做项目的过程中,发现一次远程链接数据库的耗时大概是300ms~400ms,切身体会到了前辈们经常说的减少链接的重要性,用了缓存后页面的打开时间从1.5s减少到400ms 前提: 那么来说一说正题,web中多标签多条件筛选的设计.有两个思路: 一种是通过页面刷新来获取数据 一种是通过ajax来异步获取数据 思考: 大的方向两条,分支很多,想搜索一下有没有最优方案,似乎找不到. spike: //js来获取用户点击的标签,拼装url,再用window.location.href=url来跳转. a标

本文目录 1.  前沿 2.CacheHelper基于Microsoft.Extensions.Caching.Memory封装 3.XmlHelper快速操作xml文档 4.SerializationHelper文件序列化操作 5.JsonHelper基于Newtonsoft.Json封装 6.ByteConvertHelper byte转换操作类 7. 总结 1.  前沿 Net Core2.0以前缓存操作.XML操作文档.处理JSON.序列化等都整理过相关帮助类,方便项目全局开发调用,但这

ASP.NET Core ResponseCaching 提供了缓存http响应内容的能力,通过它可以在本地内存中直接缓存http响应内容,这是速度最快的服务端缓存,省却了网络传输与生成响应内容的开销,是 Memcached 或 Redis 等分布式缓存的有效补充.欲更多了解 ResponseCaching ,推荐阅读园子里的一篇博文 谈谈ASP.NET Core中的ResponseCaching . ResponseCaching 提供了 VaryByHeader 与 VaryByQueryK

这篇文章介绍Spring 4的@Conditional注解. 一.在Spring的早期版本你可以通过以下方法来处理条件问题 3.1之前的版本,使用Spring Expression Language(SPEL). 3.1版本有个新特性叫profile,用来解决条件问题. 1.1.Spring Expression Language(SPEL) SPEL有一个三元运算符(if-then-else)可以在配置文件中当作条件语句,如下: <bean id="flag"> <

一.隐马尔科夫HMM如果: 有且仅仅有3种天气:0晴天.1阴天.2雨天 各种天气间的隔天转化概率mp: mp[3][3] 晴天 阴天 雨天 晴天 0.33333 0.33333 0.33333 阴天 0.33333 0.33333 0.33333 雨天 0.33333 0.33333 0.33333 有2种活动:            0去公园,1不去公园 各种天气下进行各种活动的概率: w2a[3][2] 去公园 不去公园 晴天 0.75 0.25 阴天 0.4 0.6 雨天 0.25 0.7

虚拟机在 OpenStack 里没有共享存储条件下的在线迁移 本文尝试回答与 Live migration 相关的几个问题:Live migration 是什么?为什么要做 Live migration?如何做 Live migration?如果你读完本文,基本了解了这三个问题的答案, 这篇文章的主要目的也就达到了.由于本文介绍的是 OpenStack 平台上动态迁移的实现,所以读者必须对 OpenStack 有一定的了解. 虚拟机迁移简介 动态迁移包括两方面的意思,一是迁移(Migration

.NET Memcached Client默认实现中并没有获取所有已经缓存Key的方法,但在业务中有时候需求中需要通过正则删除符合条件的缓存内容,所以就要通过读取已经缓存Key进行相关的匹配,然后删除.通过flush只会让缓存过容过期,但获取Key时还会获取得到,缓存的内容过期同样.但调用Get(key)后,Key才会删除 下载源码 namespace Memcached.ClientLibrary { public partial class MemcachedClient { #region

1.定义注解 package com.g2.order.server.annotation; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * redis缓存注解 * 仅支持方法 */ @Target(Element

本篇文章为原创,仅供参考使用,如果需要文章中提到的所有软件安装包和依赖包(即data),请以博客园邮箱联系获取链接. 准备资料 软件 主要软件包版本 路径 系统镜像 CentOS-6.10-x86_64-bin-DVD1.iso JDK jdk-8u211-linux-x64.rpm /data/soft/jdk Oracle linuxamd64_12102_database_1of2.zipllinuxamd64_12102_database_2of2.zip /data/soft/orac

实现:在树莓派2和客户机都没有公网IP条件下实现远程访问控制 不足:暂时没实现网页代理 因为校园网环境没有公网IP,无法直接访问树莓派.之前有想过SSH反向代理:使用VPN,ddns(花生壳.no-ip)等方法,但是发现n2n实现起来很方便. 1.安装n2n 仓库里的是1.x版本,不过我用起来没问题. sudo apt-get install n2n sudo chmod +s /usr/sbin/edge 2.启动n2n edge -d edge0 -c 自定义网络名 -k 密码 -u -g

为了证实在常规手段破解下能有效保护程序核心功能(演示版本对AES加解密算法及数据库的密钥(一段字符串)进行了保护),特对此DLL保护思路进行相应的测试,包含了反编译及反射测试,看是否能得到AES加解密算法的密钥及数据库字符串. 反编译: 我这里使用了.net dll反编译工具ILSpy,以下为真实截图. 1． NetProtect.BLLDemo.dll 2． NetProtect.ConsoleApplication1.exe 3． NetProtect.CoreClr.dll 综合上图,可以

若列表中某元素存在则返回之 任务: 你有一个列表L,还有一个索引号i,若i是有效索引时,返回L[i],若不是,则返回默认值v 解决方案: 列表支持双向索引,所以i可以为负数 >>> def list_get(L,i,v=None): if -len(L)<= i < len(L): return L[i] else: return v >>> list_get([1,2,3,4,5,6],3) 4 异常机制 >>> def list2_ge

IE10在NET4.0下出现"__doPostBack未定义"的办法 参考文章: http://blogs.msdn.com/b/scott_hanselman/archive/2011/10/28/asp-net-ie10-dopostback-javascript-ff5.aspx 方法一.浏览器设置成兼容模式. 方法二.安装服务器版的.Net40的补丁. http://pan.baidu.com/s/1hqnCQ7U 包括适用于x86和x64 方法三.点击VisualSutdio

#AOS开发平台# 添加了用户自己定义快捷菜单在平铺布局下的用户自己定义排序管理.

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

20175312 2018-2019-2 <Java程序设计>第6周课下选做--类定义 设计思路 1.我觉得Book其实就是一个中转的作用,由测试类Bookself通过Book输入数据,然后在验证通过后再取出. 2.在Book.java中储存测试类中输入的数据,然后验证信息是否一样,一样则输出,否则就返回false. 测试代码 Bookself.java public class Bookself { public static void main(String[] args) { Book

题目描述 给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列. 输入 第一行是一个数n, 接下来两行,每行为n个数,为自然数1-n的一个排列. 输出 一个数,即最长公共子序列的长度 输入样例 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出样例 3 说明 对于50%的数据,n≤1000 对于100%的数据,n≤100000 思路 常见的LCS问题是通过O(n2)的DP解决的,显然此题的数据是过不去的 如何想办法? 这里就要参考在特殊条件下LCS与LIS(最长上升序列)的转换 我们记录下第一个

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 异常 当充分发挥异常的优势时,它可以提高程序的可读性.可靠性和可维护性.如果使用不当,则会产生相反的效果.本章提供了有效使用异常的指南. 69. 仅在发生异常的条件下使用异常 有一天,如果你运气不好,你可能会偶然发现这样一段代码: // Horrible

Atitit 如何创新 创新只有在两种条件下发生:自由.效率. 创新是如何发生的呢? 创新只有在两种条件下发生:自由.效率.在自由的环境下,对效率的追逐等于创新.如果你不自由,你的思想不够开阔,你脑洞不够大,就无法创新.但如果只是脑洞够大,净搞些乱七八糟的也没什么用,还要再加上效率. 观察一下人类的历史,全部是对效率的提升:马车到汽车,还嫌不够快,飞机出来了,飞机不够快,火箭出来了.再来看通讯,以前飞鸽传书,后来电报,嫌不够快,电话也就出来了. 现在已经全面转向智能手机.今天推广渠道实在是太牛了

版权声明:https://github.com/wusuopubupt https://blog.csdn.net/wusuopuBUPT/article/details/24397109 apc.memcache都是在内存中存储的高效cache.可是网站较多时,easy造成key的冲突.解决的方法就是为每一个网站下的key指定一个namespace: <?php define('APC_HOST_KEY',$_SERVER['HTTP_HOST']); apc_store(APC_HOST_K

(下表摘自<鸟哥的Linux的私房菜>) 在Linux下,根据FHS定义出来的每个目录应该放置的档案内容为: 目录 应放置档案内容 / 根目录 root (/),一般建议在根目录底下只接目录,不要直接有档案在 / 底下.根目录是开机的时候系统第一个挂载的 partition ,所以,所有开机过程会用到的档案, 应该都要放置在这个 partition 当中.举例来说, /etc, /bin, /dev,/lib, /sbin 这五个次目录都应该要与根目录连在一起,不可独立成为某个partitio