import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.PriorityQueue; /* class ListNode { ListNode next; int val; ListNode(int x) { val = x; } } */ //k路归并问题 public class MergKSortedLists { //二路归并,这个算法时间复杂度o(2n) public ListNode mergeTwoLists

There is a connected undirected graph with weights on its edges. It is guaranteed that each edge appears in at most one simple cycle. Assuming that the weight of a weighted spanning tree is the sum of weights on its edges, define V(k) V(k) as the wei

Description 有n个函数,分别为F1,F2,...,Fn.定义Fi(x)=Ai*x^2+Bi*x+Ci(x∈N*).给定这些Ai.Bi和Ci,请求出所有函数的所有函数值中最小的m个(如有重复的要输出多个). Input 第一行输入两个正整数n和m.以下n行每行三个正整数,其中第i行的三个数分别位Ai.Bi和Ci.Ai<=10,Bi<=100,Ci<=10 000. Output 输出将这n个函数所有可以生成的函数值排序后的前m个元素.这m个数应该输出到一行,用空格隔开. Sam

Description Given m sequences, each contains n non-negative integer. Now we may select one number from each sequence to form a sequence with m integers. It's clear that we may get n ^ m this kind of sequences. Then we can calculate the sum of numbers

题目链接:http://poj.org/problem?id=2442 问题一:K个有序表合成一个有序表,元素共有n个.用堆优化 问题二:两个序列的前n小的元素.堆优化. 这题就是问题二的扩展,每次处理两个序列,求出两个序列的前n小的元素,然后把前n小的元素看做一个序列,再和下一个序列一起处理,依次类推下去. //STATUS:G++_AC_532MS_768KB #include <functional> #include <algorithm> #include <ios

public static int[] k_merge(ArrayList<int[]> k_array) { if(CollectionUtils.isEmpty(k_array)){ return new int[0]; } int size = k_array.size(); int k = size; ArrayList<int[]> objects = null; while (k > 1) { objects = Lists.newArrayList(); for

Problem A: Assembly Required Princess Lucy broke her old reading lamp, and needs a new one. The castle orders a shipment of parts from the Slick Lamp Parts Company, which produces interchangable lamp pieces.There are m types of lamp pieces, and the s

word 2007 选中一个公式,选择页面布局,点击页面设置右下角的小箭头,在弹出的对话框中,选择文档网格,在网格选项中选择无网格,确定,行距正常了. 选择一个公式,所有的公式行距都会变. Word 2003 选择文件,页面设置,在弹出的对话框中,选择文档网络,在网格选项中选择无网格,确定,行距正常了.

const int MaxValue=; //根据实际情况选择最大值 void kwaymerge(Element *r,int k){ int i,q; r=new Element[k]; //在败者树中的k个记录 int *key=new int[k+]; //k个排序码和建树单元key[k] int *loser=new int[k]; //k-1个败者和冠军loser[0] for(i=; i<k; i++){ //从k个归并段输入第一个记录及其排序码 InputRecord(r[i])

题目: 请给出一个时间为O(nlgk).用来将k个已排序链表合并为一个排序链表的算法.此处n为所有输入链表中元素的总数.(提示:用一个最小堆来做k路合并. 看到题目第个想到的是归并排序过程中的归并操作子过程,从头开始两两比较,找出最小的,然后接着往后比较,常用的是2路归并.而题目给的是k个已排好序的链表(k>=2).如果没有提示,我半天不知道如何去实现,幸好提示说用最小堆来做k路合并,于是我想到可以这样做:创建一个大小为k的数组,将k个链表中的第一个元素依次存放到数组中,然后将数组调整为最小堆,

问题描述:现在有m组n个有序数组,例如{1,2,3,4},{2,3,4,6},{1,3,5,7},在这些数组中选择第k小的数据,然后返回这个值 思路:参照两个数组归并的过程,每次选取最小的数据进行比较 1,定义选取位置数组index[m],初始化为0 2,每次根据index[m]寻找到第l_row个数组,确保当前时刻的第l_row数组的当前位置为最小值:寻找时确保index[i]的值小于n 3,把最小值取出,index[l_row]自增1 4,逐次寻找,知道找到第k个为止 public stat

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. Input: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] Output: 1->1->2->3->4->4->5->6 题意: 归并k个有序链表. 思路: 用一个最小堆minHeap,将所有链表的头结点放入 新建一个linkedl

 Java泛型中的标记符含义:  E - Element (在集合中使用,因为集合中存放的是元素) T - Type(Java 类) K - Key(键) V - Value(值) N - Number(数值类型) ? -  表示不确定的java类型 S.U.V  - 2nd.3rd.4th types Object跟这些标记符代表的java类型有啥区别呢?  Object是所有类的根类,任何类的对象都可以设置给该Object引用变量,使用的时候可能需要类型强制转换,但是用使用了泛型T.E等这些

from numpy import * import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from imp import * #from os import * import os reload(operator) def start(): group,labels = createDataSet() testSample = [5,7] print("测试样本:" ,end="")

(这也是一道leetcode的经典题目:<LeetCode>解题笔记:004. Median of Two Sorted Arrays[H] 问题介绍 这是个超级超级经典的分治算法!!这个问题大致是说,如何在给定的两个有序数组里面找其中的中值,或者变形问题,如何在2个有序数组数组中查找Top K的值(Top K的问题可以转换成求第k个元素的问题).这个算法在很多实际应用中都会用到,特别是在当前大数据的背景下. 我觉得下面的这个思路特别好,特别容易理解!!请按顺序看.是来自leetcode上的s

XOR is a kind of bit operator, we define that as follow: for two binary base number A and B, let C=A XOR B, then for each bit of C, we can get its value by check the digit of corresponding position in A and B. And for each digit, 1 XOR 1 = 0, 1 XOR 0