E-R模型和关系模型都是现实世界抽象的逻辑表示 E-R模型并不被 DBMS直接支持,更适合对现实世界建模 关系模型是 DBMS直接支持的数据模型 基本 E-R图中的元素包括实体集.联系集.属性 椭圆框表示属性,矩形框表示实体集,菱形框表示联系 属性处理 关系模型要求关系的所有属性都是原子的.然而 E-R模型中的复合属性和多值属性不是原子的,E-R模型还允许出现派生属性,这三种属性需要特殊处理 (1)派生属性 派生属性的值可以通过计算得到,它的值不在数据库中存储,转换时直接忽略 (2)复合属性 采

转自: http://hi.baidu.com/qicaiqinxian/blog/item/a8bb0bdf31ae081b63279887.html E-R图向关系模型转换时犯糊涂了,找到下面这篇文章, 话说的真别扭, 不过问题算是能解决了, E-R图向关系模式的转换要解决的问题是如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系模式的属性和码. 关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合.E-R图则是由实体型.实体的属性和实体型之间的联系3个要素组成.所以将E-R图转换为关系模型实际上

http://lianghuanyue123.blog.163.com/blog/static/130423244201162011850600/ 我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库,关系数据库中的关系模式是型,而关系是值.关系模式是对关系的描写叙述. 什么是关系?关系实质上是一张二维表,当中每一行是一个元组,每一列是一个属性,每一个元组是该关系涉及到属性集合笛卡尔积的一个元素.(笛卡尔积是这种一个集合.集合中的元素是有序对,若A={0,1}B={a,b}则:A*B={<0,a>,<

1 输入属性 通常用于父组件向子组件传递信息 举个栗子:我们在父组件向子组件传递股票代码,这里的子组件我们叫它app-order 首先在app.order.component.ts中声明需要由父组件传递进来的值 order.component.ts ... @Input() stockCode: string @Input() amount: string ... order.component.html <p>这里是子组件</p> <p>股票代码为{{stockCod

好久没碰<数据库系统概论>了,最近翻了翻发现好多专业名词都忘记了, 现在有空特地记录下. 名词解释 数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号.学生的班级数据库:存放数据的仓库数据库管理系统:数据库软件,如MySQL.Oracle数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬) 实体:客观存在的对象,比如一个学生,一位老师属性:实体的特性,比如学生的学号.姓名.院系码:可唯一标识实体的属性集.比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学生.学号和课程号是成绩的码,因为

https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

ER图中的主要成分是实体类型和联系类型,转换规则就是如何把实体类型.联系类型转换成关系模式. 1. 二元联系转换 规则1.1(实体类型的转换):将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的键. 规则1.2(联系类型的转换):根据不同的情况做不同的处理. 规则1.2.1(二元联系类型的转换)①若实体间联系是1:1,可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. ②若实体间联系是1:N,则在N端实体类型转换

测试代码: #encoding:utf-8 class Parent(object): x=1 #x是Parent类的属性(字段) ls=[1,2] #ls是一个列表,也是Parent类的属性(字段) class Child1(Parent): y=2 class Child2(Parent): pass if __name__=='__main__': '''对于类属性:子类与父类的关系是,如果子类重写了继承的值就用子类自己的属性值,否则就用父类的属性值''' print Parent.x,C

在ER图中,主要是实体类型和联系类型. 1.实体类型的转换 (“——”表示对应关系) 实体类型——关系模式 实体的属性——关系模式的属性 实体标识符——关系模式的键 2.联系的转换 一元联系较简单,三元联系过于复杂,在这里只介绍二元联系类型的转换. 例子: 在一个ER图中,有三个实体类型:系.教师.课程:四个联系类型:主管.聘用.任教.其中,实体.联系.属性的具体关系略去. 注:下划线表示主键,删除线表示外键. 步骤如下: (1)讲三个实体类型转换成三个模式 系( 系编号 ,系名,电话) 教师(

boolean attribute(布尔值属性) boolean attribute     HTML - Why boolean attributes do not have boolean value?     Boolean HTML Attributes   HTML Boolean Attributes A number of attributes are boolean attributes. The presence of a boolean attribute on an ele

1.找出条件中的实体(矩形),属性(椭圆),关系(菱形)关系分为1:1,1:N,M:N,列出ER图 2. -1:1联系的转换方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性即是本来的属性 -关系可以与任意一个实体合并,关系的属性,以及另一个实体的主码要加到合并到的关系模式里面 -1:n联系的转化方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性即是本来的属性 -关系和n端的实体合并,关系的属性,以及另一个实体的主码要加到合并到的关系模式里面 --m:n联系的转化方法 -两个实体分别转化为一个关系模式,属性

很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒)   1.栅格统计:统计栅格数据,按照需要(求和.求平均)用所需要的矢量数据(矢量目标图层)进行统计,(注:考虑到统计分析较为常见,第一步前期并未实例截图).   2.栅格转矢量:将统计出栅格图层转换为矢量点图层:Raster to Point:              3.矢量点图层赋值:将第

在UML类图中的关系模式主要有以下几种: 泛化(Generalization),  实现(Realization), 关联(Association), 聚合(Aggregation), 依赖(Dependency) 等. 1. 泛化(Generalization) 泛化关系: 是一种继承关系, 表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为. 老虎是动物的一种, 即有老虎的特性也有动物的共性.  见下图: 用代码表示如下: // Animal.h class CAnimal {

找到了bs4的中文文档,对昨天爬虫程序里所涉及的bs4库进行学习.这篇代码涉及到tag.Name.Attributes以及多值属性. ''' 对象的种类 Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象. 所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment . ''' from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('<b

通过分析F发现,其所有的属性A.B.C.D.E都是LR类属性,没有L类.R类.N类属性. 因此,先从这些属性中依次取出一个属性,分别求它们的闭包:=ABCDE,=BD,=C,=D, =ABCDE.由于A和E都包含了R的全部属性,因此,属性A.E分别都是R的一个候选键. 接下来,从关系模式R中取出两个属性,分别求它们的闭包,但在取出两个属性时,只能从B,C,D三个属性中取出两个属性,因为属性A.E已经是R的候选键了,所以,根据候选键的定义,它们就不可能再存在于其他的候选键中. =ABCDE,=AB

E-R模型如何转换成关系模型,这里我们分成三种情况进行讲解,分别是一对一,一对多和多对多. 1.一对一的情况: 有两种方法解决这个问题.第一个方法:可以单独对应一个关系模式,由各实体的主码构成关系模式,而关系模式的主码可以是任一个实体集的主码.而实体中属性照常写就可以了.第二个方法:实体中的属性照常写,然后将一方实体集的主码加到另一方实体集对应的关系模式中.下面举个例子我们来看一下: 在这个例子中,利用方法一,先将两个实体正班长和班级的属性照着写下来,然后将关系模式"属于"的属性写出来

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系? 根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断是否接受原假设.感觉p值一直都没有什么作用? 解答:在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选定显著性水平后,可以找到相比较的t值,两者可以比较,判断显著性.p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较.例如取5%的显著性水平,如果p值大于5%,就接受原假设,否

Git 修改最后一次的commit历史记录:https://www.baidu.com/link?url=2WF8yFd0iBuVmXLWfutmSoXa12K9D143e_B0A3PTYYHEP9rNy-d-IJbyLRK41X7lPd6hcf79KF-wc9dbRCXdWAKZHXt3CPN3BeogDVBt87_Wq12FWJr3rv6NnmqDgsymoX7-L8ODNcsl5gl7Nm9Dza&wd=&eqid=d0b24db7000f8f0b0000000261b86d0f s

写法 其属性martix与skew .scale .translate之间的关系   兼容性 :       IE9+ : -ms-transform :  IE9只支持2D转换       firefox , chrom , opera : 支持3D转换    写法 :       div {           -moz-transform : rotate(10deg);     transform : rotate(10deg);     -ms-transform : rotate(1

最近一直在学 iOS 开发,所以专门创建了这样一个类别,将自己学习中的一些问题整理,记录下来.由于自己是初学者,所以所写的文章非常基础,写这个类别一是为了给自己留下存 档,二是为了给和我有同样问题的初学者留下一些学习的线索,三是希望在整理这些文章的过程中可以看到自己一点点的进步. 今天整理的问题是关于在布局方面, UIView 中的 frame, bounds, center 三个属性相关.三个属性都是用来将 view 定位在它的 Superview 上的,而三个又存在着一定的区别. 简介 fr