网站面对高并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决.这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式.这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本. 演示一下现象 创建一个在售产品表 CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯一主键 ) NULL,--产品名称 [status] [int] NULL ,--0未售出 1 售出 默认为0 ) NULL--下单用户 ) 添加一条记

目录 前言 Task.ContinueWith ContinueWith 的产物:ContinuationTask 额外的参数 回调的容器:TaskContinuation Task.ContinueWith 回调的生命周期 阶段一 将回调封装进 ContinueWithTaskContinuation 阶段二 回调的触发 回调执行真正的决定者:ContinueWithTaskContinuation 执行回调的线程 Task 与 await Awaiter await Anything 实现

网上已经有很多Web进度条的例子,但是很多都是估算时间,不能正真反应任务的真实进度.我自己结合多线程和ShowModalDialog制做了 一个实时进度条,原理很简单:使用线程开始长时间的任务,定义一个Session,当任务进行到不同的阶段改变Session的值,线程开始的同时使用 ShowModalDialog打开一个进度条窗口,不断刷新这个窗口获取Session值,反应出实时的进度.下面就来看看具体的代码:(文章结尾处下 载源代码) 先新建一个Default.aspx页面,客户端代码: <b

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.

前言 消息队列现今的应用场景越来越大,常用的有RabbmitMQ和KafKa. 我们用BlockingCollection来实现简单的消息队列. 实现消息队列 用Vs2017创建一个控制台应用程序.创建DemoQueueBlock类,封装一些常用判断. HasEle,判断是否有元素 Add向队列中添加元素 Take从队列中取出元素 为了不把BlockingCollection直接暴漏给使用者,我们封装一个DemoQueueBlock类 /// <summary> /// BlockingCol

本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 本节介绍内存映射文件,内存映射文件不是Java引入的概念,而是操作系统提供的一种功能,大部分操作系统都支持. 我们先来介绍内存映射文件的基本概念,它是什么,能解决什么问题,然后我们介绍如何在Java中使用,我们会设计和实现一个简单的.持久化的.跨程序的消息

上一篇:消息队列介绍 本篇一开始就上代码,主要演练MessageQueue的实际应用.用户提交订单(消息发送),系统将订单发送到订单队列(Order Queue)中:订单管理系统(消息接收)端,监听消息队列,收到新的消息就显示在订单列表中,用户可以处理订单.原创(每行代码皆为自己手敲的) 1.提交课程订单 public partial class Form1 : Form { // author:fjzhang 2017-08-01 public Form1() { InitializeComp

本文是博主翻译文章,估计会省略一些,但是我尽量能翻译好,各个知识点通俗易懂.译文如下: ASP.NET Thread Usage on IIS 7.5, IIS 7.0, and IIS 6.0 我简短的解释下asp.net被宿主在 IIS 7.5, IIS 7.0 and IIS 6.0中的时候,是如何处理线程的,而且还有configuration中默认值的修改 Please take a quick look at the “Threading Explained” section in C

Code Project精彩系列(转)   Code Project精彩系列(转)   Applications Crafting a C# forms Editor From scratch http://www.codeproject.com/csharp/SharpFormEditorDemo.asp 建立一个类似C#的环境, 实现控件拖拉,属性 Packet Capture and Analayzer 网络封包截获 http://www.codeproject.com/csharp/pa

我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets. redis是开源,BSD许可,高级的key-value存储系统. 可以用来存储字

线程池基础 1,线程的创建和销毁是一个昂贵的操作,线程调度以及上下文切换耗费时间和内存资源. 2,线程池是一个线程集合,供应你的用程序使用. 3,每个CLR有一个自己的线程池,线程池由CLR控制的所有的AppDomain共享. 4,CLR初始化的时候,线程池没有线程的. 5,线程池维护一个操作请求队列.当应用程序想要执行一个一步操作的时候,就调用某个方法.将记录项(empty)追加到线程池队列中,然后线程池代码从队列中提取这个记录项,然后将记录项派遣(dispatch)给一个线程池的线程.当线程

Mistral的前世今生:  Mistral是Mirantis公司为Openstack开发的工作流组件,提供Workflow As a Service.典型的应用场景包括任务计划服务Cloud Cron,任务调度Task Scheduling, 复杂的运行时间长的业务流程等.对应的是AWS的SWS(Simple Workflow Serivce). Mistral的核心概念有如下几个: Workbook Workflow Task Action Workflow Execution Workbo

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简介 本文主要介绍MapReduce V2的基本原理, 也是笔者在学习MR的学习笔记整理. 本文首先大概介绍下MRV2的客户端跟服务器交互的两个协议, 然后着重介绍MRV2的核心模块MRAppMaster(简称MRAM), 最后再介绍一些杂项知识点. [广告] 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html MR客户端 MR客户端通过两个协议来控制MR任务: ApplicationClientProtocol: 这

更好阅读,请移步这里 聊之前 最近暑期实习招聘已经开始,个人目前参加了腾讯和阿里的内推及百度的实习生招聘,在此总结一下 一是备忘.总结提升,二是希望给大家一些参考 其他面试及基础相关可以参考其他博文: Questions of FE Web basis summary FE knowledge fragment 每位面试官的面试时间基本都在 40-80 分钟,下面先简要介绍各个面试流程,问题详情见具体公司分类 腾讯内推&校招 offer got 首先腾讯分为三面,都为技术面: 初试一个面试官 复

redis是什么: Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets. redis是开源,BSD许可,高级的key-value存储系统. 可以用来存储字符串,哈希结构,链表,集合,因

2012-06-08 21:26:42 用matlab来建模,仿真不同时刻os task在队列中的装载情况.输入参数如下 作为初学者,M文件写的有点长.能实现功能就算学以致用了. clear;clc %os每隔0.5ms进入一次中断,进行taskpush.设置初始值,间隔值,及结束时间. StartTime=0;      %第0ms开始push task入队列. TimeInterval=0.5; %每隔0.5ms push一次task. EndTime=100;       %计算到第10m

#-*-coding:utf-8-*- '''分布式进程指的是将Process进程分不到多台机器上,充分利用多台机器的性能完成复杂的任务''' #服务器端 #---------------------------------------Linux版---------------------------------------------- # import random,time,Queue # from multiprocessing.managers import BaseManager #

看文档学习分布式进程中遇到了一下问题,文档里面例题是python2.X,我用的python3.x,就出现了一下莫名奇妙的问题,最终版代码先呈上: taskManager.py # coding:utf-8 # taskManager.py for windows 服务器端 import queue from multiprocessing.managers import BaseManager from multiprocessing import freeze_support # 任务个数 t

1.CPU运行原理 我们都知道CPU的根本任务就是执行指令,对计算机来说最终都是一串由“0”和“1”组成的序列.CPU从逻辑上可以划分成3个模块,分别是控制单元.运算单元和存储单元,这三部分由CPU内部总线连接起来: 控制单元:控制单元是整个CPU的指挥控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register).指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)等,对协调整个电脑有序工作极为重要.它根据用户预先编好的程

lpush key value 作用: 把值插入到链接头部 rpop key 作用: 返回并删除链表尾元素 lrange key start stop 作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素 规律: 左数从0开始,右数从-1开始 lrem key count value 作用: 从key链表中删除 value值 注: 删除count的绝对值个value后结束 Count>0 从表头删除 Count<0 从表尾删除 ltrim key start stop  作用: 剪切key对应