我浏览了创幻论坛.理想论坛,来到MACD股市技术分析俱乐部,真正找到自己的乐土. 做人要厚道!指标之王MACD既然被先辈们创造了出来,就应由我辈发扬光大!自吹自擂者.吝啬者都应自觉退出论坛既然来到这里,就不应该有所保留,把自己的东西拿出来和大家一块分享 ,有幸浏览了[多周期共振理论].根据该理论,制作出多周期趋势共振图,奉献给大家,恭喜发财!希望在今后的投资生涯中,少走一些弯路!             一:对于多周期共振, 1.基本上好股票总是在多周期上显示同步向上的,只有多周期同步的股票才具

几乎整个互联网行业都缺 CTO,特别是一些草根背景的创业者,这个问题更加显著.从我自己的感受,身边各种朋友委托我找 CTO 的需求,嗯,算下来超过两位数了,光最近一个月就有 3 个,而且这三家都是刚拿了A轮的.其他那些公司 CTO 大部分空缺了一两年,或者其他高管临时暂代过渡.实话说,我觉得每个公司都不错的,但通常也只能遗憾的说,真没有能推荐的. 其实,根据个人的观察,每个互联网团队都喊需要 CTO,但是具体诉求却各不相同,如果说共性,就只有一点,那就是,公司老板对技术的期望值与目前技术团队的能

灵雀云CTO陈恺:从“鸿沟理论”看云原生,哪些技术能够跨越鸿沟? 历史进入2019年,放眼望去,今天的整个技术大环境和生态都发生了很大的变化.在己亥猪年春节刚刚过去的早春时节,我们来梳理和展望一下整个云原生技术趋势的发展,是一件很有意义的事情,这其中有些变化在不可避免地影响着我们身处其中的每一家企业. 如果说云原生在2017年还仅仅是冒出了一些苗头,那么2018可以说是普及之年,云原生变成了一个成熟的.被普遍接受的理念.灵雀云作为云原生理念的拥趸,也不断顺应这种趋势,聚焦云原生的核心场景,围绕容

先看示意图,下图是布林线的3个轨道,其他都是股价走势 图1 股价,在布林线上轨.下轨之间运作.准确说,这话是不符合逻辑的,不是先有的轨道,然后股价再按照轨道运动.因为轨道是跟股价同时变化的.但是,股价的波动范围,是在上轨和下轨之间.所以,如果走到5,或者13,脱离轨道,会立马返回轨道 但是,股票走到1,然后呢?2.3.4,会选择哪个方案?当然,从图中的中轨看,是3,这是画图方便导致的.在现实中,根本就没有右半边的轨道,因为股价还没出现,所以轨道要没计算出现.那么,到底2,3,4选哪条道路呢?这就

自由是有代价的:聊聊这几年尝试的道路 现在不愿意写过多的技术文章了,一点是现在做的技术比较偏,写出来看的人也不多,二来是家庭事务比较繁多,没以前那么有时间写了.最近,园子里多了一些写经历的文章,我也将自己这几年的经历写下来,供大家参考,尤其是(1)向往自由生活的:(2)想从一线城市返回家乡较小的城市的. 每一条路都是由荆棘铺成的,每一个选择都是面临风险和收益的,我们需要做的事就是选择最适合自己的. 以前也写了不少了,但是不断有新的行动,新的感悟,不妨再写一篇文章总结一下. 生活最重要的问题是你想

本人于3年前写的博文,如何在面试中介绍自己的项目经验,经过大家的捧场,陆续得到了将近7万个点击量,也得到了众多网站公众号的转载,不过自己感觉,这篇文章更多的是偏重于方法,没有具体给到Java方面相关的说辞. 三年过去了,随着本人面试官经验的积累,也随着技术的进步,本人就用适合当下2021年Java初级开发的面试场景,改写本文.请注意,这篇文章并不是简单的技术升级,也没有机械地教大家在介绍项目经验时背诵若干说辞,而是教大家如何结合项目经验更好地展示自己的技术亮点,这样就能最大程度地提升面试通过的可

React生命周期图解: 一.旧版图解: 二.新版图解: 从图中,我们可以清楚知道React的生命周期分为三个部分:  实例化.存在期和销毁时. 旧版生命周期如果要开启async rendering,在render函数之前的所有函数,都有可能被执行多次. 旧版的React生命周期看图就可以啦,我们就不详细讲解了,下面我们来详细讲下,V16.4React的生命周期. 由图中可以看到,React生命周期新引入了两个生命周期函数:getDerivedStateFromProps,    getSnap

随着企业的发展,几乎所有的管理者都有同样一个痛点:如何才能让自己的团队变得更强,技术能力更能匹配企业发展需求?msup的创立毫无疑问解决了这个难点. 麦思博(msup)有限公司发源于美国西雅图,是一家面向软件研发团队的培训咨询机构,专注于软件研发中心的快速成长,服务于软件开发团队的技能提升.软件工程的实际应用和软件品质的创新与超越.每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课.工作坊.案例研究.国际游学等培训项目. 作为一家技术型培训品牌,msup汇聚了2000多位客座教练,这些客座教授大都

回顾Bean与BeanDefinition的关系. BeanFactory容器. ApplicationContext上下文. 首先总结下: 开发人员定义Bean信息:分为XML形式定义:注解式定义 ApplicationContext搜集Bean的定义:存储到BeabFactory容器的中. BeanFactory根据这些BeanDefinition创建Bean.缓存起来供我们使用. [开发人员]--标注-->[Bean定义] ---搜集 -->[BeanDefinition]---创建--

让我掉下眼泪的 不止内存泄漏 让我夜夜不眠的 不止你的需求 明天还要改多久 你攥着我的手 让我感到为难的 是善变的需求 发布总是在半夜 回滚是永远的愁 错误(Bug)随时的暴漏 困扰着我心头 作为程序员,以上这些场景你一定都经历过.今天就来聊聊如何快速定位问题. 先划重点,下文所写都是一家之言,本人工作经验不多,语言表达能力有限,如果写的不好,还望轻喷.另外,本文所讲都是站在Java后端开发者的角度. 背景 下文所讲内容,都会围绕以下几个真实案例来做举例分析,先描述一下具体案例: 案例1:App

目录 Vue的项目搭建及请求生命周期 Vue-CLI的项目搭建 环境搭建 项目创建 pycharm运行Vue项目 Vue项目的大体结构 Vue的请求生命周期 两个小用法 Vue的项目搭建及请求生命周期 我们来了解一哈Vue-CLI项目的搭建以及其生命周期是怎样的. Vue-CLI的项目搭建 环境搭建 首先,我们在安装vue的环境的时候采用的是node的环境中的NPM安装,NPM安装能够很好的和很多模块打包使用,且安装也非常方便.所以我们先安装node,去node的官网 http://nodejs

2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品.但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的. 幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底. 测试前提 Redis version 2.4.2 Using the TCP loopback Payload size =

2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品.但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的. 幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底. 测试前提 Redis version 2.4.2 Using the TCP loopback Payload size =

Redis 的性能幻想与残酷现实 2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品.但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的. 幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底. 测试前提 Redis version 2.4.2 Using the TCP loopbac

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51373090 吉布斯采样算法详解 为什么要用吉布斯采样 通俗解释一下什么是sampling. sampling就是以一定的概率分布,看发生什么事件.举一个例子.甲只能E:吃饭.学习.打球,时间T:上午.下午.晚上,天气W:晴朗.刮风.下雨.现在要一个sample,这个sample可以是:打球+下午+晴朗...问题是我们不知道p(E,T,W),或者说,不知道三件事的联合分布.当然,如果知道的话,就没有

1.企业成长的不同时期 初创期:初创前几年,最重要的创业激情,靠“蓝色小药丸”,断层期切入,不断试错玩命干(产品定位.商业模式.融资源.找关系.辅渠道),并最终完成赢利模式,得以生存. 成长期:通过快速扩张,形成一股强势的上升势头,人员快速增加,业绩也随之进入了上升通道,在各地跑马圈地,形成爆发式增长,此时要靠企业心智模式,“资源-流程-利润目标”,“使命愿景价值观”, 才能进行有效管理.这段时期也是企业最美好的日子,忙并快乐着. 很快企业就会成长到一个顶峰,眼看着业绩一年比一年高,企业这时已达

[No0000158]思维模型1-20.7z 思维模型No1|第一性原理 第一原理(又叫第一性原理)是个今年很火的概念,最早由亚里士多德提出,它相当于数学中的公理,即在每一个系统的探索中,存在第一原理,它是一个最基本的假设或命题,不能被省略或删除,也不能被违反. 比如“两点之间线段最短”就是初中数学中的第一原理,从这个原理出发,我们可以推导出后面的结论. 第一性原理也是量子力学的一个术语,意思是从头算,无需任何经验参数,只用少量基本数据做计算,得出分子结构和物质的性质. 将第一原理这个概念带火的

本文转自:https://www.yuque.com/heqingbao/msfy2c/zg56gm 这几天去上海参加Google开发者大会,利用空闲时间读了一本快餐书,书名叫<Google工作法>,主要介绍Google内部是怎样高效工作的. AI时代来临,与其担心工作是否被取代,不如改变低效的工作方式,找到让个人或者企业立足的强有力资本.所谓高效,并不是快速完成某项工作而已,而是把更多时间留给更有价值的工作.把握这个核心,就能很好地理解Google为什么这么牛逼. 本书适合企业中各个层次的读

1. 主要观点总结 0x1:什么场景下应用时序算法有效 历史数据可以被用来预测未来数据,对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题,时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用,例如: 四季与天气的关系模式 以交通量计算的交通高峰期的模式 心跳的模式 股票市场和某些产品的销售周期 数据需要有较强的稳定性,例如”预测商店营业额“和"预测打车订单"的稳定性就比"预测某台服务器何时处于被入侵的异常状态"要强.从形成机制上讲,商店营业额和打车订单是由人的行为驱动的,风是由自

摘要: 本文主要概述阿里巴巴Zeus资源调度系统的背景和实现思路. 本文主线:问题.解决方案.依赖基础知识.工程实践.目标.经验分享.立足企业真实问题.常规解决策略,引出依赖的容器技术.实践方案,所有这些落实到工程实践,要解决那些问题.实现哪些目标.技术大趋势的影响.最后给出阿里巴巴的实践经验.本序列文章并不是突出架构上重大突破,毕竟这个领域已经发展了10多年了.而是,实践过程中的一些细节.一些特殊场景下的特殊处理方法,作为一种新的认知素材.依赖的容器或周边系统,都不会进行深入的分析,围绕资源调