原文:https://www.mirantis.com/blog/multi-container-pods-and-container-communication-in-kubernetes/Pavel Chekin - August 28, 2017 容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. 1. 关于Kubernetes Pod

本文将展示如何使用共享卷(Volume)来实现相同Pod中的两个容器间通信. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 0x01 创建一个

广大博友好,最近在K8S集群中遇到一个问题,贴出来同大家分享一下 同一个POD中多个容器 如何处理广播信息? 经测试 同一个POD中当先启动的容器占用广播端口后,其他的容器启动就会报bind error 错误,也就是说广播的机制在同一个POD中是行不通的,那么同一个POD中多个容器进行通信 除了用共享存储卷还有其他的方式吗? 类似这样的广播机制的方案?

一.Pod中spec的字段常用字段及含义 1.pod.spec.containers ²  spec.containers.name <string>  #pod的名称,必须字段,名称唯一且对象创建后不可以被修改 ²  spec.containers.image <string> #镜像仓库的路径/镜像的名称:镜像的标签           spec.containers.image.imagePullPolicy  <string> #镜像的下载策略.有三种:Alwa

背景 环境:openshift3.11 开发反映部署在容器中的java应用内存持续增长,只升不降,具体为: java应用部署在容器中,配置的jvm参数为-Xms1024m -Xmx1024m,容器memory request为1G, memory limit为4G,通过openshift的Pod metrics监控发现,应用消耗内存达到99%(只剩下3M),但是Pod处于Running状态,没有发生OOM,Pod容器java进程正常接收出了请求.增加容器memory limit至8G,内存依然消

如果通过POD的形式来启动多个容器那么它们的名称空间会是共享的么,所以我这里讨论是在默认情况下同一个POD的不同容器的哪些名称空间是打通的.这里先说一下结论,共享的是UTS.IPC.NET.USER. UTS名称空间 主机名名称空间,保存内核名称.版本以及主机名和域名.默认情况下同一个POD的不同容器是共享UTS的,看下面的配置: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: centos-dep labels: app: centos

Jenkins在Pod中实现Docker in Docker并用kubectl进行部署 准备工作 安装Jenkins Jenkins的kubernetes-plugin使用方法 说明 Jenkins的kubernetes-plugin在执行构建时会在kubernetes集群中自动创建一个Pod,并在Pod内部创建一个名为jnlp的容器,该容器会连接Jenkins并运行Agent程序,形成一个Jenkins的Master和Slave架构,然后Slave会执行构建脚本进行构建,但如果构建内容是要创建

在 TKE 上利用 HPA 实现业务的弹性伸缩 概述 Kubernetes Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler,以下简称 HPA)可以基于 CPU 利用率.内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩 Pod 的副本数量,以使得工作负载服务的整体度量水平与用户所设定的目标值匹配.本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平扩缩容. 使用场景 HPA 自动伸缩特性使容器服务具有非常灵活的自适应能力,能够在用户设定内快速扩容多个 P

在 TKE 中使用动态准入控制器 原理概述 动态准入控制器 Webhook 在访问鉴权过程中可以更改请求对象或完全拒绝该请求,其调用 Webhook 服务的方式使其独立于集群组件,具有非常大的灵活性,可以方便的做很多自定义准入控制,下图为动态准入控制在 API 请求调用链的位置(来源于 Kubernetes 官网): 从上图可以看出,动态准入控制过程分为两个阶段:首先执行 Mutating 阶段,可以对到达请求进行修改,然后执行 Validating 阶段来验证到达的请求是否被允许,两个阶段可以

1.pod的声明周期 取值 描述 Pending Pod 已被 Kubernetes 系统接受,但有一个或者多个容器尚未创建亦未运行.此阶段包括等待 Pod 被调度的时间和通过网络下载镜像的时间, Running Pod 已经绑定到了某个节点,Pod 中所有的容器都已被创建.至少有一个容器仍在运行,或者正处于启动或重启状态. Succeeded Pod 中的所有容器都已成功终止,并且不会再重启. Failed Pod 中的所有容器都已终止,并且至少有一个容器是因为失败终止.也就是说,容器以非 0

重定向Kubernetes pod中的tcpdump输出 最新发现一个比较有意思的库ksniff,它是一个kubectl 插件,使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中,发布网络问题定位.使用方式如下: kubectl sniff hello-minikube-7c77b68cff-qbvsd -c hello-minikube 要知道很多pod中其实是没有tcpdump这个可执行文件的,那它是如何在Kubernetes集群的Po

IOC容器在框架中的应用 前言 在上一篇我大致的介绍了这个系列所涉及到的知识点,在本篇我打算把IOC这一块单独提取出来讲,因为IOC容器在解除框架层与层之间的耦合有着不可磨灭的作用.当然在本系列前面的三篇中我也提供了一种基于反射的解耦方式,但是始终不是很优雅,运用到项目中显得别扭.目前,我所掌握的IOC容器主要有两个:一个是 unity,另一个则是spring.net,经过慎重的思考我还是决定选择unity 2.0做为本系列的IOC容器,原因主要有两个:第一,他是一个轻量级的容器且师出名门(微软

在实际应用中经常遇到Pod中访问外部域名的状况,在Kubenetes 1.6以上的版本通过配置DNS configmap已经解决,详细的内容可以参考官方的 https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/dns-custom-nameservers/ 如果没有太多时间的化,可以参考下面这个图 简单来说在dnsPolicy是ClusterFirst的情况下,如果是default是采用的宿主机的/etc/resolve.conf中内容 可以基于

想从k8s的pod中拷贝文件到宿主机,kubectl 的cp命令,但是网上搜索了下,感觉有点乱,自己记录下. hadoop这个namespace下,有个hadoop-hadoop-yarn-rm-0的pod,它的work_dir是/usr/local/hadoop,在这个目录下有个application_1564318400358_0562_1文件,现在的目的是将此文件拷贝到宿主机上,命令如下List-1所示.由于我们的work_dir是/usr/local/hadoop,所以不需要写完全路径/

基于版本:19c (12.2.0.3) AskScuti 创建方法:克隆本地PDB(从本地其他PDB创建新的PDB) 对应路径:Creating a PDB --> Cloning --> Locally 在容器数据库CDB里面如何创建PDB,官方文档给出了一张创建PDB技术选项图,图片如下: 内容总览 1. 概述 2. 设置相关参数 3. 设置被克隆的PDB为只读模式 4. 克隆新的PDB 5. 打开新的PDB 1. 概述 克隆本地PDB的意思是指:源PDB位于本地CDB中,在当前CDB内,

请查看官方的说明 kubectl cp --help 官方说使用cp , pod里需要有tar命令 从k8s pod 中 拷贝 文件到本地 这是我使用的命令 kubectl exec redis-6c98cb5b5f-nxb59 -- tar cPf - /data/dump_redis.rdb | sudo tar xf - -C . 出现这个报错,tar: Removing leading /' from member names` 可以忽略 会在当前目录产生 data/dump_redis

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 探针的作用 在Kubernetes的容器生命周期管理中,有三种探针,首先要知道,这探针是属于容器的,而不是Pod: 存活探针:Liveness 就绪探针:Readiness 启动探针:Startup Liveness探针可以知道什么时候要重启容器,如果发现容器不健康,就会杀死并重新创建新的容器. Readniess探针可以知道要不要访问容器,如果发现容器不健康,就不会把请求路由到该容器. Startup探针可以知道

Kubernetes在创建Pod时,会为Pod和容器设置一些额外的信息,比如Pod名称.Pod IP.Node IP.Label.Annotation.资源限制等,我们经常会在应用程序中使用到这些数据,比如利用Pod名称作为应用日志的字段,方便分析日志.为了能在容器内获取这些信息,我们可以使用Downward API机制来实现. Downward API可以通过环境变量和Volume挂载这两种方式将Pod信息注入容器,我们分别来看一下: 一.环境变量方式 我们还是以Busybox为例进行演示,我

前言 在上一篇我大致的介绍了这个系列所涉及到的知识点,在本篇我打算把IOC这一块单独提取出来讲,因为IOC容器在解除框架层与层之间的耦合有着不可磨灭的作用.当然在本系列前面的三篇中我也提供了一种基于反射的解耦方式,但是始终不是很优雅,运用到项目中显得别扭.目前,我所掌握的IOC容器主要有两个:一个是 unity,另一个则是spring.net,经过慎重的思考我还是决定选择unity 2.0做为本系列的IOC容器,原因主要有两个:第一,他是一个轻量级的容器且师出名门(微软),第二,它提供了简单的拦

上一节我们分析了 Weave 的网络结构,今天讨论 Weave 的连通和隔离特性. 首先在host2 执行如下命令: weave launch 192.168.56.104 这里必须指定 host1 的 IP 192.168.56.104,这样 host1 和 host2 才能加入到同一个 weave 网络. 运行容器 bbox3: eval $(weave env) docker run --name bbox3 -itd busybox weave 网络连通性 bbox3 能够直接 ping

​ 小贴士 Gorouter 项目地址:https://github.com/cloudfoundry/gorouter/Gorouter来源于CloudFoundry.是一个高性能.轻量级的路由器及负载,它是整个平台的流量入口,负责分发所有的http请求到对应的instance.它在内存中维护了一张路由表,记录了域名与实例的对应关系,所谓的实例自动迁移,靠得就是这张路由表,某实例宕掉了,就从路由表中剔除,新实例创建了,就加入路由表. Gnatsd Gnatsd来源cloudfoundry,是一