简单地说,CPU 亲和性(affinity) 就是进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性.Linux 内核进程调度器天生就具有被称为 软 CPU 亲和性(affinity) 的特性,这意味着进程通常不会在处理器之间频繁迁移.这种状态正是我们希望的,因为进程迁移的频率小就意味着产生的负载小. 2.6 版本的 Linux 内核还包含了一种机制,它让开发人员可以编程实现 硬 CPU 亲和性(affinity).这意味着应用程序可以显式地指定进程在哪个(或哪些)处理

0.准备知识 超线程技术(Hyper-Threading):就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片, 让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率. 我们常听到的双核四线程/四核八线程指的就是支持超线程技术的CPU. 物理CPU:机器上安装的实际CPU, 比如说你的主板上安装了一个8核CPU,那么物理CPU个数就是1个,所以物理CPU个数就是主板上安装的CPU个数. 逻辑CPU:一般情况,我

一.分支预测 当包含流水线技术的处理器处理分支指令时就会遇到一个问题,根据判定条件的真/假的不同,有可能会产生转跳,而这会打断流水线中指令的处理,因为处理器无法确定该指令的下一条指令,直到分支执行完毕.流水线越长,处理器等待的时间便越长,因为它必须等待分支指令处理完毕,才能确定下一条进入流水线的指令.分支预测技术便是为解决这一问题而出现的.分支预测技术包含编译时进行的静态分支预测和硬件在执行时进行的动态分支预测. 1.静态分支预测(1)静态预测器预测条件跳转不发生,因此总是顺序取下一条指令推测执

1.设置进程的cpu亲和性程序如下, #Using:g++ setCpuAffinity.c -o setCpuAffinity #include<sys/types.h> #include<sys/sysinfo.h> #include<unistd.h> //#define __USE_GNU #include<sched.h> #include<ctype.h> #include<string.h> #include<st

在busybox中提供了一个名叫taskset的命令用于设置进程的cpu亲和性,让指定的进程或者程序在指定的cpu上面运行,该程序是通过调用sched_getaffinity和sched_setaffinity来完成的,关于这两个API可以参考https://blog.csdn.net/i_am_jojo/article/details/7592186和https://blog.csdn.net/ma950924/article/details/81773719 用法: taskset -p m

作者:邹祁峰 邮箱:Qifeng.zou.job@gmail.com 博客:http://blog.csdn.net/qifengzou 日期:2014.06.12 18:44 转载请注明来自"祁峰"的CSDN博客 1 引言     非统一内存訪问(NUMA)是一种用于多处理器的电脑记忆体设计,内存訪问时间取决于处理器的内存位置. 在NUMA下,处理器訪问它自己的本地存储器的速度比非本地存储器(存储器的地方到还有一个处理器之间共享的处理器或存储器)快一些. 针对NUMA架构系统的特点,

今天看到运维的同事在配置nginx的CPU亲和性时候,运维同事说他在所有的机器上都是按照8核的方式来配置worker进程的CPU亲和性的. 但我觉得就是有点不太对劲,就查了一下nginx的处理worker_cpu_affinity的源代码,发现nginx并不会在发现配置错误的时候拒绝启动worker进程,而是仅仅打印一条错误日志“sched_setaffinity() failed”. 如果设置亲和性失败则按照SMP负载策略进行处理,linux的SMP负载均衡是基于进程数的,每个cpu都有一个可

将进程与cpu绑定,最直观的好处就是减少cpu之间的cache同步和切换,提高了cpu cache的命中率,提高代码的效率.从cpu架构上,NUMA拥有独立的本地内存,节点之间可以通过互换模块做连接和信息交互,因此每个CPU可以访问整个系统的内存,但是访问远地内存访问效率大大降低,绑定cpu操作对此类系统运行速度会有较大提升,UMA架构下,多cpu通过系统总线访问存储模块.不难看出,NUMA使用cpu绑定时,每个核心可以更专注地处理一件事情,资源体系被充分使用,减少了同步的损耗. 简单地说,CP

现在的Android手机双核.四核变得非常普遍,同时CPU频率经常轻松上2G,功耗肯定会显著增加.而大多数的ARM架构的CPU采用的是对称多处理(SMP)的方式处理多CPU.这就意味着每个CPU核心是被平等对待的,同时打开又同时关闭.显然,这样的做法在Mobile Device上显得很耗能.所以,Qualcomm的Snapdragon CPU使用了一种叫非对称多处理(aSMP)的技术,每个CPU核心可以独立的开启和关闭,也能设置不同的频率.因此,针对使用Snapdragon CPU的Androi

Linux环境下的UIO(Userspace I/O) UIO 用户空间下驱动程序的支持机制.DPDK使用UIO机制使网卡驱动程序运行在用户态,并采用轮询和零拷贝方式从网卡收取报文,提高收发报文的性能. Linux系统中一般的驱动设备都是运行在内核空间,而在用户空间用应用程序调用即可,而UIO则是将驱动的很少一部分运行在内核空间,而在用户空间实现驱动的绝大多数功能.使用UIO可以避免设备的驱动程序需要随着内核的更新而更新的问题. 编译UIO sudo /sbin/modprobe uio CPU

笔记本自开wifi设置 是这样的有些笔记本他自身就可以放出热点供其他的小伙伴们连接,不用非得去下专门的工具有些笔记本的网卡是自带支持双收发的(这里注意我指的是有些笔记本不是全部) 命令我已经写出来了  大家到自己的cmd命令行中试一试吧..... 设置wifi:netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=(wifi名字) key=(设置wifi的密码) 查看已启用的wifi热点netsh wlan show hostednetwork 查看更多命令:

centos7设置CPU的运行频率为performance http://www.512873.com/archives/612.html Publish: March 6, 2019 Category: 文档 No Comments 查看当前cpu运行频率: cat /proc/cpuinfo | grep -i "cpu mhz" 开始设置: cpupower -c all frequency-set -g performance   或者:   cpupower  frequen

意义 Nginx默认没有开启利用多核cpu,我们可以通过worker_processes指令来启动多个worker,但是worker最终运行在哪些cpu核上是系统层进行调度的:我们可以通过增加worker_cpu_affinity指令来对worker所运行的cpu核做绑定,以此充分利用cpu多核cpu的性能.cpu是任务处理.计算最关键的资源,cpu核越多,性能就越好:通过将nginx worker绑定到特定的CPU上可以避免因为worker被频繁调度带来的CPU的cache miss和某些cp

在Linux中,我们知道可以通过nice.renice命令改变进程的执行优先级,优先级高的进程优先执行,从而一定程度上保证重要任务的运行. 除了nice.renice外,可以通过CPU affinity指定进程在哪些处理器上运行.CPU affinity表示进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性. 2.6 版本的Linux内核,实现了CPU affinity的接口, 需要说明的说:应用程序显示指定了CPU affinity的话,表示应用程序只会在指定的处理器

转自:http://smilejay.com/2012/03/windows_cpu_memory_setting/ Windows 8(测试版)在作为Xen Guest中的benchmark测试.我遇到的一个问题是,比如我的系统有32个CPU和32GG内存,而在Xen环境中,Dom0总是需要一定的CPU和内存消耗的吧(我分给Dom0 2个CPU和2G内存),而不在虚拟机环境中,Windows系统如何限制它使用的CPU和内存的数量呢?(比如我的例子中,我想限制为Windows启动时只使用30个C

1.关闭虚拟机 2.右键需要更改的虚拟机--设置--处理器

默认OpenStack的CPU超配比例是1:16,内存超配比例是1:1.5.下面配置的就是这个比例,你可以自己算一下,cat /proc/cpuinfo里面的逻辑核数,再x16就是你能够分配给虚拟机的.内存也是类似. 配置文件nova.conf中修改了如下参数 #cpu_allocation_ratio=16.0   #ram_allocation_ratio=1.5 当然了,这个值其实是给nova-scheduler看的,人家来决定,你有没有资源创建虚拟机,以及创建在哪个节点上.

安装minikube之后,第一次sudo minikube start 时,设置参数--cpus int  --memory int . 如果需要更改设置,需要将缓存文件$HOME/.minikube删除再从新设置. 猜测:还可以使用sudo minikube config set cpus int,设置成功后再minikube delete, minikube start.该方法没有验证过.但删除.minikube之后,之前minikube vm中所有缓存.镜像都没有了,效果可能与miniku

每个redis实例,给系统要预留至少1/4核,可使用1核心cpu.内存要预留1/2. 比如:8核120G的服务器,可部署8-8/4=6个redis实例,每个实例120/2/6=10G内存.

echo X > /proc/irq/中断号/smp_affinity /proc/irq目录下面会为每个注册的irq创建一个以irq编号为名字的子目录,每个子目录下分别有以下条目:1.smp_affinity irq和cpu之间的亲缘绑定关系:2.smp_affinity_hint 只读条目,用于用户空间做irq平衡只用: 3.spurious 可以获得该irq被处理和未被处理的次数的统计信息:4.handler_name 驱动程序注册该irq时传入的处理程序的名字: