import pandas as pd import sqlite3 conn = sqlite3.connect('1-5.db') 用外连接进行行列转换1(行 -> 列): 制作交叉表 怎么使用outer join,将row转换成column 下面的方式一,使用的是外连接的方法.但是效果却是最差的. # create Course Table and insert data conn.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS Co

一.连接查询 1.连接查询建立在有相互关系的两个表间,进行两个及两个以上的表或视图的查询. 2.对n张表进行查询,至少需要n-1个连接表的条件. 二.笛卡尔积(容易造成数据库宕机) 1.指表中每行元素与其他表的每行均组合,没有连接条件. 2.假设有两张表,表A有X条数据,表B有Y条数据,则笛卡尔积查询后,会得到一张X*Y条数据的表. 三.主键.外键 1.主键与外键用于维护关系型数据库的完整性. 2.主键:非空且唯一,用于标识一张表. 3.外键:用于存放另一张表的主键,外键可以重复,也可以为nul

http://www.cnblogs.com/zhangqs008/archive/2010/07/02/2341196.html 外连接主要包括左连接.右连接和完整外部连接. 1)左连接:Left Join 或 Left Outer Join       左连接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行.如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(Null). 我们看对应的SQL语句: Select Stude

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

1.简述  1) 两个表的连接,是通过将一个表中的一列或者多列同另一个表中的列链接而建立起来的.用来连接两张表的表达式组成了连接条件.当连接成功后,第二张表中的数据就同第一张表连接起来了,并形成了复合结果集   2) 有5种基本类型的的连接,inner,outer,natural,cross连接,自连接.   2.说明与例子 1)内连接 (inner join (可简写为join)) 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值. 1.等值连接:在连接条件中使用等

先来看一下,内连接的语法: SELECT  XXX FROM XXX INNER JOIN XXX ON XXX; 这里 INNER 可以省略,在上一篇博客中我们对于笛卡尔积现象的研究中(http://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6507678.html)用到的就是内连接,但这并不能说明笛卡尔积算法只是适用于内连接,笛卡尔积算法针对的是表之间数据行的匹配次数,跟内连接还是外连接无关,至于查询结果与你的查询条件有关系,在本文中将对这一算法和内.外连接的

#三.自连接 #查询员工的名字.上级的名字 SELECT e.last_name, m.last_name FROM employees e JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id WHERE e.last_name LIKE '%k%'; #二.外连接 /* 应用场景;用于查询一个表中有,另一个表中没有的记录 特点: 1.外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值. 如果从表中没哟和它匹配的,则显示nul

今天在开发时,要使用到外连接查询,如图 老是查不出数据,所以就追踪了一下代码,发现查询后生成的SQL语句变成了内连接了,真是晕 然后继续Debug,发现原来SqlQuery类在调用LeftInnerJoin函数时传入的Join.JoinType.LeftInner参数,并没有被CreateJoin函数使用上,如下图 所以赶快修改为type,见图 心想应该可以了吧......继续执行程序,发现还是没有查询出数据来~~~真是郁闷......继续Debug,发现SQL语句还是有问题,见图 语句中多了一

先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NOT NULL, `scount` ) NOT NULL, `ctest` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ', '2016-03-10 10:08:29'); ', '2016-03-10 10:09:24'); '

一.问题描述 有时我们为了保留某个表中的数据,而该表中的数据在另外一个关联表中未必都存在对应,此时就应该试用外连接查询. 比如:两个表,产品表和子产品表 注:子产品的parent_product_id便是产品表的id 产品可以有子产品,也可以没有子产品 遇到类似的问题需要使用外连接查询,保证所有的产品被查询出来,而其对应的子产品也在查询结果中. 二.问题解决 1.基础概念 笛卡尔积:例如,A={a,b}, B={0,1,2},则 A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b,

--连接查询的三种格式 select ename, deptno,dname from emp natural join dept; select ename, deptno,dname from emp join dept using(deptno); select emp.ename, emp.deptno,dept.dname from emp join dept on emp.deptno!=dept.deptno; --自连接,将一张表当成两张表来看待 select e.ename,m

由于hive也支持sql,很多人会把hql跟标准sql进行比较,甚至有的时候会直接套用.hive不支持事务也不支持索引,更不支持追加写,但是对于一般的sql都是能够支持的.但是对于一些子查询确实无法支持的,例如 select * from t_ext_1_bkdoubledelete where f1=(select max(f1) from t_ext_1_bkdoubledelete) 这个sql在mysql中是能够支持的,意思是找到val最大的那一行记录,然后在hive中运行确实报错的:替

一般做视图最好是做成左外连接的.而其作用尤其在我们查询用户当前的权限时尤为明显,我们将 权限表即模块表放→角色权限表→角色表→用户角色表→用户表 就这样left outer join 连接起来,这样就保证了该用户的所用权限都能查询出来. access数据库中的左外连接很特别,它是先写里面的然后逐步扩展到最后,先执行里面的. 例子 SELECT xt_user.Pkid, xt_user.UserID, xt_user.UserName, xt_user.Password, xt_user.Sta

 mysql数据库创建,表创建模等模板脚本 -- 用root用户登录系统,运行脚本 -- 创建数据库 create database mydb61 character set utf8 ; -- 选择数据库 use mydb61; -- 添加 dbuser1 用户 --     创建用户'dbuser61'password为 'dbuser61'拥有操作数据库mydb61的全部权限 GRANT ALL ON mydb61.* TO dbuser61 IDENTIFIED BY "dbuser

1 连接查询简介 将多张表(可以大于2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 最终结果:记录数可能会有变化,字段书一定会增加(至少两张表的合并). 连接查询:join,使用方式:左表 join 右表 左表:join关键字左边的表 右表:join关键字右边的表 连接查询的意义:在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询的分类: 交叉连接 内连接 外连接 自然连接 2 交叉连接 交叉连接:cross join,从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配

1.左外连接left outer join或者left jion,outer可以省略不写,下边的右连接和全连接也一样: 左外连接的意思是,以left join左边的表中的数据为基准,即左边的表中有的必须要全部显示出来,如下图: 这里第一个查询中,company表在左边,因此就以company为基准,所以显示的结果中除了depart_id相同的6条数据外,还把company中存在的另外一条也显示出来. 而第二个查询中,emp在左边,就以emp为基准,因此显示的结果中除了depart_id相同的6条

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

在数据库查询中,经常会用到两个有关联的表进行查询,需要把两个表中的数据按照某些条件查出来,这时就可以使用连接查询 连接查询分为三种:内连接.外连接和交叉连接 1. 内连接 内连接inner join ,和join是一个东西,join是inner join的简写. 例如: select * from TestA a inner join TestB b on a.id = b.aId 内连接是返回被连接表(a表和b表)中所有的列,包括重复列 在实际使用中,可能连接查询会应用在a表与b表的数据关系是

内连接,左外连接,右外连接都是数据库的常用连接与使用手段 内连接 select * from assets_car c inner join category c on a.id = c.id; 左外连接 select * from assets_car c left join category c on a.id = c.id; 右外连接 select * from assets_car c right join category c on a.id=c.id; 模糊查询  select *

连接查询:     交叉连接:   交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡尔积,也就是返回第一个表中符合查询条件的数据航数乘以第二个表中符合,查询条件的数据行数,例如department表中有4个部门,employee表中有4个员工,那么交叉连接的结果就有4 * 4 = 16条数据 SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2; SELECT * FROM 表1,表2; 从上述描述情况可以看出,交叉连接的结果就是两个表中所有数据的组合.需要注意的是,在实际开发中这种

# 二.外连接/* 场景:查询值在1个表中出现,在另外1个表中没有出现 特点: 0.也是两张表的字段拼接,分为主表和从表 1.外连接的结果,将显示主表中的所有记录行 如果连接字段在从表中有记录,则显示匹配值 如果连接字段在从表中没有记录,则显示null 2.外连接的结果 = 内连接结果 + 主表中有,从表中填充null的记录 3.左外连接,left左边的为主表   右外连接,right右边的为主表 4.全外连接 = 等值内连接+表1中有表2中没有+表2中有表1中没有(null天成) MySQL不