前期对python中的logging模块进行了封装,这样自动化测试框架中的多个测试脚本(py)就可以使用同一个封装后的日志系统,这样各脚本中只需要引用一下即可,方面快捷.那么当我使用unittest框架执行unittest.main()运行所有自动化case时,就会打印多个重复的日志. 如下图: 经分析主要是由于logging封装脚本中,logger参数重复导致的 def __init__(self , logger): 网上也看了其他人的解决办法,在脚本中增加removehandler,但是怎

文件输入输出 open函数可以对文本文件进行读写的操作 基本形式: open(filename,mode) filename是文件名,可以写为绝对路径也可以是相对路径 mode是打开模式. open函数里面有个enconding参数, 如果打开的文件编码不是gbk,可以通过这个参数来设置编码. 文件的打开模式: r 只读模式,文件不存在时会报错. w 写入模式,文件存在会清空之前的内容,文件不存在则会新建文件. x 写入模式,文件存在会报错,文件不存在则会新建文件. a 追加写入模式,不清空之前

如果列表T是a.py中是全局的,则直接调用即可,例如 #a.py T = [1,2,3,4]   #b.py import a def test():     for i in a.T:         print i 运行b.py中test函数,将会输出a中T列表的值

在python中,把一个python文件加入到python环境变量中,以方便其他python文件调用.有两种方式,下面对其进行简单的介绍 方式一: 导入系统自带的sys模块,然后将文件的路径进行追加或者插入,如下: import sys sys.path.append(r'E:\syz\day5') sys.path.insert(0,r'E:\syz\day5') 说明: sys.path返回模块的搜索路径,append和insert方法,把一个python文件加入到python的环境变量中,

在python中,把一个python文件加入到python环境变量中,以方便其他python文件调用. 方式一: import sys sys.path.append(r'E:\syz\ly-code\day5')sys.path.insert(0,r'E:\syz\ly-code\day5') sys.path返回模块的搜索路径,append和insert方法,把一个python文件加入到python的环境变量中,这样我们就可以在其他python文件中import这些加入到环境变量中pytho

我的电脑环境是使用.net framework4.5.1,如果在调试过程中调不通请注意 我用的是Visual studion 2017,python组件下载地址:http://ironpython.codeplex.com/releases/view/ 下载的版本是2.7,下载安装完之后记得引入安装路径下的以下三个dll (1)首先先说一个简单的功能,在c#代码中执行python字符串,内容如下: (2)c#调用python文件: 在当前目录下新建一个后缀名为py的文件,文件名为AmoutDis

模块的搜索路径 模块的搜索路径都放在了sys.path列表中,如果缺省的sys.path中没有含有自己的模块或包的路径,可以动态的加入(sys.path.apend)即可.下面是sys.path在Windows平台下的添加规则. 1.sys.path第一个路径往往是主模块所在的目录.在交互环境下添加一个空项,它对应当前目录. 2.如果PYTHONPATH环境变量存在,sys.path会加载此变量指定的目录. 3.我们尝试找到Python Home,如果设置了PYTHONHOME环境变量,我们认为

本文转载自:http://blog.csdn.net/ztf312/article/details/51338060 本方法解决python代码的可移植性,不需要在新机器上配置python环境,只通过安装jython的方式将python代码嵌入java工程 1. Jython如何安装 下载地址:jython_installer-2.5.0.jar.下载需要积分,如果无积分,可联系楼主. 傻瓜式下一步安装方式,路径最好和工程选在同一目录下. 2. 运行python代码 举个简单例子,安装好java

Python通过调用windows命令行处理sam文件 以samtools软件为例 一.下载或者索取得到windows版本的samtools软件,解压后如下: 进入文件内部,有如下几个文件: 二.将samtools设置环境变量: 上图是设置环境变量的窗口,建议在 系统变量里更改,这样即使变更用户名,环境变量依然有效. 在cmd中输入samtools,出现samtools的命令说明,表明环境变量成功 三. 调试 通过cmd的命令行调用samtools命令: A.将sam转化为bam文件  Samt

模块级函数 logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root loggerlogging.debug().logging.info().logging.warning().logging.error().logging.critical():设定root logger的日志级别logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中 日志

模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护.为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

在现实生活中,记录日志非常重要.银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切.如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么.对于系统开发.调试以及运行,记录日志都是同样的重要.如果没有日志记录,程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情.举个例子,当你在写一个服务器程序时,记录日志是非常有必要的.下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图. 服务崩溃后,如果没有日志,我几乎没办法知道到底发生了错误.日志不仅对于

Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET

1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still a test logging") # 默认情况下以上两行没有输出,需要指定日志级别才行 >>>logging.warn("it's waring!!!&quo

简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出结果为: WARNING:root:warning message ERROR:root:error message

本章将介绍Python内建模块:日志模块,更多内容请从参考:Python学习指南 简单使用 最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel('DEBUG') logger.debug('logsomething') #输出 out>>DEBG:root:logsomething 第一步,通过logging.getLogg

[转]https://www.cnblogs.com/yelin/p/6600325.html 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import logging 4 import sys 5 6 # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger 7 logger = logging.getLogger("AppName") 8 9 # 指定logger输出格式 10 formatter =

用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi

Python模块调用方式详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块.接下来就让我们一起学习一下Python中模块调用方式吧. 一.什么是模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码, 在

函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') #bug logging.info('info message') #信息 logging.warning('warning message') # 警告 logging.error('error message') #错误 logging.critical('critical message')#至关重要的 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大