本文主要介绍一下多分类下的ROC曲线绘制和AUC计算,并以鸢尾花数据为例,简单用python进行一下说明.如果对ROC和AUC二分类下的概念不是很了解,可以先参考下这篇文章:http://blog.csdn.net/ye1215172385/article/details/79448575 由于ROC曲线是针对二分类的情况,对于多分类问题,ROC曲线的获取主要有两种方法: 假设测试样本个数为m,类别个数为n(假设类别标签分别为:0,2,...,n-1).在训练完成后,计算出每个测试样本的在各类别

通过CAShapeLayer和贝塞尔曲线搭配的方法,创建的简单的圆形进度条的教程先简单的介绍下CAShapeLayer1,CAShapeLayer继承自CALayer,可使用CALayer的所有属性2,CAShapeLayer需要和贝塞尔曲线配合使用才有意义.Shape:形状贝塞尔曲线可以为其提供形状,而单独使用CAShapeLayer是没有任何意义的.3,使用CAShapeLayer与贝塞尔曲线可以实现不在view的DrawRect方法中画出一些想要的图形 关于CAShapeLayer和Dra

初次接触CAShapeLayer和贝塞尔曲线,看了下极客学院的视频.对初学者来说感觉还不错.今天来说一个通过CAShapeLayer和贝塞尔曲线搭配的方法,创建的简单的圆形进度条的教程先简单的介绍下CAShapeLayer1,CAShapeLayer继承自CALayer,可使用CALayer的所有属性2,CAShapeLayer需要和贝塞尔曲线配合使用才有意义.Shape:形状贝塞尔曲线可以为其提供形状,而单独使用CAShapeLayer是没有任何意义的.3,使用CAShapeLayer与贝塞尔

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C# ZedGraph实时多条曲线数据更新实例 先看展示效果 1.创建曲线实例添加必要的元素 public class LineChannel { public LineChannel(int id,int number,string name,string type,bool selected,Color lineColor,int lineWidth) { this.id = id; this.number = number; this.name = name; this.type = ty

场景 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 在对ZedGraph进行曲线添加时,如果需要添加大量曲线,那么最多可以添加多少条曲线. 在进行测试可以添加多少条曲线之前首先需要将ZedGraph的图例关掉使其不显示.不然在134条时就会显示如下效果. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liu

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现多条Y轴后,页面也要添加多条Y轴,怎样设置才能让多条曲线与多条Y轴产生一一对应关系. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 在添加曲线时设置曲线的Y

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

一.创建winform工程 拖拽控件Chart 二.比如要绘制俩条曲线,设置Chart控件的属性Series 三.chart的属性根据自己的业务需求设计,我这里只设置了图标类型 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; u

//anchorpoints:贝塞尔基点 //pointsAmount:生成的点数 //return 路径点的Array function CreateBezierPoints(anchorpoints, pointsAmount) { var points = []; for (var i = 0; i < pointsAmount; i++) { var point = MultiPointBezier(anchorpoints, i / pointsAmount); points.push

如何在波形图表中显示多条曲线呢? 首先看看波形图表的说明,请查看labVIEW 帮助 图 1 波形图表控件的即时帮助信息   关键就在绑定多个点. 图 2 利用捆绑函数将多个信号捆绑成簇   图 3 波形图表多曲线分层显示   也可右键设置层叠显示,上面是分层显示 图 4 波形图表多曲线层叠显示    

转自:http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/8651296 项目中需要为A,B 2个元素 绘出统计值的曲线,但A与B 的 时间点 并不一致,查找HighCharts API后 ,发现了解决方法 $(function () { var chart = new Highcharts.Chart({ chart: { renderTo: 'container' }, xAxis: { type: 'datetime', labels: { for

QCustomPlot是一个开源的基于Qt的第三方绘图库,能够绘制漂亮的2D图形. QCustomPlot的官方网址:https://www.qcustomplot.com/ 从官网下载QCustomPlot的源文件,包括qcustomplot.h和qcustomplot.cpp.   本程序的源码下载地址: https://github.com/xiongxw/XCustomPlot.git     1 自定义鼠标显示跟随类XxwTracer和XxwTraceLine: XxwTracer用于

工控领域经常会涉及速度加减速的算法:线性加减速,S曲线加减速(sin函数,拓展其他三角函数曲线), 贝塞尔曲线,等等. 线性加减速:    设定起始速度V0,目标速度V1,加速时间Ta(s,或加速度),这个的任务执行周期为ΔT( ms 级 或者设定定时器,定时时间必须大于任务周期否则还是按任务周期计算输出). int  iCounter ; iCounter = Ta/(ΔT/1000) ;     //计算达到输出  任务需执行的  周期数. for(int i =0; i<iCounter;

figure; hold on; : plot(x(i,:),y(i,:)); end x=:*pi); hold on : y=sin(x+i*pi/)+exp(x/); plot(x,y, -(],+0.5*i); str{i}=['H=',mat2str(i*0.01)]; end legend(str) hold off

1.使用的工具:Arctoolbox----Analysis Tools----Proximity----Near工具. 2.注意:在求距离之前一定要先设置好坐标系统.

最近阅读一篇文献<Regional and individual variations in the function of the human eccrine sweat gland>,想看看里面几个变量之间的关系是怎么样,因此把文献里面的数据提取出来, 在R里面输入数据: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) forearm<-

double CCommonFuntion::GetLineDistance(AcDbObjectId& Line1, AcDbObjectId& Line2){ AcGeLineSeg2d geLine1 = GetGeLineObj(Line1); AcGeLineSeg2d geLine2 = GetGeLineObj(Line2); //计算并输出两者之间的最短距离 double distance = geLine1.distanceTo(geLine2); return dist

this.Chart.ObjectSelected += new DevExpress.XtraCharts.HotTrackEventHandler(this.Chart_ObjectSelected); this.Chart.ObjectHotTracked += new DevExpress.XtraCharts.HotTrackEventHandler(this.Chart_ObjectHotTracked); Chart.SelectionMode = ElementSelection

文章目录 1.背景 2.ROC曲线 2.1 ROC名称溯源(选看) 2.2 ROC曲线的绘制 3.AUC(Area Under ROC Curve) 3.1 AUC来历 3.2 AUC几何意义 3.3 AUC计算 3.4 理解AUC的意义 3.4.1 从Mann-Whitney U test角度理解 3.4.2 从AUC计算公式角度理解 3.4.3 一句话介绍AUC 3.5 为什么用AUC 3.6 AUC的一般判断标准 1.背景 很多学习器是为测试样本产生一个实值或概率预测(比如比较简单的逻辑回

对模型的评估是指对模型泛化能力的评估,主要通过具体的性能度量指标来完成.在对比不同模型的能力时,使用不同的性能度量指标可能会导致不同的评判结果,因此也就意味着,模型的好坏只是相对的,什么样的模型是较好的,不仅取决于数据和算法,还取决于任务需求.本文主要对分类模型的性能度量指标(方法)进行总结. 本文以二分类为例进行介绍. 1.混淆矩阵 1.1 混淆矩阵 对于二分类问题,将模型预测的结果(正例.反例)与实际类别(正例.反例)进行比较,就会产生四种情况: 真正例(true positive, TP)