多个条件查询会使用索引么

2024-11-07

mysql 索引学习--多条件等值查询，顺序不同也能应用联合索引啦

以前学习这一块的时候,是说:假设建立了联合索引a+b,那么查询语句也一定要是这个顺序才能应用该索引. 那么实际是怎样呢,经过mysql这么多次版本升级,相信mysql已经给我们做了某些优化. 下面是我的实测结果:(5.7版本) step1:反顺序也是可以应用索引的. step2:正常顺序更加没问题 step3:在有单列索引情况下,竟然优先使用了联合索引 step4:将idx_name_del中的索引顺序换了下,把name换前面. step5:将idx_pid_del中的索引顺序换了下,把pid换

[慢查优化]建索引时注意字段选择性 & 范围查询注意组合索引的字段顺序

文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S

基于Solr的HBase多条件查询测试

背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条

mongodb_查询操作使用_条件查询、where子句等(转)

<?php /* mongodb_查询操作使用_条件查询.where子句等(转并学习) 1.find()/findOne() mongodb数据库的查询操作即使用find()或者findOne()函数,也可根据不同的条件进行查询.查询的写法(以find()为例)可以如下: db.A.find()/db.A.find({}) "{}"是否省略不影响查询,都表示查找集合A下的所有文档.也可以以文档做条件:db.A.find({"a":1,"b&

dhtmlxGrid分页查询，条件查询实例

使用jquery的ajax get将页面条件请求到后台,取得数据库数据,分页查询,返回前台grid中. 引入所需文件: <script>window.dhx_globalImgPath = "dhtmlxCombo/codebase/imgs/";</script> <link rel="stylesheet" href="css/dhtmlxgrid.css" type="text/css"&g

动态多条件查询分页以及排序(一)--MVC与Entity Framework版url分页版

一.前言多条件查询分页以及排序每个系统里都会有这个的代码做好这块可以大大提高开发效率所以博主分享下自己的6个版本的多条件查询分页以及排序二.目前状况不论是ado.net 还是EF 在做多条件搜索时都有这类似的代码这样有几个不好的地方 1.当增加查询条件,需要改代码,对应去写相应的代码. 2.对多表查询以及or的支持不是很好.而我们很常见的需求不可能是一个表的查询 3. 这样写表示层直接出现了SQL语句或者 linq 的拉姆达表达式这是很不好的表示层不应该知道数

php查询，多条件查询

单条件查询: 1.先要有一张表,显示出表中的数据: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta

【JAVAWEB学习笔记】21_多条件查询、attr和prop的区别和分页的实现

今天主要学习了数据库的多条件查询.attr和prop的区别和分页的实现一.实现多条件查询 public List<Product> findProductListByCondition(Condition condition) throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDataSource()); //定义一个存储实际参数的容器 List<String> list =

Hibernate的条件查询的几种方式

1. 第一种,用?占位符,如: //登录(用?占位符) public List<UserPO> LoginUser(UserPO up)throws Exception{ Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); String hql = "from UserPO where name = ? and pwd= ?"; Query query = session.createQuery(hql); que

SSM-MyBatis-13：Mybatis中多条件查询

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 实体类 public class Book { private Integer bookID; private String bookName; private String bookAuthor; private Integer bookPrice; public Book() { } public Integer getBookID() { return this.bookID; } public vo

使用jdbc拼接条件查询语句时如何防止sql注入

本人微信公众号,欢迎扫码关注! 使用jdbc拼接条件查询语句时如何防止sql注入最近公司的项目在上线时需要进行安全扫描,但是有几个项目中含有部分老代码,操作数据库时使用的是jdbc,并且竟然好多都是拼接的SQL语句,真是令人抓狂. 在具体改造时,必须使用PreparedStatement来防止SQL注入,普通SQL语句比较容易改造,本重点探讨在拼接查询条件的时候如何方式SQL注入,具体思路请参考下面的示例代码. 1 数据库示例数据 2 使用statement(不防止SQL注入) 2.1 示例代

Hibernate的条件查询的几种方式+查询所有的记录

条件查询 . 第一种,用?占位符,如: //登录(用?占位符) public List<UserPO> LoginUser(UserPO up)throws Exception{ Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); String hql = "from UserPO where name = ? and pwd= ?"; Query query = session.createQuery(hql);

Solr复杂条件查询

solr复杂查询条件查询(排序.过滤.高亮) 简单案例: package cn.kingdee; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery.ORDER; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer; import o

MySQL查询不使用索引汇总 + 如何优化sql语句

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

mysql优化：慢查询分析、索引配置优化

一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache max_heap_t

HBase高性能复杂条件查询引擎

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持

Lucene之模糊、精确、匹配、范围、多条件查询

Lucene的查询方式很丰富,对于数值类型的数据,采取TermRangeQuery的方式,对于String类型的,就可以采取TermQuery等,查询方式了,可以通过采取合适的查询方式,检索到数据.Queryparser这个查询方式包含了其他几种查询方式. 查询方式查询方式意义 TermQuery 精确查询 TermRangeQuery 查询一个范围 PrefixQuery 前缀匹配查询 WildcardQuery 通配符查询 BooleanQuery 多条件查询 PhraseQuery

mysql 慢查询，查询缓存，索引，备份，水平分割

1.开启慢查询在mysql的配置文件my.ini最后增加如下命令 [mysqld]port=3306slow_query_log =1long_query_time = 1 2.查看慢查询记录默认是放在mysql的data目录,并且文件名为host_name-slow.log即主机名-slow.log 3.mysql查询缓存在每次mysql重启后,保存的缓存都会丢失,关于缓存的设置也会丢失,所以每次使用缓存前要设置: set session query_cache_type = ON;

pymongo增删查改以及条件查询

---恢复内容开始--- 下载Pymongo pip install pymongo pip install pymongo==x.x.x指定下载版本连接数据库 from pymongo import MongoClient client = MongoClient()#连接默认的主机和端口 client = MongoClient()#连接到localhost的27017端口 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')#使用Mongo

查询缓存及索引：MySQL系列之九

一.MySQL的架构连接器连接池,安全认证.线程池.连接限制.检查内存.缓存 SQL接口 DML.DDL SQL解析器,对SQL语句的权限检查.解析为二进制程序优化器,优化访问路径缓存cache,buffer 存储引擎 innodb 文件系统日志二.查询缓存(Query Cache) SQL语句查询缓存解析器解析树预处理查找最好的查询路径查询优化SQL语句执行计划 API调用存储引擎调用数据,返回结果缓存SELECT操作或预处理查询的结果集和SQL语句,当有新的SE

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试)

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

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