做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验   一般看p值:    如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强. 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 3.P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于0.05就说明该变量前面的系数显著,选的这个变量是有效的. 4.R方:拟合优度检验 5.调整后的R方: 小结: t检

1.问题demo:为什么footer下a的索引值那么大,index不是查找兄弟级别的元素么?而且还限定了范围在footer下的a的情况下. 解决方法:alert( $("#footer a").index($(this)) ); 解析:demo那个是获取本身的节点.针对 .index()问题进一步全面讲解: 如果不给 .index()方法传递参数,那么返回值就是这个jQuery对象集合中第一个元素相对于其同辈元素的位置. 如果参数是一组DOM元素或者jQuery对象,那么返回值就是传递

当double的值太大的时候,比如1000000000 用DecimalFormat: double d = 1.0E7; System.out.println(new DecimalFormat("#").format(d)); 根据小数点位数补0 /**取小数点位数补0 * セルの書式(Format) * @param webFilePath */ private String SetFormat(double maxValue){ Integer Maxlenth = ; Str

 ZTree id值太大,ZTree没有生成树,ZTree的id值过大 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月27日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 今天使用ZTree时,从数据取出数据进行显示

  CreateTime--2018年2月5日09:45:01 Author:Marydon 异常: Cause: java.sql.SQLException: ORA-12899: 列 "TWRS1"."CONSULT_SCHEDULE"."CLOSE_TZ" 的值太大 (实际值: 3, 最大值: 2) 原因: CONSULT_SCHEDULE表字段CLOSE_TZ设定的值为varchar(2),而实际插入的值的大小为varchar(3),超出

1. 环境 Mysql 主从 Mysql版本:5.1.49-log 系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4  64bit 2. 表面现象 数据库操作变慢,如用主键作为条件查询,有时也会超过1秒: 主库IO使用率一直在90%以上(平常io比较低20%以内),dirty 页占总数的90%左右,脏页刷不完:持续了几个小时~ 3. 从系统上看 主库的iostat 的使用率一直在90%以上,Mysql data 所在目录的大小一直没变:主库的 ib_l

简要 EOS中规定签名的R和S必须同时小于N/2才是合法的签名. 详细 EOS签名交易相对BTC和ETH来说,对签名的要求更加严格了. BTC中bip62规定了((Low S values in signatures)[https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0062.mediawiki#Low_S_values_in_signatures])签名中的S值不能大于N/2: The value S in signatures must be

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大

导入数据库时,总是提示**值太大,实际值是**的错误. 具体忘了错误代码是什么了 ——! 经查询,这个是由于字符集设置的不是gbk的,导致导入时遇到中文字符出现的问题, 解决方法: 如果可以的话就把数据库的字符集修改成ZHS16GBK等中文字符集吧,此时不管中文字符还是英文字符都是2字节了 cmd命令 SQL> sqlplus /nolog; SQL> conn /as sysdba SQL> shutdown immediate; SQL> startup mount SQL&g

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.security.MessageDigest; import org.apache.commons.codec.binary.Hex; import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils; /** *MD5计算工具 */ public class Md5Cacul

1.时间轴 echart 提供了一种图表,如果x轴是一个时间范围,并且是连续的,如果用传统的数据驱动会很慢,所以用时间轴的方式 function initCurve(_data){ var resultArr=[]; for(var i=0;i<_data.length;i++){ var res=_data[i] resultArr.push({ name:new Date(res.time)+"", value:[res.time,Number(res.value).toFi

在近期的Hadoop的学习中,在学习mapreduce时遇到问题:让求所给数据的top10,们我们指导mapreduce中是有默认的排列机制的,是按照key的升序从大到小排列的 然而top10问题的求解需要按照降序排列.在网上找了很长时间才得以解决,解决方法如下: 自定义一个比较器,这个比较器要继承WritableComparator类,代码如下: import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Writ

// ConsoleApplication12.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" // ConsoleApplication12.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n, t, c; while (cin >> n) { cin >

这是由于导出的文件所运行的Oracle,和导入所运行的Oracle机器字符集不相同导致的,在UTF-8中有的汉字占三个字节, 并不是所有的都占两个字节,

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很 少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够

描述 http://poj.org/problem?id=3579 给你一串数,共C(n,2)个差值(绝对值),求差值从大到小排序的中值,偶数向下取. Median Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5468   Accepted: 1762 Description Given N numbers, X1, X2, ... , XN, let us calculate the difference of ev

一.相异度计算  在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:怎样定量计算两个可比較元素间的相异度.用通俗的话说.相异度就是两个东西区别有多大.比如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这是能我们直观感受到的. 可是,计算机没有这样的直观感受能力,我们必须对相异度在数学上进行定量定义.       设 ,当中X.Y是两个元素项,各自具有n个可度量特征属性,那么X和Y的相异度定义为:  ,当中R为实数域. 也就是说相异度是两个元素对实数域的一个映射.所映射的实数定量表示两个元素的相异度.

在go语言中,copy文件时,大文件使用buffer缓冲,可以明显加快时间, 但这个值多大合适呢? 除了考虑计算机的硬件资源,还要考虑CP文件的大小. 如果都是100m之内的小文件,一次CP完就可以. 但如果文件大于1G,建设还是设置一个大一些的缓冲来操作. copy.go func Copy(src, dst string, BUFFERSIZE int64) error { sourceFileStat, err := os.Stat(src) if err != nil { return

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系? 根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断是否接受原假设.感觉p值一直都没有什么作用? 解答:在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选定显著性水平后,可以找到相比较的t值,两者可以比较,判断显著性.p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较.例如取5%的显著性水平,如果p值大于5%,就接受原假设,否

这种题一般是给定N个数,然后N个数之间通过某种计算得到了新的数列,求这新的数列的第K大的值 POJ3579 题意: 用$N$个数的序列$x[i]$,生成一个新序列$b$. 新的序列定义为:对于任意的$ i$,$j$且 $i != j $有$b[] = abs(x[i] - x[j])$ 问新序列的中位数是什么,如果新序列的长度为偶数那么我们定义中位数为排序后第len/2位置的那个数 解法: 相当于问新序列中的第K大的数多少. 注意新数列不可能全都算出来. 二分答案,二分那个第K大的数的值. $x