1.一度人脉:双方直接是好友 2.二度人脉:双方有一个以上共同的好友,这时朋友网可以计算出你们有几个共同的好友并且呈现数字给你.你们的关系是: 你->朋友->陌生人 3.三度人脉:即你朋友的朋友的朋友就是这个陌生人.你们的关系是 你->朋友->朋友->陌生人 4.四度人脉:比三度增加一度,你们的关系是,你->朋友->朋友->朋友->陌生人 5.五度人脉:你->朋友->朋友->朋友->朋友->陌生人 ,像上面这张图片表示的就

https://www.jianshu.com/p/8707cd015ba1 问题描述: 以下是qq好友关系,进行好友推荐,比如:老王和二狗是好友 , 二狗和春子以及花朵是好友,那么老王和花朵 或者老王和春子就有可能也认识,可以对老王推荐春子和或花朵作为好友. 注意以下是制表符:tab建,所以程序中用 /t进行分割 老王 二狗 老王 二毛 二狗 春子 二狗 花朵 老王 花朵 花朵 老王 春子 菊花 问题分析 问题分析: 主 ---> 从 从 --->主 分别列出每一个关系,然后都列出从--&g

最近做了一个项目,要求找出二度人脉的一些关系,就好似新浪微博的“你可能感兴趣的人” 中,间接关注推荐:简单描述:即你关注的人中有N个人同时都关注了 XXX . 在程序的实现上,其实我们要找的是:若 User1 follow了10个人 {User3,User4,User5,... ,User12}记为集合UF1,那么 UF1中的这些人,他们也有follow的集合,分别是记为: UF3(User3 follow的人),UF4,UF5,...,UF12:而在这些集合肯定会有交集,而由最多集合求交产生的

一,背景介绍 在新浪微博.人人网等社交网站上,为了使用户在网络上认识更多的朋友,社交网站往往提供类似“你可能感兴趣的人”.“间接关注推荐”等好友推荐的功能,其中就包含了二度人脉算法. 二,算法实现 原始数据集测试: a b b c a c b d c e e c e f 数据集说明:为关注关系,即a关注b,b关注c和d,所以a的二度人脉应该是d和c,而c已经被a关注,所以应该舍去,自己不能二度人脉是自己,如c关注e,而e又关注c 代码实现,代码用了两个Job实现的 难点:两个job如何先后执行

friend表结构 DROP TABLE IF EXISTS FRIEND; create table friend(     uid        bigint not null comment '用户标识',     friend_uid    bigint not null comment '申请加为好友的用户标识',     sys_create_date datetime not null comment '申请时间',     sys_last_update datetime not

大说数人的朋友圈都是这样的:雪中送炭的寥寥无几,锦上添花的大多数人连你自己都不认识,碰到倒霉的时候还能遇到落进下石的.人脉是很重要,可相对自身的学习来说,就没有想象中那么重要了. 有一次在北大讲座,遇到一位学生问我,“老师,你说学习重要,还是经营人脉重要?”看着他一脸大杂烩的表情,我先拿出本子记下了这个问题,然后告诉他说,这是个比较大的话题,我会仔细写篇文章放在网上的,然后给了他我的博客地址.而后又补了一句,“相信我,所谓的人脉就算重要,也根本没他们说的那么重要”. 你愿意与什么样的人成为朋友?

谁都知道人脉很重要,所以有些人非常勤奋的“做人脉”,他们往往会这样做—— 积极的参与各类线下活动,逢人就换名片.加微信. 见到名人或者重要人物必合影,而且他们还会掏出手机来给你看. 逢年过节,给所有他觉得重要的人发一条相同的祝福微信,比较有心的会在复制的时候改一下前面的名字,以示重视. 动不动喜欢拉一个微信群,名字一般叫什么“XX行业精英群”,每天早晨准时在群里说早安.发心灵鸡汤. 和你聊天的时候,会本能的提及他“认识”的一些大人物.如果名字是两个字的,他们喜欢叫“老X”,比如称呼马云为“老马”

背景: 前几天,有个认识了好几年的网友,现在是大学生,在厦门读大一,说和她同学要一起到广州找兼职,看我有没有介绍. 像我这么积极热心善良的人,就说帮她找找看,结果问了几次,没消息,只好诚实的回复人家,没找着. 木有想到,妹子突然就杀到了广州,说已经在在她广州的朋友那里了,既然到广州了,就只能继续帮人家找了. 以前,我又为找兼职是一件很容易的事,找过一圈,才发现:理论和实践的距离,在哪里都如天地间般遥远. 然后以下就是我整个找帮找兼职的过程: 寻找过的六道无回: 1:作为园子里的资深人员,我在园子

1.右键单击PowerShell,选择“以管理员身份运行” 2.输入下面的命令回车,会列出系统中所有已安装应用列表. Get-AppxPackage -AllUsers 从列表中找到你要卸载的应用,并找到其全名称,即PackageFullName Remove-AppxPackage PackageFullName 例子: # 新闻 Remove-AppxPackage Microsoft.BingNews_4.3.193.0_x86__8wekyb3d8bbwe # 体育 Remove-App

Win10中的Modern应用一般可在右键菜单中进行卸载,不过某些自带的Modern应用,比如Xbox.天气.人脉.照片等应用是无法在右键菜单中进行卸载的.如果你有卸载这些应用的需求,可参考下面的方法. • 首先点击任务栏中的搜索(Cortana图标)输入PowerShell,在搜索结果中右键单击PowerShell,选择“以管理员身份运行”. • 输入下面的命令回车,PS会列出系统中所有已安装应用列表. Get-AppxPackage -AllUsers • 从列表中找到你要卸载的应用,并找到

1.一度人脉:双方直接是好友 2.二度人脉:双方有一个以上共同的好友,这时朋友网可以计算出你们有几个共同的好友并且呈现数字给你.你们的关系是: 你->朋友->陌生人 3.三度人脉:即你朋友的朋友的朋友就是这个陌生人.你们的关系是 你->朋友->朋友->陌生人 4.四度人脉:比三度增加一度,你们的关系是,你->朋友->朋友->朋友->陌生人 5.五度人脉:你->朋友->朋友->朋友->朋友->陌生人 ,像上面这张图片表示的就

1.一度人脉:双方直接是好友 2.二度人脉:双方有一个以上共同的好友,这时朋友网可以计算出你们有几个共同的好友并且呈现数字给你.你们的关系是: 你->朋友->陌生人 3.三度人脉:即你朋友的朋友的朋友就是这个陌生人.你们的关系是 你->朋友->朋友->陌生人 4.四度人脉:比三度增加一度,你们的关系是,你->朋友->朋友->朋友->陌生人 5.五度人脉:你->朋友->朋友->朋友->朋友->陌生人 ,像上面这张图片表示的就

(本文数据为虚构,仅供实验) 一.背景 本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验.图算法一般被用来解决关系网状的业务场景.与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱.图算法更多的是考虑边和点的概念.阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件,包括K-Core.最大联通子图.标签传播聚类等. 本文的业务场景如下: 下图是已知的一份人物通联关系图,每两个人之间的连线表示两人有一定关系,可以是同事关系或者亲人关系等.已知"Enoch"是信用用户,"Evan&

一.问题定义 我在网上找了些,关于二度人脉算法的实现,大部分无非是通过广度搜索算法来查找,犹豫深度已经明确了2以内:这个算法其实很简单,第一步找到你关注的人:第二步找到这些人关注的人,最后找出第二步结果中出现频率最高的一个或多个人(频率这块没完成),即完成. 但如果有千万级别的用户,那在运算时,就肯定会把这些用户的follow 关系放到内存中,计算的时候依次查找:先说明下我没有明确的诊断对比,这样做的效果一定没 基于hadoop实现的好:只是自己,想用hadoop实现下,最近也在学:若有不足的地

简单介绍一下项目背景——很简单,作死去接下老师的活,然后一干就是半个月,一直忙着从零基础到使用Hadoop中的MapReduce来解决一个实际问题,也就是用来计算一个数据量较大的二度朋友关系. 那么首先是我的上一篇博文:Hadoop之初体验 上一篇博文是将所有的准备前的环境搭建起来了,接下来就HDFS的一些基本的命令操作,那么这些命令如果是想要使用Hadoop的话,那么你就应当熟练的使用(类似于Linux中的命令,那么使用时稍微参考一下,时间不长就能够熟悉) 下边开始介绍MapReduce. 为

       接着上一篇文章常见算法的mapreduce案例(1)继续挖坑,本文涉及到算法的基本原理,文中会大概讲讲,但具体有关公式的推导还请大家去查阅相关的文献文章.下面涉及到的数据挖掘算法会有:Logistict 回归,SVM算法,关联规则apriori算法,SlopeOne推荐算法,二度人脉社交推荐算法   logistict regression的map-reduce        逻辑回归作为经典的分类算法,工业界也是应用的非常广泛(点击率预估,广告投放等),貌似大部分互联网公司都会用

之前我写过篇博文,用象棋的思维趣说IT人的职业发展和钱途,发现象棋中的一些思维能应用到我们程序员平时的职业发展中. 当从大学毕业的程序员干个五六年以后,也达到了高级开发的水平,工作环境应该能摆脱动荡,工资收入也能比下有余,如果想要进一步拓展自己的能力和收入,那或许就要借鉴国际象棋里的一些思维了.在本文里,将通过对比国际象棋和象棋之间的走法和赢棋方式的差异,来趣说下程序员如何让自己的收益高于平均水平的做法. 1 国际象棋中的进攻线路需要自己开拓,未来的发展机会要自己探索 中国象棋里线路是开放,所以

通常,我们会把公司的业务类型分成以下几种: 2C,to Customer,指面向个人客户的业务,即将公司的产品或服务销售给个人,通常做出购买决策的个人也是使用产品或服务的用户.举例说明,像 BAT 发家致富的业务都是面向个人客户的. 2B,to Business,指面向企业客户的业务,即将公司的产品或服务销售给企业,通常做出购买决策的企业管理层不是使用产品或服务的用户,而是企业内部的基层员工.举例说明,像 Oracle.IBM.华为中兴等主营业务都是面向企业客户的. 2B2C,to Busine

人会慢慢变老,变老后精力,记忆力乃至身体会慢慢变差,这是无法逆转的自然规律.随之会产生的是对中年危机的忧虑乃至恐惧,比如担心能力精力不及年轻人,从而导致收入锐减乃至失业. 对此我有如下三点不解.第一,担心了以后,中年危机能否减轻或者干脆消失?不会.既然不会,何必担忧?第二,所谓中年危机的本质是竞争力落后从而导致被淘汰,这和年龄无关,那为什么要把“危机”和年龄相提并论?第三,随着年龄的增大,固然精力等因素会不及年轻时,但在社会上打拼久了.积累的技能,经验乃至人脉关系应该可以弥补岁月的流失.既然如此

数据分析侠A的成长故事 面包君  同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期 作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验.那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣.而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组.那时候主管是来自新浪背景的网站分析师.赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的P