做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验   一般看p值:    如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强. 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 3.P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于0.05就说明该变量前面的系数显著,选的这个变量是有效的. 4.R方:拟合优度检验 5.调整后的R方: 小结: t检

如何根据字典中值的大小对字典项排序 问题举例 某班英语成绩以字典形式存储,如何根据成绩高低,计算学生成绩排名 { “tom”:80, "lily":88, "marton":99, } 分析:字典中的值无法用sorted函数进行排序,我们可以将字典各项转换成元组,使用sorted函数进行排序 元组元素比较规则,先比较第一个元素,若相等则比较第二个,以此类推. 将字典中的各项转换成元组,使用内置函数sorted进行排序 (1)列表解析 from random impo

有序字典 在Python中,字典类型里面的元素默认是无序的,但是我们也可以通过collections模块创建有序字典 # -*- coding:utf-8 -*- # python有序字典需导入模块collections import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print(dic)

字典的元素是成键值对出现的,直接对字典使用sorted() 排序,它是根据字典的键的ASCII编码顺序进行排序,要想让字典根据值的大小来排序,可以有两种方法来实现: 一.利用zip函数将字典数据转化为元组再用sorted() 排序 from random import randint # 用随机函数生成待排序的字典数据 my_dict = {x: randint(60, 100) for x in 'abcxyzgkj'} # 将字典数据转化为元组,把字典的值作为元组的第0项,键作为元组的第1项

BigDecimal outValue = new BigDecimal(sapVerifyInventory.getQuantity()); BigDecimal inValue = new BigDecimal(shouldCredentialPayableDetail.getQuantity()); System.out.println("outValue======"+outValue+"---inValue====="+inValue+"---(

一.实现功能 1.画出世界各国的世界地图 2.根据返回name->国家全称.value->数量,渲染对比世界各国成功的国家,予以值域范围的高亮 3.滑入国家地图,出现tooltip框,提示当前国家和访问量 二.demo展示 根据value的number大小,各国家颜色深浅不一 滑入某国,会提示当前国家和访问量     三.实现思路 1.下载echarts 2.全局引入echarts(如果项目中还需要绘制其他图表,建议引用在全局.或者分别在各个vue文件中引入echarts小模块) 3.绘制地图

默认摄像机(Camera)orthographicSize默认大小为51 #region //滚轮滑动,大地图放大缩小 ) { if (screenView_1Main.myEquipSearch.issearch == false) { ) { m_bigMapCameraComponent.orthographicSize += 5; //根据这个变化值进行判断 m_bigMapSphere.transform.localScale = new Vector3(m_bigMapSphere.

在开发的过程中有时遇到这样的需求,一个字典里保存了一份完整的数据,其中键是一个id,值是时间,需要获取最新的5条数据,处理方式如下: 假设字典数据的变量名为my_dict data_list = sorted(zip(my_dict.values(), my_dict.keys())) 返回的是一个列表,里面嵌套的是元组,元组内部的元素就是一个键值对的键与值,其中第一个元素是值,也就是时间,第二个元素是键,也就是id,按时间顺序排序 重新排序取值 data = dats_list[::-1][0

 byte 1个字节 short 2个字节 int 4个字节long 8 个字节 varchar 可变长度的非Unicode数据,最长为8000个字符nvarchar 可变长度Unicode数据,最长为4000个字符char 固定长度的非Unicode数据,最长为8000个字符nchar 固定长度的Unicode数据,最长为4000个字符 非Unicode字符串的数据类型 包括char ,varchar,text; Unicode字符串的数据类型 包括nchar ,nvarchar,ntext;

从二维数组$cashes中取出一列 'store_id'(二维数组中的每个一维数组都有的字段),按照这个的大小排序,对二维数组$caches里面的一维数组进行重新排序 实际应用如下 想让相同部门的排在一起,实现效果如下

实际案例: 某班英语成绩以字典形式存储为: { 'LiLei' : 90, 'Jim' : 88, 'Lucy': 92 } 如何根据成绩高低,计算学生排名 -- 根据分数,进行排名,并且把排名信息添加到字典中 解决方案 首先想到-- 将字典中的各项转换为元组,使用内置函数sorted排序  ( --sorted -不能直接对字典,根据值进行排序--需要转换 -把字典中的各项转换为元组,把元组放在一个列表中,对列表进行排序 -- 方案一: 将字典中的项转化为(键,值)元组, ( 方式---列表解

该工具类所在的包:import java.math.BigDecimal; 项目中使用该工具类的相关代码: // 如果Output表中已经存在该节点(插入数据的节点)的信息,则修改Output表中的这条信息,其中完工数量就是获取的数据的完工数量加上已经存在的节点的完工数量,另外还要修改Input表中的数据 output.setId(outputList1.get(0).getId()); Double completeDty1 = Double.valueOf(StringUtils.isEmp

<?page title="" contentType="text/html;charset=UTF-8"?> <zk > <style> .z-datebox-input { width: 400px; height: 150px; font-size: 40px; color: #3333FF; background-color: #F7F6F8; border: 3px solid #ccc; text-align: cen

array_multisort(array_column($nima,'zongfen'),SORT_DESC,$nima);

[root@localhost ansible]# cat zss.yml - hosts: zss tasks: - name: step1 ping: - name: step2 install zabbix3.4 source shell: egrep KFQX /etc/sudoers|wc -l ignore_errors: True register: check_value - name: step3 shell: echo "{{ check_value.stdout }} kk

//从大到小排序 function compareBigToSmall(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var value2 = b[property]; return value2 - value1; } }; //从小到大排序 function compareSmallToBig(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var v

.wrapper {     display: grid;/*产生一个块级的网格*/     grid-template-columns: repeat(3, 1fr);/*利用空格分隔的值定义网格的列和行.                                             grid-template-columns和grid-template-rows属性来定义网格中的行和列.这些属性定义了网格的轨道.                                   

<div class="wrapper"> <!--定义一个类名为wrapper的div盒子--> <div class="one">One</div> <!--定义一个类名为one的div盒子--> <div class="two">Two</div> <!-- 定义一个类名为two的div盒子--> <div class="thre

简介 CSS Grid布局 (又名"网格"),是一个基于二维网格布局的系统,主要目的是改变我们基于网格设计的用户接口方式.如我们所知,CSS 总是用于网页的样式设置,但它并没有起到很好的作用.刚开始的时候我们使用表格(table),然后使用浮动(float). 定位(position)和内联块(inline-block),但所有这些方法本质上来讲都是hacks,存留了很多需要实现的重要功能问题(例如,垂直居中).虽然Flexbox可以起到一定的补救作用,但是它只可以实现简单的一维布局,

简介 CSS Grid布局 (又名"网格"),是一个基于二维网格布局的系统,主要目的是改变我们基于网格设计的用户接口方式.如我们所知,CSS 总是用于网页的样式设置,但它并没有起到很好的作用.刚开始的时候我们使用表格(table),然后使用浮动(float). 定位(position)和内联块(inline-block),但所有这些方法本质上来讲都是hacks,存留了很多需要实现的重要功能问题(例如,垂直居中).虽然Flexbox可以起到一定的补救作用,但是它只可以实现简单的一维布局,

目录: 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损失函数 输出单元的选择 线性单元 Sigmoid单元 Softmax单元 参考文献         一．神经网络前言 从本章起,我们将正式开始介绍神经网络模型,以及学习如何使用TensorFlow实现深度学习算法.人工神经网络(简称神经网络)在一定程度上受到了生物学的启发,期望通过一定的拓扑结构来模拟生物的神经系统,是